短视频系统源码 + 短视频平台开发可落地方案，短视频系统开发过程，短视频系统架构设计

原创

钠斯音视频开发-林经理

发布于 2025-10-30 09:54:35

3490

文章被收录于专栏：音视频开发音视频开发

1️⃣ 系统目标

核心目标：提供短视频内容上传、浏览、点赞、评论、分享、推荐和创作工具，支持高并发、多终端访问和个性化推荐。
核心特点：
- 高并发、低延迟的视频上传与播放
- 支持多分辨率、多码率自适应播放
- 用户互动（点赞、评论、分享、私信）
- 个性化推荐算法
- 视频创作和编辑工具

2️⃣ 技术选型

模块	技术建议
视频上传	Web/APP → 分片上传 → 后端合并
视频转码	FFmpeg 异步转码，生成多码率 HLS/MP4
视频存储	对象存储 OSS/S3/MinIO
视频分发	CDN（阿里/腾讯/Cloudflare）
后端	PHP Laravel / Hyperf / Node.js / Java Spring Boot
数据库	MySQL（核心数据）、Redis（缓存、点赞计数、排行榜）
消息队列	RabbitMQ / Kafka（异步任务：转码、推送通知、统计）
实时互动	WebSocket / Socket.IO（点赞、评论通知）
推荐算法	Redis、ElasticSearch、Python/ML服务（协同过滤、推荐排序）
日志与监控	ELK / Prometheus + Grafana
CDN防盗链	URL签名 + Token鉴权

3️⃣ 架构设计

          ┌───────────────┐
          │  用户端        │
          │ Web / iOS / Android │
          └─────┬─────────┘
                │ 上传视频/浏览/点赞/评论
                ▼
        ┌───────────────┐
        │ 后端 API 服务 │
        │ PHP Laravel   │
        │ MySQL / Redis │
        └─────┬─────────┘
              │ 异步任务
              ▼
       ┌───────────────┐
       │ 任务队列       │
       │ RabbitMQ/Kafka │
       └─────┬─────────┘
              │ 视频转码/生成缩略图/推送通知
              ▼
        ┌───────────────┐
        │ 视频存储/OSS/S3│
        └─────┬─────────┘
              │ CDN分发
              ▼
          ┌───────────┐
          │ 视频播放端 │
          │ Web/APP   │
          └───────────┘

辅助服务：
- WebSocket/Socket.IO：实时点赞、评论、消息通知
- ML推荐服务：协同过滤、兴趣推荐
- 日志监控：Prometheus/Grafana/ELK

4️⃣ 核心功能模块

用户与权限管理
- 用户注册/登录（手机号、第三方OAuth）
- 用户等级、权限、黑名单
短视频管理
- 视频上传（分片上传、大文件支持）
- 视频转码（多分辨率、多码率）
- 视频封面生成
- 视频审核（AI自动审核 + 人工复核）
播放与互动
- 播放器支持 HLS/MP4
- 点赞、评论、收藏、分享
- 弹幕显示（可选）
- 视频评论与回复
推荐系统
- 首页推荐（兴趣推荐、协同过滤）
- 热门榜单、最新榜单、关注榜单
- 个性化推送通知
搜索与发现
- 视频标签、关键词搜索
- 用户搜索、话题标签
创作与编辑工具
- 视频剪辑、滤镜、贴纸、背景音乐
- 视频水印/版权标识
- 视频发布与管理
统计与分析
- 视频播放量、点赞数、评论数
- 用户活跃度、留存率
- 热门视频、热点话题分析
安全与风控
- 视频上传鉴权、防盗链
- 内容审核与违规处理
- 用户行为监控、防刷

5️⃣ 数据库设计示例

CREATE TABLE users (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  username VARCHAR(64),
  password_hash VARCHAR(255),
  role TINYINT,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE TABLE videos (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  user_id BIGINT,
  title VARCHAR(255),
  description TEXT,
  video_url VARCHAR(512),
  cover_url VARCHAR(512),
  status TINYINT DEFAULT 0, -- 0:待审核 1:审核通过 2:拒绝
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE TABLE likes (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  user_id BIGINT,
  video_id BIGINT,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE TABLE comments (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  user_id BIGINT,
  video_id BIGINT,
  content TEXT,
  parent_id BIGINT DEFAULT 0,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE TABLE follows (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  user_id BIGINT,
  follow_user_id BIGINT,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE TABLE tags (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(64)
);

CREATE TABLE video_tags (
  video_id BIGINT,
  tag_id BIGINT
);

