RPA工具有哪些？2025年全面盘点+选型指南，从入门到精通一文搞定

每天重复录入数据、筛选简历、核对报表——这些占用企业员工40%工作时间的重复性任务，正在成为数字化转型的“拦路虎”。根据Forrester 2023年《企业自动化趋势报告》显示，仅5%的企业实现了重复性工作的全自动化，而未部署自动化工具的企业，每年因人工操作失误造成的损失平均达120万元。若你正在搜索“RPA工具有哪些”，想通过自动化解决这些痛点，那么本文将从RPA的基础认知、主流工具盘点、选型方法到未来趋势，一次性解答你所有疑问，帮你找到最适配的RPA工具。

一、先搞懂：什么是RPA？为何成为企业数字化转型“刚需”

在盘点RPA工具前，我们需要先明确一个核心问题：RPA到底是什么？它和传统的自动化工具又有什么区别？

RPA，即机器人流程自动化（Robotic Process Automation），是一种通过模拟人类在电脑上的操作行为（如点击鼠标、输入文字、打开软件、读取数据等），实现重复性、规则性工作自动化的技术。与传统自动化工具（如Excel宏、Python脚本）相比，RPA最大的优势在于“非侵入性”——不需要修改企业现有系统（如ERP、CRM、OA）的底层代码，就能实现跨系统的数据流转和操作协同，这也让它成为企业“零代码改造”实现自动化的首选方案。

从价值来看，RPA的核心作用体现在三个方面。首先是降本，Gartner 2024年《RPA市场指南》数据显示，企业部署RPA后，运营成本平均降低30%-50%，其中财务、HR、客服等重复性工作密集的部门，成本降幅可达60%以上。其次是提效，RPA机器人可24小时不间断工作，处理速度是人工的3-5倍，例如某电商企业用RPA处理订单审核，单条订单处理时间从人工的8分钟缩短至1.2分钟，日均处理量提升300%。最后是减错，人工操作的失误率通常在3%-8%，而RPA的操作准确率可达99.9%以上，尤其在财务对账、数据录入等对精度要求高的场景中，能大幅减少因失误造成的损失。

正是基于这些优势，RPA已从“可选工具”变成企业数字化转型的“刚需”。IDC预测，到2025年，全球85%的大中型企业将至少部署1个RPA项目，而中国市场的RPA渗透率将从2023年的18%提升至45%，市场规模突破200亿元。

二、2025年主流RPA工具有哪些？国内外产品全面盘点

目前市场上的RPA工具主要分为“国内主流”和“国外头部”两大阵营，两类产品在功能特点、适用场景和服务模式上存在差异。以下将从产品定位、核心功能、适用企业、实际案例四个维度，全面盘点主流RPA工具，帮你清晰了解“不同需求该选哪类工具”。

（一）国内主流RPA工具：本地化服务优，适配中小企业需求

国内RPA工具起步于2018年前后，虽然发展时间较短，但在本地化服务、性价比、适配国内系统（如钉钉、企业微信、金蝶、用友）方面更具优势，同时针对中小企业推出了轻量化产品，降低了使用门槛。

1.头部厂商：实在智能（实在Agent）——AI驱动的“新一代RPA”

在国内RPA厂商中，实在智能的核心产品“实在Agent”区别于传统RPA工具，它以“生成式AI+RPA”为核心，实现了从“流程自动化”到“智能自动化”的升级，也是目前国内少数能支持“自然语言生成自动化流程”的产品。

定义模块：什么是实在Agent？

实在Agent是基于RPA技术，融合大语言模型（LLM）、生成式AI的智能自动化产品。与传统RPA需要“手动拖拽组件、配置规则”不同，实在Agent能理解人类的自然语言指令，自主分析业务需求、规划操作步骤、生成自动化流程，甚至在流程运行中遇到异常时，能自主排查问题并修复，相当于为企业配备了“会思考的数字员工”。

优势模块：实在Agent的三大核心优势

首先是“自主化能力”，无需人工搭建流程。用户只需用日常语言描述需求（如“每月5号从金蝶系统导出上月销售数据，按区域拆分后填入Excel报表，并发送给销售总监”），实在Agent会自动识别数据来源（金蝶系统）、处理逻辑（按区域拆分）、输出目标（Excel报表+邮件发送），1-2分钟内生成可直接运行的自动化流程，大幅降低技术门槛。

