AI 先别做大，先把这几件事做对

AI现在很火，火得不正常。

所有人都怕掉队都在往里冲。好像现在不做AI，公司明天就要倒闭。

但我得告诉你大多数人从一开始就错了。他们关心技术却忽略了几个最基本，但决定生死的问题。

一家AI公司是怎么失败的？跟技术没太大关系是死在了常识上。

就这四条一条条对照。

一、立刻行动，别再分析

很多团队的通病是过度准备。

他们花大量时间开会调研和写报告，试图在行动之前就规划出一条绝对正确的路线。

在AI领域这种想法是致命的。

等你准备好市场早就变了。你的完美计划在制定完成的那一刻就已经失效了。AI的技术和应用每天都在变化。

正确的做法是什么？

先行动，再优化。

有一个大概可行的方向就立刻做出一个最简化的产品，推向市场。让真实的用户和真实的需求来检验你的想法是对是错。

用户的任何一条负面反馈，都比你开十次内部战略研讨会更有价值。根据反馈，快速修改，快速发布新版本。

你必须用最短的时间找到用户真正需要的东西。这个过程只能靠实践，不能靠想象。

记住，在AI领域速度是生存的必要条件。

二、招能直接产出结果的人

很多管理者，尤其是初创公司的，喜欢招需要培养的新人，觉得有潜力。

这个想法是错的。公司不是培训机构。

在AI这种竞争激烈的行业，没有时间和多余的资源去等一个员工慢慢成长。每一分钱、每一天都极其宝贵。

你需要的是什么人？

是能独立解决问题立刻创造价值的人。

把目标交给他，他就能自己想办法完成，甚至做得比你预期的还好。不需要你整天监督，不需要你把工作拆解成详细的步骤。

一个需要别人花时间指导的员工，会直接降低整个团队的工作效率。

不要再关注所谓的潜力，要关注即时战斗力。 你雇人是为了让他解决公司的问题，不是让公司来解决他的成长问题。

三、做用户无法轻易替换的产品

审视一下市面上大量的AI应用，它们都有一个共同点：可有可无。

帮你写邮件，帮你画图，这些都是辅助功能。用户今天用你的，明天看到一个更好的，可以毫无成本地换掉。

这种产品没有用户忠诚度，商业上极其脆弱。

你必须做一个让用户难以离开的产品。怎么做？

把你的产品深度集成到用户的核心工作流程中去。

它不能只是一个挂在旁边的工具，而必须是用户完成某项关键任务时，不可或缺的一个步骤。换句话说，如果拿掉你的产品，用户的整个工作流程就会被打断或者效率会急剧下降。

当用户的替换成本变得非常高的时候，你的产品才算真正有了竞争力。

不要再做通用型的辅助工具了，去解决特定行业里某个关键流程的特定问题。

四、接受并且允许有成本的试错

AI是一个全新的领域，没有现成的经验，没有确定的路径。所有人都在探索。

这就意味着，犯错是正常现象，不犯错才不正常。

如果你的公司文化是惩罚失败，那么结果就是，没有人敢去尝试任何有风险的新东西。整个团队都会变得极其保守，只会模仿，最终失去所有竞争力。

你必须创造一个允许试错的环境。

创新本身就是有成本的。 你要鼓励团队去探索那些不确定但有巨大潜力的方向。

作为管理者的工作不是杜绝错误，而是把错误的成本控制在公司可承受的范围之内。在这个前提下给团队充分的自由去尝试。

一个不允许犯错的团队，在AI领域注定会被淘汰。

总结一下，就这四条：

• 行动要快。
• 用人要准。
• 产品要深。
• 文化要宽容。

别再被那些虚幻的概念和融资新闻影响了。当市场回归理性，热度过去，能活下来的，都是把这几件基本的事做到位的公司。

先做对，再做大。 这是唯一的生存法则。