6️⃣ 视频上传与转码流程

上传流程
- 用户分片上传 → 后端合并 → 存临时目录
- 调用异步任务队列转码
- FFmpeg 转码生成 HLS/MP4、生成缩略图
- 上传 OSS/S3 → 更新数据库 video_url、cover_url
播放流程
- 用户端请求视频 → 后端鉴权 → 返回 HLS/MP4 URL
- CDN 分发，保证低延迟与高并发
- 实时互动数据通过 WebSocket 发送

7️⃣ 异步任务 & 消息队列

转码任务：大文件转码、生成多码率视频、封面
通知任务：点赞、评论、粉丝通知
统计任务：视频播放、互动、热点分析
技术实现：RabbitMQ/Kafka + Laravel/Node.js Worker

8️⃣ 架构优化建议

存储与分发分离：视频存储独立，CDN 分发，减轻后端压力
异步处理：上传、转码、通知都走队列，保证用户响应速度
缓存优化：热点视频、榜单、推荐结果用 Redis 缓存
防刷策略：限制点赞、评论频率，限制 IP/UID

9️⃣ 开发迭代建议

阶段	核心功能
MVP（1-2 月）	用户注册、视频上传、播放、点赞、评论
V1（2-3 月）	视频转码、多码率播放、封面生成、审核、推荐首页
V2（2 月）	搜索、话题标签、关注/粉丝、排行榜、通知
V3（2 月）	视频编辑工具、滤镜贴纸、AI推荐、监控、风控

如果你需要，我可以帮你直接画出 短视频系统完整架构图 + 数据流示意 + PHP/Laravel 核心代码骨架，像我之前给你做赛事直播系统那样，直接可开发落地。

你希望我帮你画吗？

您说：

短视频系统源码，短视频平台开发，

ChatGPT 说：

太好了 — 我把 “短视频系统源码 + 平台开发可落地方案” 直接给你：架构、数据库、接口设计、关键源码片段（Laravel/PHP + 前端分片上传 + 转码 Worker + WebSocket 实时通知）、容器化部署示例（docker-compose）和开发 / 测试要点。你可以把这些文件直接落到代码仓库中开始开发。

我把内容分为：架构总览 → 数据库 → 接口 & 路由 → 前端上传（分片）→ 后端核心实现（Laravel 风格）→ 转码/Worker → 推荐/热度策略 → 存储/CDN & 防盗链 → 部署（docker-compose）→ 测试与上线要点。重点代码与命令都给出，可直接复制粘贴。

架构总览（简短）

前端：Web / iOS / Android（分片上传、播放、互动）
后端 API：PHP (Laravel) 负责认证、视频元数据、合并触发转码、推荐接口
异步队列：RabbitMQ / Redis Queue（Laravel Queue）处理转码、封面、通知、统计
转码 Worker：FFmpeg 执行转码、生成多码率 HLS/MP4、封面缩略图
存储：OSS/S3/MinIO 存视频与封面 → CDN（分发）
实时：WebSocket（Swoole 或 Node.js + Socket.IO）做点赞/评论/实时通知
搜索/推荐：Elasticsearch + 推荐微服务（Python）用于个性化 feed

数据库核心表（MySQL 示例）

-- users
CREATE TABLE users (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  username VARCHAR(64) UNIQUE,
  password_hash VARCHAR(255),
  avatar VARCHAR(255),
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- videos
CREATE TABLE videos (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  user_id BIGINT,
  title VARCHAR(255),
  description TEXT,
  status TINYINT DEFAULT 0, -- 0:上传中 1:待审核 2:可播放 3:拒绝
  original_url VARCHAR(512), -- 临时合并后的原始文件地址（本地或OSS）
  hls_url VARCHAR(512), -- 生产环境播放地址（CDN）
  mp4_url VARCHAR(512),
  cover_url VARCHAR(512),
  duration INT,
  width INT, height INT,
  views BIGINT DEFAULT 0,
  likes BIGINT DEFAULT 0,
  comments_count BIGINT DEFAULT 0,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  INDEX(user_id)
);

-- video_chunks (可选，用于记录分片)
CREATE TABLE video_chunks (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  upload_id VARCHAR(128),
  chunk_index INT,
  chunk_size INT,
  uploaded_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- likes
CREATE TABLE likes (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  user_id BIGINT,
  video_id BIGINT,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  UNIQUE KEY (user_id, video_id)
);

-- comments
CREATE TABLE comments (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  user_id BIGINT,
  video_id BIGINT,
  content TEXT,
  parent_id BIGINT DEFAULT 0,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

REST API / 路由设计（示例）

POST   /api/v1/auth/login
POST   /api/v1/videos/upload/init      # 初始化上传 => 返回 upload_id
POST   /api/v1/videos/upload/chunk     # 上传分片 (upload_id, index)
POST   /api/v1/videos/upload/complete  # 合并分片 -> 触发转码任务
GET    /api/v1/videos/{id}             # 视频详情（含 hls_url）
GET    /api/v1/feed                     # 推荐 / 关注 / 热门 列表
POST   /api/v1/videos/{id}/like
POST   /api/v1/videos/{id}/comment
WS     /ws                              # WebSocket 连接 (token)

