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物联网+AI+加密技术三重赋能!诚信成品油加油站智慧经营监管新范式(一)

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北京晶数信息科技
发布2025-11-22 12:24:14
发布2025-11-22 12:24:14
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成品油流通大数据智慧监管平台、成品油综合监管平台、加油站智慧综合监管平台、加油站涉税数据监管平台、加油站成品油综合监管平台、加油站智慧物联网管理云平台、成品油流通智慧监管平台、成品油综合服务智慧监管平台、加油站智慧监管平台的建设是多技术融合的系统工程,核心围绕 “数据采集 - 传输 - 存储 - 分析 - 应用 - 安全” 全链路展开,需结合物联网、人工智能、加密技术等前沿手段,同时适配税务、市场监管等多部门协同需求。以下是支撑平台建设的核心技术体系:

一、数据采集技术:实现 “全场景、高精度” 数据捕获

作为平台的数据源头,需覆盖加油站经营、安全、环境等全维度数据,确保数据真实可溯:

  1. 物联网(IoT)终端技术
    1. 智能传感器:包括加油机脉冲传感器(精准采集加油量、流速)、油罐液位传感器(实时监测库存变化、泄漏风险)、油气浓度传感器(监测环保排放)、温湿度传感器(保障设备运行环境),核心要求是误差率低于 0.1%,支持 7×24 小时不间断工作。
    2. 视频 AI 终端:搭载边缘计算能力的高清摄像头,支持火焰、烟雾、人员违规(如站内吸烟、未穿防静电服)等行为识别,实现 “本地预警 + 云端同步”,降低传输延迟。
    3. 北斗 / GPS 定位技术:应用于油罐车运输轨迹追踪,结合电子围栏实现 “入库 - 出库 - 到站” 全路径监控,确保运输数据与加油站进货数据可比对。
  2. 终端集成技术
    1. 定制化税控终端:具备防篡改芯片、离线数据缓存功能,杜绝 “芯片替换、数据造假”,支持与加油机、液位仪硬连接,确保数据采集不可中断。
    2. 多设备协议适配:兼容 Modbus、TCP/IP、LoRa 等主流工业协议,解决不同品牌加油机、传感器的数据互通问题。

二、数据传输技术:保障 “高可靠、低延迟、全加密” 传输

需解决加油站分布分散、网络环境复杂的问题,确保数据从终端安全直达平台:

  1. 多网络融合传输
    1. 双模通信技术:采用 “5G+LoRa” 双模传输,5G 保障高清视频、实时数据的高速传输,LoRa 适配偏远站点、地下油罐区等弱网环境,实现数据无死角覆盖。
    2. 断点续传技术:当网络中断时,终端自动缓存数据(支持本地存储 72 小时以上),网络恢复后自动补传,避免数据丢失。

2. 传输加密技术:

  1. 量子加密传输:采用量子密钥分发(QKD)技术,对传输数据进行实时加密,密钥不可破解、不可复制,彻底防范数据被拦截、篡改(如山东、云南等地已落地应用)。
  2. SSL/TLS 协议:对终端与平台、平台与部门间的数据交互进行二次加密,确保传输链路安全。

三、数据存储与管理技术:构建 “高安全、可扩展、易共享” 数据底座

需支撑海量数据存储、多部门数据共享,同时满足合规要求:

  1. 分布式存储技术
    1. 采用云原生分布式数据库(如 Hadoop、ClickHouse),支持 PB 级数据存储,可根据站点数量、数据量弹性扩容,满足平台长期运行的数据沉淀需求。
    2. 数据分区管理:按 “站点 - 时间 - 数据类型” 对加油交易、库存、视频等数据分区存储,提升查询效率,支持跨时间维度的数据追溯(如近 3 年交易数据快速检索)。
  2. 数据治理技术
    1. 数据清洗与标准化:通过 ETL 工具(Extract-Transform-Load)剔除异常数据、统一数据格式(如加油量单位、时间戳标准),确保数据一致性。
    2. 数据共享中间件:搭建 API 网关与数据共享平台,支持税务、市场监管、应急管理等部门按需调用数据,实现 “一次采集、多方复用”,同时设置数据访问权限,保障数据隐私。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 一、数据采集技术:实现 “全场景、高精度” 数据捕获
  • 二、数据传输技术:保障 “高可靠、低延迟、全加密” 传输
  • 三、数据存储与管理技术:构建 “高安全、可扩展、易共享” 数据底座
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