从Java全栈到Vue3实战：一次真实的面试对话与技术解析

面试官：您好，很高兴见到您。我叫李明，是这家互联网大厂的高级技术负责人。今天我们会聊聊您的技术背景和项目经验。

：你好，李老师，很高兴能有机会来面试。我是张晨，2021年毕业于上海交通大学计算机科学与技术专业，目前在一家中型科技公司担任Java全栈开发工程师，有5年左右的工作经验。

：首先我想了解一下您的技术栈。您熟悉哪些后端和前端框架？

：我在后端主要使用Java SE 11、Spring Boot、Spring MVC和MyBatis。对于前端，我比较熟悉Vue3和TypeScript，也用过Element Plus和Ant Design Vue这些UI组件库。另外，我也了解一些Node.js和React的基础知识。

：很好，那您有没有做过微服务相关的项目？

：有的。我之前参与了一个电商平台的重构项目，使用了Spring Cloud和Docker进行微服务拆分，还用到了Nacos做配置中心，Sentinel做限流。

：听起来不错，可以详细说一下这个项目的成果吗？

：这个项目上线之后，系统性能提升了30%，并且通过引入缓存机制，数据库压力明显降低。

：您刚才提到的缓存机制，具体是怎么实现的？

：我们主要用了Redis作为缓存层，结合Spring Cache注解简化了代码。比如，在商品信息查询的方法上加了

注解，这样就能自动缓存结果。

@GetMapping("/products/{id}")
@Cacheable(value = "productCache", key = "#id")
public Product getProduct(@PathVariable Long id) {
    return productService.getProductById(id);
}

：这是一个很常见的做法。那您有没有遇到过缓存穿透或者缓存击穿的问题？

：有。为了解决缓存穿透，我们使用了布隆过滤器来过滤掉无效请求。而缓存击穿则通过设置热点数据的永不过期，配合互斥锁来解决。

：您在前端方面也有丰富的经验，能否谈谈您在Vue3中的开发体验？

：Vue3相比Vue2有了不少改进，比如响应式系统的优化、Composition API的引入等。我之前用Vue3搭建了一个内容社区平台，用到了Element Plus和Pinia进行状态管理。

：那您是如何处理页面加载时的数据获取和状态管理的？

钩子函数发起API请求，并将数据存储到Pinia的状态管理中。同时，我们也使用了Vuex进行全局状态管理，但后来因为项目复杂度增加，我们转向了Pinia。

import { defineStore } from 'pinia';
import { ref, onMounted } from 'vue';

export const useProductStore = defineStore('product', () => {
    const products = ref([]);

    async function fetchProducts() {
        const res = await fetch('/api/products');
        products.value = await res.json();
    }

    onMounted(fetchProducts);

    return { products };
});

：非常清晰。那您有没有尝试过使用TypeScript？

：是的，我们在Vue3项目中全面采用了TypeScript，这有助于提升代码的可维护性和类型安全。

：您在项目中有没有涉及自动化测试？

：有。我们使用Jest进行单元测试，Vitest用于前端测试。此外，也使用了Cypress进行端到端测试。

：那您是如何保证代码质量的？

：我们团队有严格的Code Review流程，同时在CI/CD中集成了SonarQube进行静态代码分析。

：听起来你们有一套完整的开发流程。那您有没有使用过CI/CD工具？

：有，我们使用GitLab CI进行持续集成，Docker和Kubernetes进行容器化部署。

：您在后端项目中使用的ORM是什么？

：主要是MyBatis，因为它灵活，适合我们这种需要大量SQL定制的场景。

：那您有没有使用过JPA或者Hibernate？

：有过一些接触，但在实际项目中，MyBatis更适合我们的需求。

：明白了。那您有没有处理过复杂的SQL查询？

：有。比如在一个订单查询模块中，我们需要关联多个表并进行条件筛选，这时候我会使用MyBatis的动态SQL来实现。

<select id="searchOrders" parameterType="map" resultType="Order">
    SELECT * FROM orders
    <where>
        <if test="status != null">
            AND status = #{status}
        </if>
        <if test="userId != null">
            AND user_id = #{userId}
        </if>
    </where>
</select>

：您在项目中有没有处理过用户权限问题？

：有。我们使用Spring Security来管理权限，同时结合JWT进行无状态认证。

：那您是如何设计权限模型的？

：我们采用RBAC模型，用户拥有角色，角色拥有权限。权限信息存储在数据库中，每次请求都会校验用户的权限。

：有，我们在一个第三方登录功能中使用了OAuth2，通过授权码模式获取用户信息。

：您有没有对系统进行过性能优化？

：有。我们使用了Prometheus和Grafana进行监控，发现了一些慢查询和高并发瓶颈，然后进行了索引优化和数据库分片。

：那您有没有使用过分布式追踪工具？

：有，我们使用了Jaeger来进行链路追踪，帮助定位性能问题。

：听起来你们有一套完善的监控体系。

：今天的交流让我对您的技术能力和项目经验有了更深入的了解。您觉得这次面试过程中有哪些地方让您感到挑战？

：我觉得在微服务架构的设计和实现上，还有一些细节需要进一步学习。比如，我对Kubernetes的调度策略还不太熟悉。

：没关系，这些都是可以通过实践来积累的。感谢您今天的分享，我们会尽快通知您面试结果。

：谢谢，期待能有机会加入贵公司。

在Java项目中，使用Redis缓存可以显著提升性能。以下是一个简单的缓存使用示例：

在Vue3中，Pinia是替代Vuex的新选择，它提供了更好的类型支持和灵活性：

MyBatis 提供了强大的动态SQL功能，非常适合处理复杂查询：

在权限管理中，Spring Security和JWT是非常常用的组合：

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig {
    @Bean
    public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        http.authorizeHttpRequests(auth -> auth.anyRequest().authenticated())
             .addFilterBefore(new JwtAuthenticationFilter(), UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
        return http.build();
    }
}

Prometheus 和 Grafana 是常用的监控组合，可以帮助你实时查看系统状态：

scrape_configs:
  - job_name: "spring-boot-app"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:8080"]
    metrics_path: "/actuator/prometheus"

通过这次面试，我们可以看到张晨在Java全栈开发方面的扎实基础和丰富的项目经验。他不仅熟悉主流的技术栈，还能在实际项目中灵活运用，展现出良好的工程思维和技术深度。希望这篇文章能帮助读者更好地理解Java全栈开发的实际应用场景和技术要点。

一位Java全栈开发者在面试中展示了他的技术栈和项目经验，涵盖后端、前端、数据库和微服务等多个领域。

前端

后端

Java全栈开发实战经验分享：涵盖Spring Boot、Vue3、Redis缓存、MyBatis动态SQL等技术要点，解析微服务架构、权限管理、性能优化等核心问题。通过真实面试对话展示全栈工程师的技术深度与工程思维，提供可落地的代码示例与解决方案。

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