QIIME 2 2025.7：微生物数据分析再升级！

QIIME 2 2025.7

QIIME 2 2025.7 作为今年的功能版本，本次更新延续了团队一贯的高质量节奏，带来了多项插件增强、框架优化以及文档更新。

值得注意的是，QIIME 2 的版本发布节奏也更加清晰：每年 4 月和 10 月为“完整版本”，包含新功能、Bug 修复和依赖更新；而 1 月和 7 月则为“功能版本”，专注于新功能和修复，不涉及依赖变动。

在框架层面，未来两个完整版本将分别支持 Python 3.12（2025.10）和 Python 3.13（2026.4），为后续兼容性和性能打下基础。同时，缓存机制也得到了优化，旧版本遇到新缓存时将提示更明确的错误信息，提升使用体验。

插件方面，本次更新尤为丰富。比如 q2-alignment 插件新增了 --large 参数，优化了大文件比对时的内存使用； q2-annotate 支持 Kaiju 分类的拼接序列输入，并引入了 BUSCO 完整性与污染度指标； q2-assembly 则新增了模拟测序数据的功能，适合教学与方法开发。

以下是部分插件更新内容一览：

支持 --large 参数，优化大文件比对

此外，插件模板系统从 Cookiecutter 迁移至 Copier，未来将支持自动更新环境文件，方便插件开发者与主版本保持同步。文档方面也新增了通过 Galaxy + Docker 使用 QIIME 2 的说明，进一步降低入门门槛。

本次更新不仅提升了分析效率，也增强了可视化与数据处理的灵活性。对于从事微生物组、环境基因组或临床微生态研究的科研人员而言，QIIME 2 正在不断拓展其边界，成为不可或缺的分析平台。

关于QIIME 2

QIIME 2 是一个专为微生物组和多组学数据分析打造的开源平台，它不仅免费、可扩展，而且由全球科研社区共同开发与维护。这个平台的最大特点是“AI 就绪”，意味着它在每一步分析中都自动记录数据来源，包括使用的命令、参数和计算环境。这种机制确保了分析的可追溯性和可重复性，使得科研数据更具透明度和可信度。

在使用方式上，QIIME 2 提供了多种接口，满足不同背景研究者的需求。无论是偏好命令行的生信人员，还是习惯图形界面的初学者，都可以通过 CLI、Galaxy GUI 或 Python/R API 高效完成分析任务。平台集成了数十个插件和数百种方法，支持从扩增子到宏基因组的多种数据类型处理，并且可视化功能强大，交互性良好，适合科研展示与结果解读。

QIIME 2 的架构采用模块化设计，插件系统使得功能扩展变得非常灵活。研究者可以根据自己的需求开发新插件，或组合已有插件形成定制化工作流。目前平台已推出多个“分布版”，例如扩增子分析套件、MOSHPIT 宏基因组工具包、致病基因组检测模块，以及面向开发者的最小框架版，覆盖了从基础研究到临床应用的广泛场景。

值得一提的是，QIIME 2 的数据格式采用 .qza 和 .qzv 压缩文件，内部不仅包含分析结果，还嵌入了完整的分析过程信息。这种设计让数据本身就具备“自我说明”的能力，即使脱离平台，也能准确还原其生成路径。

整个项目由 NIH、CZI、NSF 等多个机构资助，社区活跃度高，论坛中聚集了大量开发者与用户，分享经验、发布插件、解决问题。对于希望深入参与的研究者，无论是否具备编程背景，都有明确的参与路径和贡献指南。

参考：

• https://qiime2.org/
• https://qiime2.org/news/qiime-2-2025-7-is-now-available-33447/