当 AI 拿起画笔：混元文生图大模型如何点燃中小学理科课堂

随着国内文生图大模型的成熟和不断内卷，笔者感觉自己每天刷的抖音和小红书等自媒体平台上，AI 生成的图片和视频已经越来越多了，有的已经达到以假乱真的程度了。

作为一名学生家长和教师家属，笔者更关心的是这些文生图模型在中小学教学中的应用。

腾讯混元文生图大模型于2025年9月正式开源，作为参数规模达800亿

的当前最大开源文生图模型之一，使用地址如下：

https://hunyuan.tencent.com/visual

选择 HunyuanImage 3.0 这个版本之后，就可以开始文生图的体验之旅了。

抽象概念可视化：化解数学教学难点

作为一位在学习之路上全程陪伴孩子走过来的父亲，我想关于理科学习难点，我还是有一些发言权的。

中小学理科教学中最大的挑战之一，是如何将抽象的科学概念转化为学生能够直观理解的形式。传统的教学方法主要依靠教师的语言描述、静态的教科书插图或简单的动画演示，但这些方式在表现复杂概念时往往存在局限。

但 AI 时代来临之后，我们可以使用腾讯混元文生图模型的出，为这一教学难点提供了全新的解决方案，它能够将各种抽象概念转化为生动、准确且细节丰富的视觉呈现，显著提升教学效果。

下面是一个例子:

使用提示词：

生成一个正方体的展开图，展示所有六个面的平面布局，并用不同颜色标识相对面

我们选择生成的图片数量为 4，这样得到4种不同的图片。其中第三张图片反映了正方体正确的展开图，这正好可以作为选择题，让学生来辨别 AI 生成的图片，到底哪些正确，哪些错误。这可以说是一举两得。

代数是数学教学的另一难点，混元模型可以通过图像生成使抽象的代数概念变得直观。

例如，教师可以输入下面的提示词：

生成一幅图像展示二次函数 y=ax²+bx+c 的图像如何随参数a、b、c的变化而变化，用动画帧序列展示开口方向、顶点位置和对称轴的变化。

虽然混元模型当前主要生成静态图像，但通过系列图像的连续展示，可以模拟动态变化过程。

实测的效果也相当不错：

数形结合百般好，隔离分家万事休。下面这种插图用在解析几何教课时上真是再适合不过了。

混元文生图模型在中学物理学科教学中的辅助作用

除了数学之外，混元文生图大模型在物理学科上也大有可为。

物理学是研究物质运动最一般规律和物质基本结构的学科，其中许多概念和原理极为抽象。

物理学中的许多现象和过程是肉眼无法直接观察的，如电磁场、波动、量子效应等。混元模型可以将这些不可见的过程转化为直观图像。

比如使用下面的提示词：

生成一幅图像展示磁感线穿过线圈的变化如何产生感应电流，用箭头和颜色变化表示磁场强度和方向的变化。

生成的图片如下，非常直观:

混元大模型在化学学科教学中的应用创新

化学作为研究物质组成、结构的学科，高度依赖对微观世界的理解。

化学教学的核心挑战是如何让学生"看到"分子和原子层面的相互作用。混元模型可以生成各种化学结构的可视化图像。

例如，教师可以输入提示词：

生成一幅水分子 H₂O 的球棍模型和空间填充模型对比图，展示氢键的形成过程。

通过生成的图片，学生可以在脑子里留下清晰直观的「氢键」形象。

总之笔者非常羡慕现在的这些孩子们，身处一个繁荣的 AI 时代，能利用各种 AI 工具，扫除我们80后求学时期遇到的各种障碍。也希望国内有更多像混元文生图这样的优秀大模型出现，为学生们的学习带来更多便利。