从0到1构建高并发电商系统：一个Java全栈工程师的实战经验分享

面试官：你好，很高兴见到你。请简单介绍一下你自己。

应聘者：您好，我是李晨阳，28岁，毕业于复旦大学计算机科学与技术专业，硕士学历。我有5年的全栈开发经验，主要集中在电商和内容社区类系统的开发上。我的工作内容包括后端服务设计、前端组件封装以及前后端协同优化。在之前的工作中，我主导了一个高并发电商平台的重构项目，提升了系统稳定性，并通过引入微服务架构，使系统的响应速度提高了40%。

面试官：那你能说说你在电商系统中负责的核心模块吗？

应聘者：我主要负责商品管理、订单处理和用户权限控制这几个模块。其中商品管理涉及库存同步、价格计算和推荐算法；订单处理则需要支持秒杀、优惠券和支付回调；而用户权限控制则是基于RBAC模型实现的，结合JWT进行无状态认证。

面试官：那你是如何设计商品管理模块的？有没有遇到什么挑战？

应聘者：商品管理模块主要是基于Spring Boot和MyBatis Plus实现的。我们使用了分库分表来应对高并发下的数据量问题。同时，为了保证库存一致性，我们引入了Redis缓存热点商品信息，并通过消息队列异步更新数据库。不过，在初期阶段，由于没有做好事务隔离，导致过几次库存超卖的问题，后来通过引入分布式锁（Redis + Lua脚本）解决了这个问题。

// Redis Lua 脚本实现库存扣减
String luaScript = "local key = KEYS[1]" + 
                  "local count = tonumber(ARGV[1])" + 
                  "local current = redis.call('get', key)" + 
                  "if current and current >= count then" + 
                  "   redis.call('decrby', key, count)" + 
                  "   return 1" + 
                  "else" + 
                  "   return 0" + 
                  "end";

Object result = redisTemplate.eval(luaScript, keys, args);

面试官：听起来挺复杂的。那你是怎么处理订单处理中的高并发问题的？

应聘者：订单处理部分我们采用了Spring Cloud Alibaba的Nacos作为配置中心，确保服务的动态配置和快速切换。同时，我们使用了RabbitMQ来异步处理订单状态变更和通知，比如支付成功后的发货提醒。此外，还利用了Spring WebFlux来构建非阻塞式的订单处理流程，提高吞吐量。

面试官：那你说说你是如何优化前端性能的？

应聘者：前端方面，我主要使用Vue3和Element Plus构建了页面框架。为了提升加载速度，我们做了以下几点：一是对首页进行了懒加载，只加载当前可见的组件；二是使用了Vite进行项目构建，大大缩短了开发环境的启动时间；三是通过Webpack的SplitChunks插件对代码进行了拆分，减少单个文件体积。

// Vue3 中使用懒加载组件
const Home = () => import('@/views/Home.vue');

// 使用 Vite 构建配置
export default defineConfig({
  plugins: [vue()],
  build: {
    rollupOptions: {
      // 分割代码
      output: {
        manualChunks: (id) => {
          if (id.includes('node_modules')) {
            return 'vendor';
          }
        },
      },
    },
  },
});

面试官：那在用户权限控制方面，你是怎么做的？

应聘者：我们采用的是基于角色的访问控制（RBAC），并结合JWT进行身份验证。用户登录后，系统会生成一个带有权限信息的JWT令牌，每次请求都会携带该令牌，后端通过解析令牌获取用户权限，再判断是否允许访问相应的接口。

// JWT 生成示例
public String generateToken(User user) {
    return Jwts.builder()
        .setSubject(user.getUsername())
        .claim("roles", user.getRoles().stream().map(Role::getName).collect(Collectors.toList()))
        .setExpiration(new Date(System.currentTimeMillis() + 86400000)) // 1天有效期
        .signWith(SignatureAlgorithm.HS512, "secretKey")
        .compact();
}

面试官：听起来你对系统架构理解很深入。那你有没有参与过一些新技术的尝试？

应聘者：是的，我们在项目中尝试了Kubernetes进行容器化部署，配合Prometheus和Grafana做监控。此外，还用到了Elasticsearch来做商品搜索，通过分词和倒排索引提升了搜索效率。虽然这些技术都是比较新的，但经过团队的学习和实践，最终都顺利上线了。

面试官：最后一个问题，你觉得自己最大的优势是什么？

应聘者：我觉得我的优势在于对系统整体的理解能力。不仅熟悉Java后端的技术栈，也能独立完成前端页面的开发和优化。同时，我注重代码质量和可维护性，喜欢写单元测试和文档。在面对复杂问题时，我会冷静分析，逐步拆解，而不是盲目追求功能实现。

面试官：谢谢你今天的分享，我们会尽快通知你结果。

应聘者：谢谢您的时间，期待能有机会加入贵公司。

从最初的单体应用到现在的微服务架构，整个项目的演进过程让我深刻体会到技术选型的重要性。作为一名全栈工程师，不仅要掌握扎实的编程能力，更要具备良好的系统设计思维。希望这篇文章能够帮助大家更好地理解电商系统的设计思路和技术实现方式。

一位Java全栈工程师分享他在电商系统开发中的实战经验，涵盖技术选型、架构设计和性能优化等核心内容。

前端

后端

Java全栈工程师分享高并发电商系统实战经验，涵盖商品管理、订单处理、用户权限等核心模块。采用Spring Boot+Redis+MQ技术栈解决库存超卖、高并发问题，结合Vue3+Webpack优化前端性能，实现RBAC+JWT权限控制。分享微服务架构、容器化部署等新技术应用。

微服务架构

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消息队列

身份验证

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