其次是“低代码+零代码兼顾”，适配不同用户群体。对于非技术人员（如财务、HR），可通过自然语言“零代码”创建流程；对于技术人员，支持Python脚本扩展和API对接，能处理复杂的业务场景（如跨系统数据清洗、实时数据分析），既满足业务人员的快速需求，也能支撑IT团队的定制化开发。

最后是“多场景适配+国内系统兼容”，覆盖企业全链路需求。实在Agent已预设财务、HR、运营、客服、采购等10大部门的500+标准化场景模板，且能完美适配国内主流软件（如钉钉、企业微信、金蝶K3、用友U8、飞书），解决了国外RPA在国内系统适配中出现的“操作卡顿、数据同步失败”等问题。

场景模块：实在Agent的典型应用场景

在财务场景中，实在Agent可实现“发票自动化处理”。它通过OCR识别发票上的抬头、金额、税额等信息，自动与企业ERP系统中的采购订单比对，确认匹配后生成记账凭证，最后同步至财务软件（如金蝶）。原本需要财务人员每天2小时的发票审核工作，现在全程自动化处理，准确率达99%，还能自动标记异常发票（如重复报销、假发票），降低财务风险。

在客服场景中，实在Agent可辅助“客户咨询响应”。它自动从企业客服系统（如智齿、环信）中提取客户咨询的关键词（如“订单物流”“退款进度”），匹配知识库中的标准答案，生成初步回复内容，客服人员只需简单修改就能发送，客户响应时间从原来的5分钟缩短至2分钟，客服团队的日均处理量提升50%。

在HR场景中，实在Agent可实现“简历筛选自动化”。它根据招聘需求（如“3年以上互联网运营经验、本科及以上学历”），自动从招聘平台（如BOSS直聘、智联招聘）下载简历，提取候选人的工作经历、学历、技能等信息，与岗位要求比对后生成筛选报告，标记“符合”“待评估”“不符合”三类候选人，HR只需重点跟进“符合”类简历，筛选效率提升70%。

案例模块：某快消企业的实在Agent应用实践

某全国性快消企业（员工规模800人），旗下有500+经销商，每天需要处理大量经销商订单——员工需手动从企业邮箱中下载经销商发送的订单Excel表，逐一核对产品型号、数量、价格，再将信息录入ERP系统（用友U8），最后生成订单确认函回复经销商。这一过程中，单条订单处理需要3-5分钟，每天平均处理200条订单，占用2名员工的全部工作时间，且因人工录入失误（如产品型号输错、数量填反），每月会出现10-15起订单纠纷。

2023年，该企业部署实在Agent后，通过以下步骤实现订单处理自动化：第一步，实在Agent自动监测指定邮箱，收到订单邮件后立即下载Excel附件；第二步，自动核对订单中的产品信息与ERP系统中的库存、价格数据，若存在库存不足或价格异常，自动发送提醒给销售专员；第三步，核对无误后，将订单信息自动录入ERP系统，生成订单编号；第四步，自动生成订单确认函，发送至经销商邮箱。

部署后，该企业的订单处理效率提升83%，原本2名员工每天8小时的工作，现在由实在Agent全程自动化完成，员工可专注于客户维护、订单异常处理等更有价值的工作；同时，订单处理错误率从原来的5%降至0.1%，每月订单纠纷减少至1-2起，经销商满意度提升28%。根据企业测算，仅人力成本节省和纠纷减少两项，每年就能为企业创造约60万元的价值。

2.其他厂商

艺赛旗（IS-RPA）：本地化服务强，适配中型企业复杂场景

艺赛旗是国内较早布局RPA的厂商之一，其核心产品IS-RPA以“高稳定性+本地化服务”为优势，尤其在复杂流程处理和定制化开发方面表现突出。与国外RPA工具相比，艺赛旗的服务响应速度更快，通常能在24小时内解决企业的技术问题，且支持上门实施培训，这对缺乏专业IT团队的中型企业尤为重要。

