AI时代，架构师还有存在必要吗？

AI 技术的飞速迭代，在极大增进各行各业工作效率的同时，也对一些工作岗位带来了被替代的阴影。从单体应用到云原生架构，再到当下的 AI 时代，短短十几年间变化巨大，架构师在这个进程中的存在与作用将发生怎样的改变？ 腾讯云架构师技术同盟作者李波通过本文深入阐述了其中的因果变迁，原标题《AI 架构未来》。

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我小时候特别爱看科幻小说，特别憧憬未来，我现在还记得叶永烈老先生1961年的科幻作品《小灵通漫游未来》中描绘的未来场景：气垫船、自动播种机、电子手表、投影机、手机、机器服务员，现在不是都实现了吗？想起来真的很有意思。而且更让我惊叹的是最近两年生成式人工智能的飞速发展，几乎每天都有令人震惊的新技术出现，而且在这个技术飞速迭代的过程中，我似乎看到了未来世界的样子，所以就萌生了想写一篇关于未来的文章，可能大家纳闷为什么叫AI“架构”未来?那咱就先“从架构说起”吧。

01

从架构说起

架构，其实是一个很学术的概念：架构是系统的基本结构，它由多个组件以及它们彼此间的关系而组成，并且在一定环境和原则下进行设计和演变。如果理解得简单一点，你可以理解成“框架”、”结构“。对于任何一个系统来说，它都可以几个部分组成，组成这个系统的元素，专业术语就叫”组件“，而一个好的架构，除了要表达”构成“，还应表达组件之间的关系。就如下面这个火车的设计架构一样：

正是因为它采用了多节车厢通过“标准接口”互相连接的架构设计，才使得这个火车具有了这样的能力：当一节车厢被替换成另一节车厢时不会对整列火车造成什么影响，即使火车演化到今天，这个设计理念依然有效。

概念听起来有点学术的味道，但其实架构就在我们身边，比如城市的规划、建筑设计、工厂设计、企业数字化转型规划，甚至是国家的发展规划，都有用到架构的理念和方法。2018年印度政府的国家发展规划就是完全采用了企业架构TOGAF9.2的ADM方法完成的。

既然城市有架构，国家有架构，那么整个世界也一定是有架构的。因为世界是一个复杂系统，所以对世界架构的构成有多种说法，这里采用的架构方法来源于下面这张架构图：

这是部分架构学者所提出的“社会-技术”架构框架，为简单表达，我重画下面这张图，或许更好理解一些：

这里面，我把世界分成了两个大的维度：

一是社会维度，其中又包含：

政府维度：承担公共管理职能，制定规则（如法律、政策），提供公共服务（如教育、医疗、基础设施），维护社会秩序。

企业维度：作为经济活动的核心载体，创造产品和服务，提供就业岗位，推动技术创新，是连接生产与消费的关键环节。

个人维度：既是社会活动的参与者，也是最终受益者。个人通过就业、消费、社交等行为，与政府、企业产生关联，同时也会形成家庭、社群等更小的社会单元。

二是技术维度，其中又包含：

硬件技术：核心硬件、终端设备、通信与连接、工业与制造等。

软件技术：操作系统、应用软件、开发运维、网络与安全软件等。

OK，看到这里，你应该明白我为什么写AI“架构未来”了吧，未来世界这个概念很大，也很复杂，但是我们通过架构方法把它拆解开来，也就那么回事，不是吗？

02

AI架构的演进

讲到架构，其实用的最多的我认为还是在企业端，企业架构又分为业务架构、数据架构、应用架构和技术架构等，就拿技术架构来说，其并非一成不变，看下图：

从单体应用发展到现在的云原生架构，其迭代速度是非常快的。如果我们单讲AI架构的演化，短短十几年时间，其已经经历了“手工作坊”式架构时代和目前我们正处在的“发电厂”时代。

未来具有研发大模型能力企业，将成为大模型工厂，是基础模型的生产者，而使用这些大模型的企业和个人就是大模型的消费者，而且有的企业已经开创性提出前“场”+后厂的架构：大模型工厂（或AI工厂）研发出基础大模型以后，进入企业的“后厂”进行二次训练（垂直知识训练、微调）形成行业或专业大模型，然后对业务侧各种“场景”赋能。这一理念恰好契合了国家最新颁布的“双场”（场景开放、场景共享）政策（关于这一政策的解读请看我公众号【数智转型架构师】文章《数字化转型进入下半场，我们一定要抓住“场景”这个牛鼻子！》）

03

未来世界一瞥

通过以上的内容，我相信大家对架构的理解已经不仅仅是停留在”框架“和”结构“这一层次的理解了，而是架构向着效率更高、价值更大的方向在不断动态演进。这其实是我们所生活的世界的一个鲜明特征：从 “历史车轮滚滚向前” 到 “发展是硬道理”，发展始终是贯穿历史的核心主线。，社会进步从不停歇，而科技创新正是驱动这一进程的核心引擎。接下来，就让我们聚焦 AI 技术的迭代演进，一同窥探未来世界的全新样貌。