前端：分片上传示例（JS）

分片上传适合大文件与不稳网络，示例使用 fetch 上传分片并在完成后通知后端合并。

// usage: await uploadFile(file)
async function uploadFile(file) {
  // 1. init
  const initResp = await fetch('/api/v1/videos/upload/init', {
    method: 'POST', headers: {'Content-Type':'application/json'},
    body: JSON.stringify({filename: file.name, size: file.size})
  });
  const {upload_id, chunk_size} = await initResp.json();

  // 2. slice & upload
  const total = file.size;
  let offset = 0, index = 0;
  while (offset < total) {
    const chunk = file.slice(offset, offset + chunk_size);
    const form = new FormData();
    form.append('upload_id', upload_id);
    form.append('index', index);
    form.append('chunk', chunk);
    await fetch('/api/v1/videos/upload/chunk', { method: 'POST', body: form });
    offset += chunk_size; index++;
  }

  // 3. complete
  const completeResp = await fetch('/api/v1/videos/upload/complete', {
    method:'POST', headers:{'Content-Type':'application/json'},
    body: JSON.stringify({upload_id})
  });
  const result = await completeResp.json();
  return result; // 包含 video_id 等
}

前端注意点：并行上传多个分片能提升速度，控制并发数（例如 3-5），并实现失败重试。

后端（Laravel）核心实现要点

1) 初始化上传接口

// VideoUploadController::init
public function init(Request $req) {
    $user = $req->user();
    $uploadId = bin2hex(random_bytes(16));
    $chunkSize = 4 * 1024 * 1024; // 4MB
    // 可把 uploadId 缓存在 Redis，记录 total_chunks / filesize 等
    Cache::put("upload:{$uploadId}", ['user_id'=>$user->id,'filename'=>$req->filename,'size'=>$req->size], 3600);
    return response()->json(['upload_id'=>$uploadId, 'chunk_size'=>$chunkSize]);
}

2) 接收分片接口

// VideoUploadController::chunk
public function chunk(Request $req) {
    $uploadId = $req->input('upload_id');
    $index = $req->input('index');
    $chunk = $req->file('chunk');

    $tmpDir = storage_path("app/uploads/{$uploadId}");
    if (!is_dir($tmpDir)) mkdir($tmpDir, 0755, true);
    $chunk->move($tmpDir, sprintf('chunk_%05d', intval($index)));

    // 可记录到 DB 或 Redis
    return response()->json(['ok'=>true]);
}

3) 合并分片并触发转码

// VideoUploadController::complete
public function complete(Request $req) {
    $uploadId = $req->input('upload_id');
    $meta = Cache::get("upload:{$uploadId}");
    if (!$meta) return response()->json(['error'=>'invalid'],400);

    $tmpDir = storage_path("app/uploads/{$uploadId}");
    $files = glob($tmpDir.'/chunk_*');
    natsort($files);

    $merged = storage_path("app/uploads/{$uploadId}.mp4");
    $out = fopen($merged, 'ab');
    foreach ($files as $f) {
        $in = fopen($f, 'rb');
        stream_copy_to_stream($in, $out);
        fclose($in);
    }
    fclose($out);

    // 可直接上传这份 merged 到 MinIO/OSS 并写 videos 表（status=0）
    $video = \App\Models\Video::create([
       'user_id'=>$meta['user_id'],
       'title'=>'', 'description'=>'', 'status'=>0, 'original_url'=>$merged
    ]);

    // 触发异步队列：转码、生成封面、推送到推荐索引
    ProcessVideo::dispatch($video->id, $merged);

    return response()->json(['video_id'=>$video->id]);
}

转码 / Worker（Laravel Job 示例）

使用 ffmpeg 在 Worker 容器中转码成多个分辨率、生成 HLS，上传到 OSS，并更新数据库。

// app/Jobs/ProcessVideo.php
class ProcessVideo implements ShouldQueue {
    use Queueable;

    protected $videoId; protected $localPath;
    public function __construct($videoId, $localPath) {
        $this->videoId = $videoId; $this->localPath = $localPath;
    }

    public function handle() {
        $video = Video::find($this->videoId);
        $id = $video->id;
        $workDir = "/tmp/video_process/{$id}";
        mkdir($workDir, 0755, true);

        // 生成封面
        $cover = "{$workDir}/cover.jpg";
        $cmdCover = "ffmpeg -i {$this->localPath} -ss 00:00:01 -vframes 1 -q:v 2 {$cover}";
        exec($cmdCover);