来也科技（UiBot）：社区生态完善，中小企业入门首选

来也科技的UiBot是国内用户量最大的RPA工具之一，其核心优势在于“低门槛+丰富的生态资源”。UiBot推出了免费版（UiBotFree），支持大部分基础自动化功能，适合中小企业试用；同时，它拥有国内最大的RPA开发者社区（注册用户超50万），社区内有大量现成的流程模板（如Excel数据处理、网页信息爬取、考勤数据统计），用户可直接下载使用，无需从零搭建流程。

炎黄盈动（AWSBPM+RPA）：流程管理与自动化结合，适配端到端需求

炎黄盈动的核心优势在于“BPM与RPA的深度融合”，其AWSBPM平台原本是企业流程管理工具，可实现审批流程、业务流程的数字化；在此基础上，炎黄盈动集成了RPA功能，能将自动化任务嵌入到业务流程中，实现“流程触发自动化、自动化反馈流程”的闭环。

（二）国外头部RPA工具：技术成熟，适配大型企业复杂场景

国外RPA工具发展较早，技术体系成熟，在全球化部署、复杂流程处理、AI集成能力上有明显优势，适合业务遍布多地区、系统复杂度高的大型企业。

1.UiPath：全球RPA市场“领导者”，易用性与功能性兼顾

作为全球RPA市场份额最高的厂商（Gartner2024年数据显示，UiPath市场份额达28.7%），UiPath的核心优势在于“低代码+高灵活”的平衡。其旗舰产品UiPathStudio是一款可视化设计工具，用户通过拖拽组件、配置规则就能搭建自动化流程，即使是非技术人员，经过1-2天培训也能独立创建简单流程；而针对复杂场景（如跨系统数据同步、嵌套逻辑判断），它又支持C#、VB等编程语言扩展，满足技术团队的定制化需求。

在功能上，UiPath覆盖了从流程设计（Studio）、机器人运行（Robot）到流程管理（Orchestrator）的全生命周期，其中Orchestrator平台可实现对thousandsof机器人的集中管控，包括任务分配、运行监控、日志分析等，尤其适合大型企业多部门、多地域的协作需求。

适用企业：员工规模1000人以上、有全球化业务、需要处理复杂流程的大型企业，尤其适合金融、制造、零售行业。

2.AutomationAnywhere：云原生RPA代表，AI集成能力突出

AutomationAnywhere是全球最早推出云原生RPA的厂商之一，其核心产品Automation360是一款基于云端的自动化平台，用户无需在本地安装软件，通过浏览器就能完成流程设计和机器人管理，这一特点让它在分布式团队、远程办公场景中更具优势。根据Forrester 2024年《云RPA Wave报告》，Automation Anywhere在“云部署灵活性”和“AI集成能力”两个维度均排名第一。

它的核心亮点是AI驱动的智能自动化，其内置的IQBot能通过机器学习自主识别数据规律，例如处理不同格式的发票时，IQBot会自动学习“发票号码”“金额”“开票日期”等字段的位置特征，无需人工手动标注，识别准确率可从初始的85%提升至98%以上。

适用企业：有远程办公需求、重视AI能力、需要快速部署的跨国企业或集团型企业，适合物流、电商、医疗行业。

3.BluePrism：强合规性RPA，金融医疗行业首选

与UiPath、AutomationAnywhere不同，BluePrism的核心定位是“企业级安全合规自动化”，其产品从设计之初就遵循金融、医疗等行业的严格合规要求，例如支持数据加密传输、操作日志全程可追溯、权限分级管控等，因此成为对合规性要求极高的行业首选。

在技术特点上，BluePrism采用“数字员工”（DigitalWorker）概念，每个机器人都有独立的身份标识和操作权限，可根据不同岗位（如财务审核岗、风控岗）配置专属流程，避免越权操作。同时，它支持与企业现有IT系统（如SAP、Oracle）深度对接，且不会对原有系统造成任何干扰——某大型保险公司用BluePrism处理理赔流程，机器人自动从核心系统调取客户保单信息，结合医院提供的理赔材料，完成赔付金额计算和审核，整个过程全程留痕，符合银保监会的监管要求，理赔处理效率提升50%，错误率从6%降至0.3%。

