🔥🔥 AllData大数据产品是可定义数据中台,以数据平台为底座,以数据中台为桥梁,以机器学习平台为中层框架,以大模型应用为上游产品,提供全链路数字化解决方案。
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摘要:AllData数据中台商业版集成开源项目Kylin后,提供超大规模数据的实时分析与数仓建模能力。文章内容主要为以下四部分:
一、功能介绍
二、功能架构
三、技术特性
四、数仓建模平台-页面演示
数仓建模平台基于开源项目Kylin建设
AllData数据中台商业版集成Kylin后,提供超大规模数据的实时分析与数仓建模能力。通过Kylin的预计算技术,实现PB级数据的亚秒级查询响应,支持高并发多维分析场景。
系统内置分布式计算框架,可动态扩展资源,结合Kylin的列式存储与高效压缩算法,显著降低存储成本,适用于金融风控、零售精准营销等复杂数据分析需求。
Kylin项目地址:https://kylin.apache.org/zh-Hans/docs/overview
Apache Kylin的Web界面菜单功能丰富,以下列举了七点核心功能及其描述:
预计算加速层 Kylin的核心预计算技术通过构建多维数据立方体(Cube),将复杂查询转化为内存索引访问。
AllData商业版将其集成至数据服务层,支持对PB级数据集的亚秒级响应。
混合存储引擎
Kylin采用列式存储与预计算结合的混合架构,兼顾查询性能与存储效率。AllData通过可插拔后端设计,支持Kylin与HBase、Parquet等存储格式的无缝切换。
元数据血缘追踪
AllData的元数据管理平台与Kylin的Cube定义深度集成,实现从数据源到分析模型的全程可追溯。
YARN资源调度优化
Kylin通过Hadoop YARN实现分布式计算资源动态分配,AllData商业版在此基础上开发了智能资源隔离机制。在制造业设备预测维护项目中,系统可根据实时数据流自动调整Cube构建任务优先级,确保关键预警分析不受离线报表生成影响,资源利用率提升45%。
增量构建与实时更新
针对流式数据处理需求,AllData集成Kylin的增量Cube构建功能,支持每分钟更新百万级记录。在物流轨迹分析场景中,系统可实时捕获GPS数据变化,动态刷新运输时效预测模型,决策延迟从小时级降至秒级。
多级缓存体系
构建包含内存缓存、SSD加速层及分布式缓存的三级架构,结合Kylin的查询结果缓存机制。在电商大促期间,系统可支撑10万+并发用户对商品推荐模型的实时调用,QPS较单节点部署提升20倍。
1、数仓建模平台首页-智能分析
可自动挖掘数据价值,提供可视化洞察与精准决策支持。
2、智能分析-新增数据源
智能分析模块支持便捷新增数据源,可快速接入多类型数据,拓展分析维度与数据覆盖范围。
3、数仓建模平台-新建项目
支持一键新建项目,可自定义配置数据模型与指标,快速搭建个性化数据分析环境。
4、历史记录
自动记录操作历史,支持按时间、类型筛选查看,便于追溯修改轨迹与审计复盘
5、历史记录-导出
6、数据资产-数据源
数据资产模块可集中管理数据源,支持多类型接入、元数据查看及权限灵活配置。
7、数据资产-数据源-新增数据源
8、数据资产-模型列表-新建模型
可自定义维度指标,快速构建适配业务场景的数据分析模型。
9、数据资产-快照-新建快照
支持在数据资产快照模块新建快照,可定时刻录数据状态,保障数据安全与历史版本回溯。
10、批处理
AllData数仓建模平台依托Kylin,支持大规模批处理,可高效处理海量数据,实现批量分析与计算任务。
11、流式任务
支持实时流式任务处理,可高效捕获、分析动态数据流并即时响应。
12、设置-基础设置
基础设置模块,可配置系统参数、权限及数据连接,灵活适配多样化业务场景需求。
13、设置-高级设置
高级设置支持Kylin引擎调优、资源分配定制及复杂计算规则配置,满足精细化管控需求。
14、设置-内部表设置
内部表设置模块,可自定义表结构、索引及存储策略,优化Kylin底层数据组织与查询效率。
15、设置-模型设置
支持定义维度、指标及聚合方式,灵活适配Kylin模型,优化数据分析性能。
16、项目管理
支持多项目创建、权限分配与资源隔离,助力团队高效协作与数据资产管控。
17、项目管理-新建项目
18、用户
提供用户管理功能,支持角色分配、权限细控,保障不同用户安全访问Kylin相关数据资源。
19、用户-新建用户
20、用户组
支持用户组管理,可批量分配权限、资源,实现用户分类管控,提升Kylin数据操作协作效率。
21、用户组-新建用户组
22、仪表盘
提供可视化图表,支持实时监控与交互式数据分析。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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