腾讯云 Data Platform，以智能数据基础设施服务全球出海客户

数智破局·品牌共生

在2025年10月16日举办的 ExpandX 中国出海品牌全球数字化创新峰会上，腾讯云存储解决方案总监温涛以"腾讯云 Data Platform，以智能数据基础设施服务全球出海客户"为主题，深入分享了在 AI 技术浪潮下，腾讯云如何通过领先的智能数据存储与处理能力，帮助出海企业应对数据规模激增、处理效率提升及合规安全等多重挑战。

演讲精华提炼

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（图：温涛 腾讯云 存储解决方案总监）

01、AI 浪潮下的数据挑战与核心基石

温涛在演讲开篇指出，以自动驾驶、具身智能、AIGC 为代表的 AI 技术正全面赋能产业升级，同时也对底层数据基础设施提出了前所未有的要求：EB级的海量存储、千万级 IOPS 的性能、亚毫秒级的低延迟，以及跨地域的数据流动能力。

面对这些挑战，腾讯云 Data Platform 以对象存储 COS 构建了坚实的数据底座。它不仅提供 EB 级别的无限扩展能力和99.995%的高可用性，更通过原生多AZ部署、全链路数据校验和全面的数据加密技术（如 SSE-C/KMS/COS），确保了全球数据的安全、可靠与合规，满足包括 GDPR、PCI-DSS 在内的国际标准，为出海业务扫清合规障碍。

02、三级加速

破解高性能计算的数据瓶颈

为攻克 AI 训练、大数据分析等场景中海量小文件访问、频繁 Checkpoint 写入等性能瓶颈，温涛重点介绍了腾讯云的 GooseFS 智能数据加速体系。

该体系通过 GooseFS-Cache（近计算端缓存）、GooseFS-X（高性能并行文件系统）和 GooseFS-Lite（轻量级POSIX网关）的三级组合，为数据访问构建了一条“高速公路”，实现了千万级 OPS 和亚毫秒级延迟。它使得热数据始终保留在离计算最近的地方，并能与 COS 对象存储之间实现智能、自动的数据流动，既满足了极致性能要求，又兼顾了存储成本效益。

03、“双引擎”驱动

从数据存储到数据价值挖掘

借助数据处理和 MetaInsight 智能检索双引擎实现千亿级元数据管理，最大化挖掘数据价值。

• 数据处理引擎“Data Engine”：提供一站式、工作流化的非结构化数据处理能力，涵盖图片、音视频、文档的智能编辑、转码、审核与脱敏，极大提升内容处理与分发的效率。
• 数据智理引擎“MetaInsight”：具备跨模态检索能力，支持对千亿级元数据进行毫秒级智能检索与统计分析，实现“以图搜图”、“以文搜图”等高级应用，让海量数据变得可管、可查、可用，真正释放数据潜能。

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04、实践见证价值

赋能多行业全球化业务

演讲中，温涛分享了多个基于腾讯云 Data Platform 的成功实践：

• 在智能汽车领域，某车企构建了辅助驾驶模型训练平台，借助 COS 的海量存储与 GooseFS 的三级加速，模型训练性能提升30%，数据预处理时间缩短40%。
• 在电商领域，某出海平台利用数据万象CI构建了安全、高效的图片处理方案，在实现智能压缩、添加防盗水印的同时，综合存储与带宽成本下降22%，并有效保护了数字资产版权。
• 在游戏领域，通过存算分离架构与三级数据加速，企业在保障大数据分析性能的同时，实现了计算资源的弹性管理，总体计算资源成本预计降低30%。

目前，腾讯云 Data Platform 已服务300+细分行业，覆盖 AIGC、汽车、具身智能、游戏、电商等领域。为出海企业提供高效、安全的数据存储与处理能力。