先看社会维度：

1、未来的政府将更加注重提供满足公民个体需求的个性化服务

当前，政府部门启用数字员工为市民服务的案例已经越来越多了，但目前这些数字员工的能力也仅仅是替代了一些人类员工重复性的劳动而已，或者说这些数字员工减轻的是人类员工的劳动量，但对市民的体验来说，不一定有太大的提升。我想未来的政府服务，将不再是”人去服务”，而是”服务找人”，比如，当你的某一项资质要到期年检了，政府的服务系统会第一时间帮你预约好办理时间，准备好相关的办理材料，甚至有些服务由AI自动帮你完成，你需要做的仅仅是做个身份确认就搞定，我想这才是最人性化的体验。

2、未来的企业，通过AI赋能，将出现越来越多的认知型组织

我曾经写过一篇连载《企业架构与组织形态变革》（感兴趣的可到我公众号【数智转型架构师】搜寻），其中提到未来的组织形态将演变为一种认知型组织，这种组织的特征是自感知、自执行、自适应。

这种新型组织，基于数据驱动的集体智慧（Collective Intelligence）、全员赋能（Copilot）和流程自主化（Agent）三大技术支撑。AI辅助与智能体接管流程节点职能让组织具有了自执行的能力；人机深度融合加上数据驱动技术让组织具有了自感知能力；而流程自主化结合数据驱动决策让组织具有了自适应能力。

虽然我们描绘的是未来的组织形态，但当下已经有些企业展现出了认知型组织的端倪，像是美的智能体工厂，“三自”特征已非常明显了。

未来，随着组织的智能化演进，越来越多的工作岗位会被AI取代，越来越多的一人公司、无人工厂将会涌现，当然这是一个逐步的过程，在企业内部，这一过程将最先从基层岗位开始，然后逐渐向高层漫延。

3、未来的个人，人人都是超级个体

我们在讨论组织形态的时候讨论到某些岗位会被AI所取代，在很多员工眼里，它不会很快到来，但我需要特别提醒的是，大家千万不要在已知要被淘汰的情况下还甘愿成为那只温水中的青蛙！那我们该如何做？

我们必须冷静地剖析，AI到底对哪一类工作更具威胁？一是信息传递者，主要工作是收集、整理、提炼信息，然后上传下达；二是任务监控者，主要负责分配任务、跟进进度、开会对齐、确保项目按时交付；三是流程执行者，是标准流程（SOP）最忠实的执行者和维护者。如果你目前的核心价值，主要集中在这三个角色上，那么，你就应该警惕了。

分析到这里，可能很多人已经开始焦虑了，那么我们未来该走向何方？先不要慌，我这里为大家提供三条能力进化路径供参考，看懂下面这张图让你从一个“可被优化的成本”，变成一个“驱动增长的资产”。

上图的三种能力，预示着未来你应拥有的三个新身份：

第一，你不再是一个管理者，而是一个“一人公司”。你依靠强大的AI工具，独立完成复杂的项目，交付卓越的结果。组织雇佣你，买的是你极致的个人生产力。

第二，你是即懂技术又懂业务的“AI架构师”，你的价值在于你的规划能力和复合型背景。

第三，你是团队的“首席文化官”。当硬技能可以被AI复制时，你提供的领导力、共情力和人文关怀，将会成为最稀缺的软实力。

再看技术维度：

1、聊聊未来的操作系统和编程语言

现在，请跟我一起想象一下未来的操作系统会变成什么样。

你一开机，看到的不再是熟悉的壁纸和图标。整个电脑屏幕，就是一张干净的白纸，中间只有一个对话框。甚至，连对话框都可以没有。你戴上一个脑机连接设备，此时只要你脑子里想像着任务目标，用意识下指令即可。你想要的完整方案、数据分析图表、文案、海报，分分钟呈现在你面前。

在这个过程中，你根本不需要知道AI在背后调用了多少个工具，分析了多少个数据库、使用了多少个模型。你不需要关心它用的是哪个“软件”。这样的操作系统，你不再需要去学习工具，你只需要清晰地表达你的意图即可。

很神奇吗？其实这个想法，我是在看到了大模型通过MCP协议完成各种操作任务以后才萌生出来的。这类操作还可以延伸到我们生活当中的很多场景中去，比如，未来这种对话式的操作系统嵌入到智能硬件中，会真正让各种家用设备真正具有执行的能力。

