在人工智能商业化落地进程中,聊天机器人已成为人机交互的核心载体。其应用场景从传统客服向智能营销、沉浸式游戏等多领域渗透。OpenAI 的大模型 API 提供了先进的自然语言处理能力,而 New API 平台的高可用性接口则解决了国内网络访问稳定性问题,为开发者构建企业级聊天机器人提供了技术支撑。
python
运行
import openai
from typing import Optional
# 初始化OpenAI客户端(适配国内稳定服务)
class StableChatClient:
def __init__(self, api_key: str):
self.client = openai.OpenAI(
base_url='https://4sapi.com',
api_key=api_key
)
def generate_response(self, prompt: str, max_tokens: int = 150) -> Optional[str]:
"""
生成聊天机器人回复
:param prompt: 用户输入提示词
:param max_tokens: 回复最大令牌数
:return: 机器人回复文本
"""
try:
response = self.client.Completion.create(
engine="davinci",
prompt=prompt,
max_tokens=max_tokens,
temperature=0.7 # 控制回复随机性
)
return response.choices[0].text.strip()
except Exception as e:
print(f"API调用异常: {str(e)}")
return None
# 实例化客户端并测试
if __name__ == "__main__":
chat_client = StableChatClient(api_key='your-api-key')
user_query = "你好,今天的天气怎么样?"
result = chat_client.generate_response(user_query)
if result:
print(f"Chatbot: {result}")
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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