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openEuler边缘计算实践：构建高效边云协同架构

用户10669654

发布于 2025-11-08 10:03:29

发布于 2025-11-08 10:03:29

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概述

随着5G、物联网(IoT)和人工智能技术的快速发展,边缘计算正在成为云计算的重要补充和延伸。与传统云计算将所有数据上传到数据中心处理不同,边缘计算将计算能力下沉到靠近数据源的边缘节点,实现数据的就近处理,从而大幅降低网络延迟、减少带宽消耗、提升数据安全性和系统可靠性。

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

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目录

一、引言
- 二、边缘计算架构设计
  - 2.1 边云协同架构
  - 2.2 节点配置规划
  - 2.3 技术栈选型
- 三、边缘节点系统部署
  - 3.1 openEuler轻量化安装
  - 3.2 安装轻量级容器运行时iSula
- 四、KubeEdge边云协同部署
  - 4.1 云端CloudCore部署
  - 4.2 边缘节点EdgeCore部署
  - 4.3 边缘应用部署测试
  - 4.4 边云消息通道配置
- 五、边缘AI应用实践
  - 5.1 部署边缘AI推理服务
  - 5.2 边缘视频分析场景
- 六、工业物联网场景应用
  - 6.1 边缘网关构建
  - 6.2 边缘数据处理与存储
  - 6.3 边缘规则引擎
- 七、边缘节点监控与运维
  - 7.1 部署边缘监控
  - 7.2 边缘日志收集
- 八、性能优化与测试
  - 8.1 边缘节点性能优化
  - 8.2 性能基准测试
- 九、实际应用案例总结
  - 9.1 智能工厂场景
  - 9.2 智慧城市场景
- 十、总结与展望
  - 10.1 openEuler边缘计算优势
  - 10.2 最佳实践建议
  - 10.3 未来发展方向