适用企业：金融（银行、保险、证券）、医疗、政府等强合规行业，员工规模500人以上、有专业IT团队的企业。

三、选RPA工具前必看：4个核心选型维度，避免踩坑

面对众多RPA工具，很多企业会陷入“功能越多越好”“名气越大越靠谱”的误区，导致部署后出现“工具用不起来”“成本超预算”等问题。根据Gartner 2024年《RPA选型失败原因报告》，60%的企业选型失败源于“未结合自身需求”，而非工具本身的问题。以下4个核心维度，能帮你精准匹配需求，选出最适合的RPA工具。

维度1：按企业规模选型，平衡功能与成本

企业规模直接决定了RPA的部署需求和预算，不同规模的企业应选择不同定位的工具：

大型企业（员工1000人以上）：优先选择国外头部工具（UiPath、AutomationAnywhere）或国内高端工具（实在智能）。这类企业通常有复杂的跨系统流程、多地域协作需求，需要工具具备高稳定性、全球化部署能力和完善的管理功能，虽然成本较高（单节点年费通常在5-10万元），但能支撑大规模、复杂场景的自动化需求。

中小型企业（员工100-1000人）： 首选国内轻量化工具（来也科技UiBot、简道云RPA）。这类企业的自动化需求多为单一场景（如Excel数据处理、订单录入），不需要复杂的管理功能，免费版或基础版（年费5000-2万元）就能满足需求，且丰富的模板资源能快速上线使用。

维度2：按业务场景选型，聚焦核心需求

不同业务场景对RPA工具的能力要求不同，盲目追求“全场景覆盖”会导致成本浪费。以下是常见场景的选型建议：

财务场景（发票处理、对账、报税）：优先选择支持OCR识别、强合规性的工具，如实在智能（AI识别准确率高）、BluePrism（合规性强）、UiPath（支持多财务软件对接）。这类场景对数据精度和安全性要求高，工具需具备数据加密、操作留痕、异常预警功能。

客服场景（咨询响应、工单处理）：适合选择AI集成能力强、支持自然语言处理的工具，如实在智能（实在Agent）、Automation Anywhere（IQBot）、来也科技UiBot（社区模板多）。这类场景需要工具能快速处理非结构化数据（如客户咨询文本），并与客服系统无缝对接。

制造场景（生产报表、设备监控）：推荐选择支持工业软件对接、稳定性高的工具，如实在智能（ERP系统无缝衔接）、艺赛旗（IS-RPA）、炎黄盈动（BPM+RPA）。这类场景需要工具能适应工业环境的复杂系统，且具备24小时不间断运行的稳定性。

HR场景（简历筛选、考勤统计）：适合选择轻量化、易上手的工具，如实在智能（零代码）、来也科技UiBot（模板多）、Automation Anywhere（云部署）。这类场景的流程相对简单，工具需降低非技术人员的使用门槛。

维度3：按技术能力选型，匹配IT资源

RPA工具的技术门槛不同，对企业IT资源的要求也不同，若IT团队能力不足，即使选了高端工具也难以落地：

无IT团队的企业：选择“零代码+自然语言交互”的工具，如实在智能（实在Agent）、来也科技UiBot（流程录制）。这类工具无需技术基础，业务人员就能自主创建流程，且厂商会提供上门培训和运维支持。

有基础IT团队的企业：可选择“低代码+可视化设计”的工具，如实在智能（实在Agent）、UiPath（Studio）、艺赛旗（IS-RPA）。这类工具需要IT人员进行复杂流程的搭建和系统对接，但业务人员可使用基础功能，实现“IT+业务”协同。

有专业IT团队的企业：可选择支持代码扩展的工具，如实在智能（支持C语言）Automation Anywhere（支持Python）。这类工具能满足高度定制化需求，IT团队可通过编程实现复杂的自动化逻辑，甚至与企业现有系统深度融合。

此外，还要关注工具的部署方式：云部署适合分布式团队、远程办公场景（如实在智能云版、Automation Anywhere）；本地部署适合对数据安全性要求高的企业（如实在智能一体机、艺赛旗本地版）。