        // 转码 - 生成 HLS 多码率
        $hlsDir = "{$workDir}/hls";
        mkdir($hlsDir,0755,true);
        // 这里只给出简单命令，生产按需求做自适应码率 / 分辨率
        $cmdHls = "ffmpeg -i {$this->localPath} -c:v libx264 -c:a aac -strict -2 -f hls -hls_time 6 -hls_list_size 0 {$hlsDir}/index.m3u8";
        exec($cmdHls);

        // 上传到对象存储（伪代码）
        $hlsUrl = Storage::disk('oss')->putFileAs("videos/{$id}", new File("{$hlsDir}/index.m3u8"), "index.m3u8");
        $coverUrl = Storage::disk('oss')->putFile("videos/{$id}", new File($cover));

        $video->hls_url = $hlsUrl;
        $video->cover_url = $coverUrl;
        $video->status = 2; // 可播放
        $video->save();

        // 索引到搜索/推荐服务
        dispatch(new IndexVideoToSearch($video->id));
    }
}

生产注意：ffmpeg 参数须根据场景做复杂配置（多路转码/自适应/分段策略/加密切片等），可用 supervisord 管理 worker 进程。

实时与互动（WebSocket 简单思路）

使用 Swoole 或 Node.js Socket.IO 做 WebSocket 服务器
用户使用 JWT token 连接，加入房间 channel
点赞/评论通过 REST 写 DB 并通过 WebSocket 广播给房间内在线用户
对高并发：点赞/播放量计数先写 Redis，再异步合并到 MySQL（例如每分钟批量写回）

示例消息模型（JSON）：

{ "type":"like", "video_id":123, "user_id":456, "ts":1630000000 }

存储、CDN、防盗链

视频与 HLS 切片上传到对象存储（OSS/S3/MinIO），用 CDN（阿里/腾讯/Cloudflare）对外分发
防盗链：使用 CDN Signed URL 或在 Nginx 层用 lua 验证短时 token
播放安全：不要把私密原始 URL 直接暴露在客户端，返回带短期签名的 CDN 链接

示例：签名 URL（伪）

function signedUrl($path, $secret, $expire=300) {
  $ts = time() + $expire;
  $sig = hash_hmac('sha256', $path . '|' . $ts, $secret);
  return $path . '?ts=' . $ts . '&sig=' . $sig;
}

容器化 & 本地快速部署（docker-compose 示例）

下面给出简化版 docker-compose，用于本地开发（PHP + MySQL + Redis + MinIO + Worker）。SRS / CDN /生产 ffmpeg worker 应另行部署。

version: '3.7'
services:
  php:
    image: ghcr.io/your/php-laravel:8.1
    build: ./php
    ports: ['8000:80']
    volumes: ['./api:/var/www/html']
    depends_on: ['mysql','redis','minio']
  mysql:
    image: mysql:8
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD:root
      MYSQL_DATABASE=video
    ports: ['3306:3306']
    volumes: ['./data/mysql:/var/lib/mysql']
  redis:
    image: redis:6
    ports: ['6379:6379']
  minio:
    image: minio/minio
    command: server /data
    environment:
      MINIO_ROOT_USER: minio
      MINIO_ROOT_PASSWORD: minio123
    ports: ['9000:9000']
    volumes: ['./data/minio:/data']
  worker:
    image: your/worker-image
    build: ./worker
    depends_on: ['php','minio']

说明：生产环境需要分离 ffmpeg 转码节点（带GPU/更大CPU）和流媒体（如果做直播）。本 compose 仅做快速迭代开发。

安全、审核与风控（必做）

上传审核：AI 审核（如暴力/涉黄/违规）+ 人工复核流程（状态流转）
防刷：限制点赞/评论频率（Redis 限流）、礼物风控、异常行为检测
用户权限：手机号、实名认证（必要时）
内容加密：必要时 HLS 加密 + DRM（付费场景）
监控：Prometheus 指标 + 日志入 ELK，设置报警阈值

性能与扩展建议

上传/转码能力是瓶颈，使用专门的转码集群（按队列弹性扩容）
CDN 分发减轻 origin 压力，HLS 切片尽可能边生成边上传
热点视频数据放 Redis 缓存（views/likes 快速计数）并异步落库
WebSocket 横向扩展：使用 Redis Pub/Sub 做跨节点广播

测试与验证（开发到上线流程）

单元测试：模型、服务、边界条件
集成测试：上传分片→合并→Worker 转码→OSS 上传→播放 URL 可用
压力测试：并发上传、并发播放、并发点踩/点赞（用 Locust / k6 + ffmpeg 模拟流）
灰度发布：用 feature flag 做新推荐逻辑/转码策略的灰度
生产回滚：每次 DB 变更写回滚脚本与数据迁移脚本

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

webrtc

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