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记录哈希表的底层原理探索

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lantz还在学
发布2025-10-28 02:18:54
发布2025-10-28 02:18:54
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文章被收录于专栏:javaweb&springjavaweb&spring

关于 HashMap

HashMap 是什么?

HashMap 是基于哈希表的数据结构,用于存储键值对(key-value)

特点:键唯一,值可以重复,允许一个 null ,多个 null

核心点:将键的哈希值映射到数组索引位置,利用数组+链表(Java1.8 之后为数组+链表+红黑树)来处理哈希冲突

哈希冲突是什么?怎么解决?

哈希冲突:当两个不同的数经过哈希函数计算后得到了同一个结果,即他们会被映射到哈希表的同一个位置时,即称为发生了哈希冲突。

常用的解决方法

拉链法

使用链表或者其他数据结构来存储哈希冲突的键值对,将它们链接在同一个哈希桶中。

把所有同义词存储在一个链表中

假设现在有一个哈希函数为H(key)=key%13

当发生哈希冲突的时候,会将新的键值对添加到链表中,当需要查找该值的时候,会先通过哈希函数找到桶,然后遍历链表找到该值

开放定址法

在哈希表中寻找另一个位置(哈希桶)存放哈希键值对,而不是存放在链表中

常见的策略有:线性探测、平方探测、双重三列、伪随机序列

公式:

参数介绍:

  • H_i:发生第 i 次冲突的散列地址
  • H(key):初始散列地址
  • d_i:偏移量
  • m:散列表的长度

线性探测

  • 逐一检查下一个哈希桶(H(key)++),直到找到一个空桶为止
  • 在线性探测d_i相当于一个等差数列,d_i= 0,1,2,3,4….,m-1

平方探测

利用平方探测公式逐渐增加偏移量检查下一个哈希桶,直到找到一个空桶为止,公式为:

例如

双散列表

公式:

  • 当第一个哈希函数发生冲突的时候,就会使用第二个哈希函数来寻找空的哈希桶,如此反复,直到找到空的哈希桶
  • 偏移量

哈希扩容

HashMap中的扩容是基于负载因子(load factor)决定的,散列表的平均查找长度依赖于负载因子a,而不是n或者m

负载因子表中记录数散列长度

负载因子a默认是0.75,也就是当表中记录n(已存储元素数量)超过散列长度的 75%,散列表就会发生扩容

当发生扩容的时候,HashMap的容量会扩大为当前的 2 倍。扩容时,HashMap需要将所有元素重新分配到新的哈希桶,这个过程为rehashing

HashMap 的红黑树优化

首先看hashmap中的一个常量值:

TREEIFY_THRESHOLD

使用树而不是列表来表示一个桶的桶计数阈值。当向一个至少包含此数量节点的桶中添加元素时,这些桶会被转换为树。该值必须大于2,且至少应为8,以便与树删除操作中的假设相一致,即收缩后应重新转换为普通桶。

UNTREEIFY_THRESHOLD

在调整大小操作期间将(拆分)桶标记为非树状化的桶计数阈值。该值应小于TREEIFY_THRESHOLD,且最多为6,以便与移除操作下的收缩检测相协调。

MIN_TREEIFY_CAPACITY

可以实施树化操作的最低表容量。否则,如果桶中节点过多,则会对表进行重新调整大小。应至少设置为4 * TREEIFY_THRESHOLD,以避免在重新调整大小和树化阈值之间产生冲突。

源码:

代码语言:javascript
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 static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
 ​
 static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
 ​
 static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
转换为红黑树的时机

HashMap的链表长度 >= 8 且数组的长度>=64的时候会树化,即链表转换成红黑树

在源码的putVal(...)函数中的树化判定条件

TREEIFY_THRESHOLD的默认阈值,因为负载因子是0.75,而 8 * 0.75 = 6,也就是当表中记录数超过6并且散列表的长度为 8 的时候就会发生树化

代码语言:javascript
复制
 final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
     int n, index; Node<K,V> e;
     if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
         resize();
     else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
         TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
         do {
             TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);
             if (tl == null)
                 hd = p;
             else {
                 p.prev = tl;
                 tl.next = p;
             }
             tl = p;
         } while ((e = e.next) != null);
         if ((tab[index] = hd) != null)
             hd.treeify(tab);
     }
 }
转换为链表的时机

当哈希表的长度为 6 的时候,就会退化为链表

在源码中的split(...)函数中的红黑树退化为链表的判定条件

untreeify()为转链表化函数

end…

参考文章: 说说Java中HashMap的原理? 一篇博客让你认识哈希冲突和解决方法

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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