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DeepSeek-V3.1 加 ClaudeCode,AI编程强强联合,附教程

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Ai学习的老章
发布2025-10-11 12:19:01
发布2025-10-11 12:19:01
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大家好,我是 Ai 学习的老章

前文:DeepSeek 更新了,我更期待量化版介绍过 DeepSeek-V3.1-Terminus 升级修复之前“极”bug 并加强 Agent 能力之后,我就想在编程任务中把 K2 切回 DeepSeek 试试。

目前我最常用的就是 𝐂𝐥𝐚𝐮𝐝𝐞 𝐂𝐨𝐝𝐞 了,本文就再介绍一下如何将 DeepSeek 的 api 与 𝐂𝐥𝐚𝐮𝐝𝐞 𝐂𝐨𝐝𝐞 强强联合,一起使用。

DeepSeek-V3.1-Terminus API

目前 DeepSeek-V3.1-Terminus 已上线 DeepSeek 开放平台

deepseek-chatdeepseek-reasoner 都已经升级为 DeepSeek-V3.1-Terminus。deepseek-chat 对应 DeepSeek-V3.1-Terminus 的非思考模式deepseek-reasoner 对应 DeepSeek-V3.1-Terminus 的思考模式.

申请 API 即可:https://platform.deepseek.com/api_keys

创建之后复制 API key

出于与 OpenAI 兼容考虑,建议将 base_url 设置为 https://api.deepseek.com/v1 来使用,但注意,此处 v1 与模型版本无关。

𝐂𝐥𝐚𝐮𝐝𝐞 𝐂𝐨𝐝𝐞

𝐂𝐥𝐚𝐮𝐝𝐞 𝐂𝐨𝐝𝐞是 anthropic 推出的智能编程工具,运行在终端中,理解代码库,并通过自然语言命令更快地编程。通过直接与的开发环境集成,𝐂𝐥𝐚𝐮𝐝𝐞 𝐂𝐨𝐝𝐞 简化工作流程,无需额外的服务器或复杂的设置:

  • 编辑文件并修复代码库中的错误
  • 回答有关代码架构和逻辑的问题
  • 执行和修复测试、代码检查和其他命令
  • 搜索 git 历史记录、解决合并冲突以及创建提交和 PR
  • 使用网络搜索浏览互联网上的文档和资源
  • 理解上下文:保持对整个项目结构的感知
  • 采取行动:执行真实操作,如编辑文件和创建提交

安装 𝐂𝐥𝐚𝐮𝐝𝐞 𝐂𝐨𝐝𝐞:

代码语言:javascript
复制
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

要运行 𝐂𝐥𝐚𝐮𝐝𝐞 𝐂𝐨𝐝𝐞,只需调用 claude CLI:

代码语言:javascript
复制
claude

不过这种方式需要直接使用 Claude 账号登录,目前国内网络是不通的。

Claude-Code-Proxy

国内直接使用 𝐂𝐥𝐚𝐮𝐝𝐞 𝐂𝐨𝐝𝐞 太难了,一是毫无人性的封号,二是需要花钱,三是你就想花钱也没信用卡,四是前面都搞定了,依然无理由封号

所以就有了 api 代理项目:https://github.com/fuergaosi233/claude-code-proxy

它可以修改替换掉原 api,替换成 DeepSeek 或 kimi 的 api(任何兼容 OpenAI API 均可)

安装、运行 claude-code-proxy

代码语言:javascript
复制
git clone https://github.com/fuergaosi233/claude-code-proxy
cd claude-code-proxy
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
python start_proxy.py

其中.env 示例如下

运行了python start_proxy.py

然后可以另起 terminal 运行 claude 愉快编程了

代码语言:javascript
复制
ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:8082 claude

如果嫌麻烦,可以新建一个 alias

代码语言:javascript
复制
alias cc="ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:8082 claude"

要让 alias 永久生效,需要将 alias 定义添加到你的 shell 配置文件中:

对于 bash: echo "alias 别名='命令'" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc

对于 zsh(macOS 默认): echo "alias 别名='命令'" >> ~/.zshrc source ~/.zshrc

常用配置文件位置:

  • bash: ~/.bashrc
  • zsh: ~/.zshrc
  • 所有 shell: ~/.profile

至此,本文完!

Kimi K2 基于 DeepSeek V3 框架,为何没有被骂

如何运行 Kimi K2 这个庞然大物(API & 本地部署)

Kimi _K2_:本地运行指南【量化版(体积减少 80%)】

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原始发表:2025-09-24,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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