如何让AI按指令执行

想要让AI精准地完成你的指令，关键在于掌握有效的沟通方法。下面我将一个核心原则和一套结构化框架结合起来，帮助你从根源上提升与AI的协作效率。

💡 核心原则：像与聪明助手沟通

避免AI执行偏差的核心，是转变沟通思维。不要把它当作能读心的“魔法黑箱”，而是看作一位聪明但需要明确指引的助手。模糊的指令必然导致不确定的结果，精准的输入是获得精准输出的前提。

基于此，你可以运用以下经过验证的框架来组织你的指令。

🧩 结构化框架：RACE原则

RACE是一个易于记忆且非常有效的指令构建框架，它包含四个关键要素：

🛠️ 提升执行质量的实用技巧

除了基本框架，下面这些技巧能让你更好地控制AI的输出：

1. 1.使用分隔符区分指令与资料 当你的指令中包含需要AI处理的原文或数据时，使用"""、---或```等分隔符将它们清晰地包裹起来，可以有效避免AI混淆指令和待处理内容。 示例：请将以下用户评论总结为三个要点。 用户评论： """ 这款耳机的音质超出了我的预期，但佩戴舒适度有待提高，而且价格有点贵。 """
2. 2.复杂任务分步执行 不要指望AI能一步到位完成一个宏大复杂的任务。将其拆解成几个连续的简单步骤，通过多轮对话引导AI逐步完成，效果和可控性会好得多。 示例：
   • ∙第一步：我的新咖啡品牌主打‘有机’和‘快节奏生活’。请先为我分析三个目标用户画像。
   • ∙第二步：很好。现在，请针对‘都市白领’这个画像，提出三个适合在小红书发布的内容主题。
3. 3.提供示例（Few-Shot Prompting） “千言万语不如一个例子”。如果你有明确的风格或格式要求，直接给AI提供一两个你满意的示例，让它模仿，这比用语言描述规则要有效得多。
4. 4.鼓励AI逐步思考（Chain of Thought） 对于逻辑推理、数学计算或复杂分析任务，可以在指令中要求AI “在回答之前，请逐步展示你的推理过程”​ 。这不仅能让你检查AI的思考路径是否正确，也往往能引导出更准确的结果。
5. 5.多用肯定指令，少用否定指令 告诉AI“要做什么”，远比告诉它“不要做什么”更有效。否定式指令有时会产生反效果，增加AI的理解负担。 不佳：“写一段产品介绍，不要提价格，也不要用太专业的术语。” 更佳：“为你必须为普通消费者写一段产品介绍。确保只描述产品的功能和用户体验，使用通俗易懂的语言。”

⚠️ 需要留意的常见误区

• ∙避免模糊与客套：与AI沟通要直击要害，避免“你好，可以麻烦你……谢谢”之类的客套话，这会稀释核心指令。
• ∙不要过度指令：提供足够的信息很重要，但也要避免在一开始就给出异常冗长、包含过多限制的指令。可以采用增量方式，逐步添加细节。
• ∙善用多轮对话：如果第一次的结果不理想，不要放弃。将你的反馈给AI，例如“案例不够贴近年轻人，请替换为更时尚的案例”，通过迭代来优化结果。

💎 总结：一张清单帮你自查

下次给AI下指令前，可以快速对照这份清单：

• ∙[ ] 角色明确了吗？（你是什么专家？）
• ∙[ ] 动作清晰吗？（是要总结、改写、翻译还是分析？）
• ∙[ ] 背景信息给足了吗？（目标、受众、限制条件都说清楚了吗？）
• ∙[ ] 输出要求具体吗？（格式、长度、风格有规定吗？）
• ∙[ ] 复杂任务拆分了吗？
• ∙[ ] 关键信息用分隔符标清了吗？

希望这些方法和技巧能帮助你更高效地与AI协作。如果你在某个具体的使用场景中遇到困难，我很乐意提供更具针对性的提示词建议。