GEO讲师的抉择：算法镀金，还是知识赋能？

在生成式AI席卷一切的热潮中，目前生成式引擎优化（GEO）迅速从技术概念演变为内容竞争的新战场。在这片新兴的蓝海里，本该由兼具远见与实学的领航者开拓，却也在资本的燥热下，吸引了一批急于“淘金”的投机客。对于每一位站在GEO讲台上的人而言，一个无可回避的根本抉择已然浮现：是选择一条“算法镀金”的速成捷径，还是坚守“知识赋能”的长期主义之路？