亲爱的社区小伙伴们，**Apache Doris 3.0.6 版本已正式发布。** 该版本进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。
# 行为变更

- **禁止 Unique 表使用时序 Compaction**
- **存算分离场景下 Auto Bucket 单分桶容量调整为 10GB**

# 新特性

**Lakehouse**
- **支持访问 AWS S3 Table Buckets 中的 Iceberg 表格式**详情请参考文档：Iceberg on S3 Tables

**存储**
- **对象存储访问支持 IAM Role 授权** 适用于导入 / 导出、备份恢复及存算分离场景 详情请参考文档

**新增函数**
- json_extract_no_quotes
- unhex_null
- xpath_string
- str_to_map
- months_between
- next_day
- format_round

# 改进

**导入**
- **引入黑名单机制**：避免 Routine Load 将元信息分发至不可用 BE 节点
- **提高负载优先级阈值**：load_task_high_priority_threshold_second 默认值增大

**主键模型**
- **减少冗余日志输出**

**存储优化**
- 精简 Compaction Profile 及日志
- 优化调度策略提升 Compaction 吞吐量

**存算分离**
- **启动优化**：加速 File Cache 初始化
- **查询加速**：优化 File Cache 查询性能
- **元数据获取优化**：解决 get_version 导致的性能瓶颈
- **对象回收加速**：提升存算分离模式垃圾回收效率
- **稳定性提升**：优化对象存储重试策略
- **Profile 细化**：增强 Tablet/Segment Footer 维度统计
- **Schema Change 容错**：默认启用 New Tablet Compaction 规避 -230 错误

**Lakehouse**
**01 Catalog 增强**
- Hive Catalog 支持分区缓存 TTL 控制（partition.cache.ttl-second） 详情参考文档：元数据缓存
- 支持 Hive 表 skip.header.line.count 属性
- 兼容 org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe 格式的 Hive 表 详情参考文档：文本格式
- Paimon 版本升级至 1.0.1
- Iceberg 版本升级至 1.6.1

**02 功能扩展**
- 支持阿里云 OSS-HDFS Root Policy 功能
- 方言兼容：返回 Hive 格式查询结果 详情参考文档：SQL 转换器

**异步物化视图**
- **内存优化**：降低透明改写内存占用

**查询优化器**
- **分桶剪枝性能提升**
- **Lambda 表达式增强**：支持引用闭包外部 Slot

**查询执行**
- **TopN 查询加速**：优化存算分离场景性能
- **函数扩展**：substring_index 支持变量参数
- **地理信息函数**：新增 ST_CONTAINS/ST_INTERSECTS/ST_TOUCHES/ST_DISJOINT

**核心组件**
- **内存追踪优化**：高并发场景性能提升约 10%
- **审计日志增强**：通过 audit_plugin_max_insert_stmt_length 限制 INSERT 语句长度 详情请参考文档：审计插件
- **SQL 转换器控制**：新增会话变量 sql_convertor_config 和 enable_sql_convertor_features详情请参考文档：SQL 转换器


# 缺陷修复

**导入**
- 修复 BE 事务清理失败问题
- 优化 Routine Load 任务报错准确性
- 禁止向 disable_load=true 节点分发元信息任务
- 修复 FE 重启后消费进度回退
- 修复 Group Commit 与 Schema Change 冲突导致的 Core Dump
- 解决 S3 Load 使用 HTTPS 协议报错

**主键模型**
- 修复竞争导致的主键重复问题

**存储**
- 解决 CCR 与磁盘均衡竞争
- 修复默认分区 Key 未持久化问题
- CCR 支持 Rollup 表
- 修复 cooldown_ttl=0 边界问题
- 解决数据 GC 与 Publish 竞争导致数据丢失
- 修复 Delete Job 分区剪枝失效

**存算分离**
- 修复 Schema Change 阻塞 Compaction
- 解决 storage_vault_prefix 为空时对象回收失败
- 修复 Tablet Cache 导致的查询性能问题
- 消除残留 Tablet Cache 引起的性能抖动

**Lakehouse**
**01 Export 修复**
- 解决 FE 内存泄漏
- 避免 FE 死锁

**02 Catalog 修复**
- JDBC Catalog 支持组合条件下推
- 修复阿里云 OSS Paimon 表 Deletion Vector 读取
- 支持含逗号的 Hive 表分区值
- 修正 MaxCompute Timestamp 列类型解析
- Trino Catalog 支持显示 information_schema 系统表

**03 文件格式**
- 修复 LZO 压缩格式读取失败
- 兼容旧版 ORC 文件
- 修正 ORC 复杂类型解析错误

**异步物化视图**
- 修复同时指定 start time 与立即触发模式时的少刷新问题

**查询优化器**
- 修复 Lambda 表达式改写错误
- 解决 Group By 常量键规划失败
- 修正常量折叠逻辑
- 补全系统表信息
- 修复 NULL Literal 创建 View 的列类型错误

**查询执行**
- 解决 JSON 导入非法值导致 BE Core
- 修复 Intersect 输入 NULL 常量结果错误
- 修正 Variant 类型谓词错误执行
- 修复 get_json_string JSON Path 非法时的结果错误
- 对齐 MySQL 函数行为（JSON_REPLACE/INSERT/SET/ARRAY）
- 解决 array_map 空参数 Core
- 修复 Variant 转 JSONB 异常 Core
- 修复 explode_json_array_json_outer 函数缺失
- 对齐 percentile 与 percentile_array 结果
- 优化 UTF8 编码函数行为（url_encode/strright/append_trail_char_if_absent）

**其他**
- 修复高并发下审计日志丢失
- 解决动态分区建表导致元数据回放失败
- 避免 Global UDF 重启丢失
- 对齐 MySQL View 元数据返回格式

亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 3.0.6 版本已正式发布。 该版本进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。

Apache Doris 3.0.6 版本正式发布

亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 3.0.6 版本已于近日正式发布。 该版本进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。

后端

数据库

大数据

Apache Doris 3.0.6版本发布，优化性能与稳定性，新增Lakehouse支持AWS S3 Iceberg表、存算分离IAM Role授权等功能。改进导入黑名单机制、查询加速及元数据获取，修复多项缺陷。支持Hive分区缓存TTL、Paimon 1.0.1及地理信息函数，提升高并发性能10%。

对象存储

数据丢失

数据缓存

存储优化

MySQL

JSON

Hive

对象存储COS新用户低至1元！


云数据库采购特惠，高性能、高可靠、高安全，超值优惠等你享！


文章

问答

视频

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

Apache Doris 3.0.6 版本正式发布-腾讯云开发者社区-腾讯云

Apache Doris 3.0.6 版本正式发布

Apache Doris 3.0.6 版本正式发布

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