# 前言
> **🍊作者简介：** 不肯过江东丶，一个来自二线城市的程序员，致力于用“猥琐”办法解决繁琐问题，让复杂的问题变得通俗易懂。
> **🍊支持作者：** 点赞👍、关注💖、留言💌~

MySQL 查询为什么会慢？不管是面试还是实际工作中它都是个高频题。遇到这种问题，我们一般也会想到是因为索引导致的。那除了索引，还有哪些原因会导致数据库查询变慢呢？今天大聪明就跟各位小伙伴聊一聊这个问题。

# MySQL查询慢的原因都有什么~
## 数据库查询流程
首先我们先来看一下一条 SQL 语句执行下来会经历哪些流程 👇
比如我们现在有一张 user 数据库表，应用系统带着账号密码尝试向 MySQL 建立一条网络连接，MySQL 的连接管理模块会对这条连接进行管理。建立连接后，应用系统就可以执行对应的 SQL 语句（比如执行 select * from user where name  = '张三'），应用系统会将 SQL 语句通过网络连接给 MySQL，MySQL 接收到语句后，会在分析器中先判断 SQL 语句有没有语法错误，比如 where 关键字是不是少写了一个'r'。接下来就轮到优化器工作了，它会根据一些规则选择该用什么索引，之后执行器会调用存储引擎的接口函数，存储引擎是真正读写数据的地方。现在最常用的存储引擎是 Innodb，因为读写磁盘比较慢，所以 Innodb 内加了一层内存提速（Buffer Pool），这里面既放行数据也放索引。查询 SQL 语句到了 Innodb 中，会根据前面优化器里计算得到的索引去查询相应的索引页。如果索引页不在 Buffer Pool，则从磁盘里加载索引页，再通过索引页查询得到数据页位置，如果这些数据页也不在 Buffer Pool 中，那么则继续从磁盘里加载，最后将得到的一行行数据结果返回给客户端数据库。

![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4287693/cbdd5de38dd45a0ae08cf9cf6a1aa098.jpg#pic_center)
MySQL 慢查询一般是优化器选错索引导致的，那么针对这种情况可以通过 explain 命令排查。那么除了索引之外，我们再看看有什么原因可能导致查询变慢。

## 链接数过小
MySQL 连接管理模块的作用是管理客户端和 MySQL 之间的长连接。如果两者之间只有一条连接，那么在执行 SQL 查询之后能阻塞等待结果返回。此时如果有大量查询同时并发请求，那么后面的请求都需要等待前面的请求执行完成后才能开始执行。因此有时候从应用程序的日志看，有些SQL执行了几分钟，但将 SQL 语句单独拎出来执行却只有几毫秒的情况。针对这种情况，解决办法也就非常简单了，我们只需要多建几条连接，让请求并发执行就搞定了，后面的连接也就不用等那么久了。

而连接数过小的问题，受数据库和客户端两侧同时限制。MySQL 最大连接数默认是100，最大可以达到16384。那么当数据库连接数过小时，我们可以通过这个语句调整最大连接数 👇

```sql
## 设置最大连接数为500
set global max_connections = 500;
```

如果数据库连接大小调整过了却没啥效果，那么就可能是因为你的应用侧的连接数也过小。应用侧与 MySQL 底层的连接是基于 TCP 协议的长连接，建立长连接比较耗时，所以一般会维护一个长连接池，要执行 SQL 语句的时候从里面拿出一条连接使用，用完以后再放回去以便下次使用。而连接池也有一个大小，控制了连接的数量，如果连接池太小，那修改数据库最大连接数也没什么作用了，所以此时我们就需要调整连接池的大小了。一般写代码的时候都会通过ORM库（比如Hibernate、MyBatis、MyBatis-Plus‌等等）进行读写操作，成熟的ORM库会有个连接池的配置，照着官方文档改改就好。

## Buffer Pool过小
前面提到 innodb 里有一层内存 Buffer Pool，它会缓存磁盘数据用于加速查询。也就是说，如果 Buffer Pool 越大，那能放的数据页就越多，相应的搜索查询时就更可能命中 Buffer Pool，查询速度自然就更快。所以我们可以通过命令修改 Buffer Pool 的大小👇

```sql
set global innodb_buffer_pool_size = 536870912;
```

但是如果 Buffer Pool 大小正常，只是别的原因导致的查询变慢，那么修改 Buffer Pool 则毫无意义。此时又引申出来了一个新的问题，我们怎么知道 Buffer Pool 是不是太小了呢？其实也很简单，我们可以通过命令看 Buffer Pool 的缓存命中率 👇

```sql
show status like 'Innodb_buffer_pool_%';
```
![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-4287693/46aedbe2393e158b5141148c0745eb2c.jpg#pic_center)

Innodb_buffer_pool_read_requests 表示读请求的次数。Innodb_buffer_pool_reads 表示从物理磁盘中读数据的请求次数。 Buffer Pool 的命中率可以这么计算 👇

```sql
Buffer Pool 命中率 = 1-(Innodb_buffer_pool_reads / Innodb_buffer_pool_read_requests) * 100%
```

一般情况下 Buffer Pool 命中率都在99%以上，如果低于这个值才需要考虑加大 Buffer Pool的大小。其实我们可以把这个命中率做到数据库的监控里。即便出现了数据库变慢的问题，我们还能快速的定位到问题所在。
# 小结
本人经验有限，有些地方可能讲的没有特别到位，如果您在阅读的时候想到了什么问题，欢迎在评论区留言，我们后续再一一探讨🙇‍

> 希望各位小伙伴动动自己可爱的小手，来一波点赞+关注 (✿◡‿◡) 让更多小伙伴看到这篇文章~  蟹蟹呦(●'◡'●)

如果文章中有错误，欢迎大家留言指正；若您有更好、更独到的理解，欢迎您在留言区留下您的宝贵想法。

> *你在被打击时，记起你的珍贵，抵抗恶意；*
*你在迷茫时，坚信你的珍贵，抛开蜚语；*
**爱你所爱  行你所行  听从你心  无问东西**


🍊作者简介： 不肯过江东丶，一个来自二线城市的程序员，致力于用“猥琐”办法解决繁琐问题，让复杂的问题变得通俗易懂。 🍊支持作者： 点赞👍、关注💖、留言💌~

大聪明教你学Java | MySQL查询慢，除了索引还能因为什么？

MySQL 查询为什么会慢？不管是面试还是实际工作中它都是个高频题。遇到这种问题，我们一般也会想到是因为索引导致的。那除了索引，还有哪些原因会导致数据库查询变慢呢？今天大聪明就跟各位小伙伴聊一聊这个问题。

高级Java开发工程师

数据库

后端

MySQL查询慢的常见原因包括索引选择不当、连接数过小导致阻塞、BufferPool缓存命中率低等。通过explain分析执行计划、调整max_connections参数、监控innodb_buffer_pool命中率可有效优化查询性能。

MySQL

云数据库采购特惠，高性能、高可靠、高安全，超值优惠等你享！


AI驱动 智领未来

tencentdb-catalog

文章

问答

视频

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

大聪明教你学Java | MySQL查询慢，除了索引还能因为什么？-腾讯云开发者社区-腾讯云

大聪明教你学Java | MySQL查询慢，除了索引还能因为什么？

大聪明教你学Java | MySQL查询慢，除了索引还能因为什么？

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