从华为数字化转型之道到华为数据之道

大家好，我是人月聊IT，今天继续聊数字化转型方面的内容。实际在前面我也专门推荐过华为和数字化转型最相关的三本书。一本是《常变与长青》，一本是《华为数字化转型之道》，一本是《华为数据之道》，今天就再聊下这几本书里面的一些关键内容。

比如《华为数字化转型之道》系统阐述了华为数字化转型的三大阶段及核心方法论，强调企业架构、数据治理与IPD流程的深度融合，为大型企业提供可借鉴的数字化转型框架。

本文核心要点

• 华为数字化转型分为规划架构、变革管理、IT落地三阶段，分别对应《五看三定》战略框架、IPD流程和平台化IT建设
• 数据治理是转型核心，通过'数据湖'统一存储与'数据连接层'实现业务反哺，需重点关注数据分布与血缘关系
• 企业IT建设应遵循产品化思维，采用'平台+应用'架构（技术平台/业务平台分离）和IPD研发流程
• 业务贯通依赖底层数据打通，数据对象映射关系反映核心价值链（如采购需求→招投标→订单→生产计划）
• OLTP与OLAP的融合需业务流驱动，数据维度建模需识别上下游关联（如BI建设中业务流驱动的数据连接）
• 理解全书需结合《华为数据之道》《DSTE》《IPD》等配套著作，缺乏大型项目经验者需补充实践案例

具体内容：

今天我想与大家分享《华为数字化转型之道》这本书。几年前我曾粗略阅读过此书，当时便认为其内容颇具价值，因此将书赠予了我的上级。去年，我重新购买并仔细研读了这本书，结合《华为数据之道》，我认为这两本书对于大型企业的数字化转型具有极高的参考价值。

今天重温《华为数字化转型之道》时，我深刻感受到这本书的价值。书中每个章节的内容都足以展开成一本独立的著作。例如，书中关于数据治理的部分被单独提炼为《华为数据之道》，而项目组合管理的内容则形成了《华为项目管理之道》。

即便经过这样的细分，对于缺乏大型项目实践经验的读者而言，书中的许多内容仍难以透彻理解。

本书在许多方面仅提供了宏观的框架体系，例如我们常提及的《五看三定》和《三阶十二步数字化转型方法》，但相关内容的阐述篇幅相对有限。

若想了解华为的战略管理与规划，可阅读《DSTE》方面的书籍，该书涵盖了从战略规划、设计到执行的全过程。如需深入理解产品研发与市场驱动的机制，建议参考IPD相关书籍。

本书作为导引，将华为的数字化转型划分为三大阶段。

• 第一阶段侧重于规划和架构设计，主要包括两个内容：《五看三定》和《三阶十二步》
• 第二阶段称为变革的大项目管理，其核心围绕IPD展开，包含概念、计划、开发、验证和发布五个主要阶段。
• 第三阶段主要涉及IT规划建设与落地，探讨企业内部IT建设的实施方案。

书中强调了一个关键观点：企业内部的IT建设应被视为产品和投资。

这让我联想到十多年前在中兴通讯经历，当时公司正在实施PACE方法论，即HPPD高效产品研发。其做法与本书所述完全一致——企业内部的IT部门会基于市场驱动研发的思路，规划相应的IT产品线。

在前期基于市场需求的基础上，如何进行产品规划、项目组合管理与设计，并将其逐步落实到路标规划，最终实现研发版本规划。

在整个产品架构中，底层为技术，上层为平台，平台之上才是应用产品，这体现了平台加应用的最初思路。平台本身又分为技术平台和业务平台。技术平台由专门的TPG团队负责，业务流程则由EPG小组管理。

IT产品研发线同样参考了CBB公共组件库的思路，积累IT研发所需的公共技术组件。

包括整个软件产品，我仍会遵循IPD的思路进行产品架构规划，涵盖软件、硬件及文档等组件。前期会做好组件化与服务化设计，所有思路与IPD完全一致。但若未实践过类似工作，

理解书中的相关内容确实存在一定难度，尤其是《华为数据之道》这部分内容。 该书的核心主要阐述了两点：

• 底层的数据湖，其重点在于解决数据的采集、集成与统一存储问题
• 上层的数据连接，这既体现了数据服务化对业务的反哺价值，也展现了数据对分析类业务的支撑作用。

数据连接既可由业务流驱动，也可由数据对象驱动。 数据连接层涵盖了维度建模、数据知识图谱、标签指标及算法模型等内容。理解数据连接层是掌握《华为数据之道》一书核心内容的关键。

数据架构通常包括四个方面：

• 数据分类设计与资产目录
• 数据标准
• 数据模型
• 数据分布

核心内容之一是数据分布。如何明确数据分布、追踪数据血缘、建立数据连接并形成数据流和数据列至关重要。 业务流程的差异往往源于数据差异，这一观点在华为的多部著作中均有提及。因此，实现业务贯通通常需要打通底层数据，构建端到端的数据流。数据之间存在上下游的关联映射。

例如实际立项会映射到采购需求，采购需求又会映射到相关招投标。招投标结果将映射至相关供应商物料或最终采购订单，而采购订单则进一步映射至采购接收或后续生产计划。

数据对象间的映射关系实质上反映了上层业务的端到端核心价值链，这即为数据分布与数据连接的本质。 数据连接层的关键作用在于实现OLTP业务与OLAP业务的有效融合。

这种融合不应仅理解为技术平台层面的整合，更应关注业务层面的融合。例如，在数据连接中提到的数据维度建模，过去我们更多讨论的是如何在BI商业智能和数据仓库建设中有效实施。

然而，《华为数据之道》强调，应通过业务流驱动实现数据连接的贯通，这同样涉及数据维度建模，以识别数据上下游的关联依赖。这些内容在华为数字化转型的相关文献中均有详细阐述。

《华为数据之道》一书的核心观点需要深入理解，但如果你缺乏相关项目实践经验，理解书中的内容并不容易。书中许多观点往往点到为止，缺乏详细案例支撑，这是我读完《华为数据之道》和《华为数字化转型之道》后的最大感受。

建议学习者可以多与同行交流，或根据书中指引查阅更详细的资料进行拓展学习。

要深入理解和学习华为数字化转型，需重点关注其核心概念。从战略规划设计到企业架构规划，再到四层架构、IPD集成产品研发，以及项目组合管理与项目管理，这些内容相互衔接、集成。

只有打通各支撑点，才能构建完整的架构体系。

今天的分享到此结束，再见。