除了操作系统，未来的编程语言也终将回归到自然语言的状态，以后不再是软件定义一切，而是自然语言定义一切。

过去，你遇到一个需求，是通过敲代码实现它；现在，你遇到一个需求，是先打开Copilot或Cursor，用“提问”来实现它。过去，你调试一个Bug，是“单步追踪”；现在，你调试AI给的代码，是“请你再运行一遍，若发现Bug请自行修正”。 这，就是“Vibe Coding”（氛围编程）。那么未来，写程序将全部交由AI来完成，人类程序员这个职位将不复存在。

2、程序员将何去何从？

上帝关上了这道门，必然为你打开另扇窗。下面就是我为大家精心挑选的7条程序员转型黄金赛道，横轴越向左越偏技术，越向右越偏业务，大家可根据自己偏好进行选择。图中已经标注了职位名称和核心职责，这里就不展开赘述了。

3、未来的硬件将怎样影响人类生活？

如果以2020年为界，硬件时代已进入第四平台时代，这个时代的特征是技术与身体集成，代表硬件是嵌入式芯片和自然接口。

那么这些新式装备会怎样影响人类生活呢?

有些场景我们是可以想象得到的：将来往身体里植入个芯片，或者用更自然的接口方式（如无实体接口的脑机设备）估计就能让人突破自己的身体极限。到时候可能有个类似“神经App”的东西，装上就能让你看得更远、听得更清，脑子转得飞快，能瞬间处理一堆复杂信息。真到那时候，咱们上班、学习、玩乐的方式，就会彻底改变了。

同时这些新技术也会深刻影响社会经济，因为它肯定会催生一批新产业，有可能会出现“人体增强服务”、“神经接口开发”这种，伴随这些严重依赖算力的服务，人工智能、云计算这些领域也会跟着硬件的升级换代，再火一把。

当然，新的产业必然伴随着诞生一些新职业，比如“人体技术结合专家”或者“神经App开发者”，等等。

4、元宇宙能实现吗？

我们再来探讨一个很有挑战性的话题，传说中的元宇宙到底能不能实现？

作为未来的一种社会形态，元宇宙曾被某些大厂炒上了天，但后来发现要建立起一个真正的元宇宙，其技术复杂性远没有想象得那么简单。但随着人工智能技术和算力迅猛发展，象征元宇宙互联网形态的Web3.0重新回到了人们的视野，特别是今年爆火的RWA稳定币又让人们看到了构建元宇宙的进程又快了一步。虽然我无法预测元宇宙具体什么时间能建成，但可以预见的是，元宇宙将有望催生全新的数字经济，包括虚拟商品、服务、土地、活动等交易。新支付协议AP2和新货币RWA的出现也预示着，一个拥有新基础设施和新经济秩序的虚拟社会将很快被构建出来。

04

人人都是“架构师”

我们透过技术发展的时光机看到了社会的未来、技术的未来，那么对于即将成为未来世界一份子的我们，将面对哪些新的挑战，又应做怎样的思想和行动准备呢？

1、我们面临的挑战与思考：

社会方面： AI技术的发展一定会带来一些社会问题，比如AI淘汰人类带来的的失业问题，还有，信息会不会变得更加封闭？相关的法律和道德规范应该怎么制定？这些问题是政府需要重点关注和考虑的。

技术方面： AI在实际场景中的落地面临一些实际困难，比如幻觉的问题，还有如何确保它安全可控，不被乱用。

伦理方面： 未来我们怎么才能与AI和谐相处？我们如何界定因AI决策失误而带来的责任承担问题，以及怎么才能让AI的发展真正造福全人类，而不是带来更多麻烦？

2、从“使用者”到“共建者”：

这些所有的问题，我们必须坦诚面对，更重要的是我们应该以什么样的心态和姿态来迎接新时代到来。因为我平时做企业AI落地的内训比较多，我发现现在企业员工当中大部分并没有正确摆正学习AI的态度，所以，这里我也郑重呼吁一下：不要只做AI时代的“旁观者”或“消费者”，而要努力让自己从“使用者”成为“共建者”，具体做法上，我们应通过持续学习来提升“AI素养”，学会如何与AI协作完成工作任务。如果上升到社会层面，我们还应积极参与AI主题讨论，为建立负责任、可信赖的AI治理体系贡献自己的智慧。

05

写在最后：每个人都要成为“架构师”

AI时代不再是一个我们人类可以置身世外的时代，对于即将到来的未来，对于不想被时代淘汰的每个“我们”来说，我们不应该把自己仅仅定位为一个学习者，而是努力把自己打造成一个“架构师”，因为懂架构会让我们变得更具“远见“，懂架构会让我们更容易驾驭未来。AI为我们描绘了无限可能，但最终选择哪张蓝图，画笔仍然握在我们自己手中。让我们一起，用智慧和责任，去架构一个更智能、也更温暖的未来世界吧。

-End-

原创作者｜李波