根据某金融机构对近3万名用户中的1000人进行的调查,使用某中心的365 Copilot后,员工平均每天节省46分钟工作时间。
该机构表示,这项部署正在"帮助团队总结文档、准备会议并减少行政任务"。近5000名工程师也在使用GitHub Copilot。
该金融机构首席技术官表示:"我们在预期时间的一半内,完成了83个文件中11000行代码的转换。"
一位自称是该技术爱好者的内部人士列举了其业务领域中的一些应用场景,包括从日常事务——起草和总结电子邮件、会议转录、将文档与团队标准进行比较,到更复杂的应用——起草法律条款、进行尽职调查和创建复杂的Excel公式。
他们表示下一步是创建机器人和代理来执行基于数据的重复性任务,并将该技术推广到面向客户的流程中。
尽管效果显著,但他们也指出AI工具偶尔会出错。"黄金法则是:未经检查绝不直接使用输出结果。"
该机构首席数据和分析官表示:"我们很快认识到AI可能为整个组织带来的变革性影响,过去几年已经建立了必要的保障框架和工具,以安全、大规模地部署AI。"
"在这些基础之上,我们正在通过将AI嵌入整个业务来重新构想运营方式,以推动更智能的决策、更快的成果和更好的体验。我们的同事已经接受了这些工具,使他们有更多时间专注于最重要的事情——为客户提供卓越服务。"
某中心英国首席执行官称该金融机构的AI应用方法是"开创性的"。
然而,英国政府对某中心365 Copilot进行的三个月试验并未发现生产力有明显提升。某中心现代工作和商业应用部门负责人也承认"很难为其投资回报率提供有力论证"。
该金融机构声称的每个使用Copilot的员工节省46分钟的说法异常具体。今年早些时候,英国政府数字服务部门声称生成式AI辅助每天平均节省26分钟的办公任务时间。
与政府数字服务部门的说法类似,该金融机构没有详细说明这额外的46分钟是如何使用的。消息人士表示,节省的时间使他们"每周能够完成更多工作"。
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