维度4：按服务与成本选型，控制长期投入

RPA的成本不仅包括软件授权费，还包括实施费、培训费、运维费，很多企业因忽略后续成本，导致总投入超预算。选型时需关注以下两点：

服务能力：优先选择本地化服务强、响应速度快的厂商。国外厂商的服务通常需要通过代理商，响应时间较长（3-5天），而国内厂商（如实在智能、艺赛旗）能提供7×24小时在线支持，且可上门解决问题。根据Forrester报告，企业部署RPA后，第一年的运维成本约占总投入的30%，优质的服务能降低运维难度和成本。

成本结构：明确工具的收费模式（按节点收费、按年订阅、按流程收费）。中小企业适合按年订阅或按流程收费，避免一次性投入过高；大型企业可选择按节点收费，长期使用更划算。同时，要确认是否有隐藏成本（如实施费、升级费、额外模块费），例如某些厂商的OCR功能需要单独付费，选型时需提前明确。

四、RPA工具的未来：从“流程自动化”到“智能自动化”，3大趋势

随着AI技术的发展，RPA工具正在从“被动执行流程”向“主动理解需求”升级，未来3年将呈现三大趋势，企业在选型时可提前布局，避免工具快速过时。

趋势1：RPA+生成式AI深度融合，实现“自主自动化”

生成式AI将成为RPA的核心能力，未来的RPA工具不仅能按规则执行流程，还能自主理解需求、规划步骤、修复错误。例如，用户只需说“优化客户退款流程”，RPA工具就能通过分析现有流程数据，识别出“退款申请审核慢”“退款金额计算复杂”等痛点，自动生成优化后的自动化流程，并在运行中根据实际情况调整步骤。

Forrester预测，到2025年，80%的RPA工具将集成生成式AI功能，“自然语言生成流程”将成为主流，非技术人员创建的RPA流程占比将超过60%。目前，实在智能（实在Agent）、AutomationAnywhere（与ChatGPT对接）已在这一领域布局，企业选择这类工具，能更好地适应未来的智能自动化需求。

趋势2：低代码/零代码化加速，“全民自动化”时代来临

RPA工具的门槛将进一步降低，未来将实现“人人都是自动化开发者”。一方面，工具将强化流程录制和模板功能，用户只需演示一次操作，工具就能自动生成流程；另一方面，将推出更多行业化模板（如“电商订单处理模板”“财务报税模板”），用户无需配置，直接套用就能使用。

Gartner报告显示，2024年，非技术人员创建的RPA流程占比已达50%，到2026年这一比例将提升至75%。这意味着企业无需依赖IT团队，各部门的业务人员就能自主实现自动化，大幅提升自动化的覆盖范围和落地速度。

趋势3：行业化解决方案成为主流，降低实施难度

未来，RPA厂商将不再推出“通用型工具”，而是针对不同行业的需求，推出“行业化RPA解决方案”。例如，金融行业的RPA解决方案将内置“反欺诈规则”“合规检查功能”；医疗行业的解决方案将支持“电子病历识别”“医保报销对接”；制造行业的解决方案将适配“MES系统”“设备数据采集”。

行业化解决方案能大幅缩短实施周期，从原来的3-6个月缩短至1-2个月，且能更好地满足行业特定需求。根据IDC预测，2025年，行业化RPA解决方案的市场规模将占整体RPA市场的60%，成为厂商竞争的核心领域。

五、总结：选对RPA工具，让数字化转型“落地见效”

从“RPA是什么”到“主流工具有哪些”，再到“如何选型”，本文全面覆盖了企业选择RPA工具的核心疑问。归根结底，RPA工具没有“最好”，只有“最适合”——大型企业不必盲目追求国外品牌，国内工具的本地化服务和AI能力可能更适配；中小企业也无需纠结于“功能不全”，轻量化工具的性价比和易用性反而能快速产生价值。

最后需要提醒的是，RPA不是“一次性投入”，而是“长期优化的过程”。部署后，企业需持续收集业务需求，优化自动化流程，才能让RPA工具持续创造价值。相信通过本文的梳理，你已能清晰了解“RPA工具有哪些”，并找到最适合自己的那一款。