大家都了解，产品经理的工作中，总有

。特别是有新项目启动时，面对巨大的信息空白，需要产品经理花费大量时间到处搜集资料数据，再整理得出结论。比如列竞品功能表、收集用户评价、对比定价、整理用户反馈等。对很多产品来说，这是一项“艰难”的工作。

有了AI工具之后，大家都马不停蹄让AI辅助信息收集和整理。确实能帮忙处理一部分工作，但不同的AI工具在竞品分析上的

：一些通用模型生成的分析内容总写的很浅显或冗杂，最终仍染需要重新整理和判断，浪费了时间也没换来多少有效信息。

那有没有专门做竞品分析的AI工具？AI生成的竞品分析报告能不能直接用？哪款AI工具在竞品分析上更好用？

为了解答这些问题，我们尝试了多款工具，发现在产品设计领域的AI智能体要比常见的AI工具体验更好一些。因此，本文将分享AI智能体辅助竞品分析的方法与实战案例，帮助大家了解

如何利用AI智能体提高竞品分析效率

一、竞品分析方法论与对比维度

竞品分析大家都会做，能不能做到位才是差距。一个系统化的方法论可以帮助我们在前期梳理好思路，不论是否借助AI工具辅助，都能够高效、准确地完成分析任务。可以参考各大论坛发布的成熟方法，这里就简单拆成四步。

二、AI辅助竞品分析的实践思路

在信息量大、维度固定的竞品分析中，AI工具就能提供很大的辅助作用了。如果我们理解它的输出逻辑，会有助于更好地使用AI。

一般对话式AI工具接到竞品分析的需求后，会根据你输入的竞品名称和分析维度，根据目标信息分类整理；接着AI基于自身已有的数据库或者知识库，对每个竞品的特征进行提取和归纳；最终将不同竞品在各个维度的差异、优势与劣势等输出为表格或者纯文本总结。在这个过程中，AI工具能够做到快速整理信息、生成初步洞察结论。

大多数AI对话工具在生成竞品分析报告时，有一些自身的优势，也会有常见的通病：

因此很多产品经理在实践中会发现，常见的AI工具生成的内容好像不够贴合产品设计，参考价值小，并且无法联系上下文与调研联动产出关键建议。

经过团队实测后，我们发现了产品经理智能体Agent可以结合上述AI能力，并且在操作上进行优化：它能基于前沿信息生成结构化的文本总结和可视化的图表，而且还能与市场调研、用户画像、产品规划等环节打通，实现从信息收集、分析、输出到决策的整个闭环。

三、智能体做竞品分析实战案例

本次竞品分析就拿“AI对话工具类App”做示范案例。分析目标为：

这个方向本身就很符合最近AI对话类产品大爆发的阶段，用来做案例挺合适。

这里我们使用的是国内开发的产品经理智能体墨刀AI Agent（大家也可以使用其他智能体来进行测试，并无工具推荐之意）。

，大致如：“请你调研AI对话工具类软件的市场规模和增长潜力，生成一份调研报告。然后基于此做一份详细的AI应用类App的竞品分析矩阵，对比 DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言 的核心功能。”

：在Prompt中，要写清楚具体的需求，如果确定了某些维度就明确设定，例如订阅策略、交互体验、目标人群等；如果没有明确设定，Agent会自行补充产出结构化内容。

可以看到，Agent智能体首先在调研和浏览各类信息后，输出了一份

：包括AI对话类APP在全球市场规模以及中国市场态势、竞争格局和用户需求等。

接着基于调研内容，Agent很快开始产出四大主流AI对话应用的

。报告中对四个竞品的核心技术能力、主要应用场景、目标用户画像、商业模式与定价策略、用户体验口碑、市场反馈及发展趋势等做了全面的对比，通过可视化的图表与文字结合，呈现出一份条理清晰的竞品分析报告。

不仅如此，Agent智能体的能力并非局限于文本、图表生成，还可以

，来持续输出产品原型图、PRD需求文档，甚至用于各类方案评审场景。它可以始终保持着统一的产品思维，并且输出多种形态的内容，这也是它与普通AI工具最大的不同。

：Agent生成的内容仍需要人工查漏补缺，产品经理不能过于依赖于智能体生成的内容，仅作为辅助工具使用。

从这次的实测可以看到，AI在竞品分析中的价值正在从“辅助收集资料”逐渐走向“结构化输出与洞察支持”。它虽然不能完全取代产品经理的判断，但是能大大

常用的AI工具在信息提取、结构化表达、跨环节联动等方面仍有明显局限；而面向产品经理工作流优化的AI智能体工具，可以在

等多个环节形成串联，相比之下可以提供更贴近产品实际需求的支持。

当然，无论使用哪种工具，人工复核都是不可缺少的一步，尤其是AI数据准确性、对行业的理解、竞品的动态更新，都需要产品经理基于经验和复核来补充判断。也许在未来的产品工作流中，产品经理和AI智能体会成为一种普遍的协作模式。

产品经理的AI竞品分析智能体：实践方法与流程解析

本文将分享AI智能体辅助竞品分析的方法与实战案例，帮助大家了解如何利用AI智能体提高竞品分析效率。

人工智能

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AI工具如何提升竞品分析效率？本文对比通用AI与产品经理智能体在竞品分析中的表现，分享结构化分析方法论与实战案例。重点解析AI智能体如何实现从市场调研、功能对比到可视化报告输出的全流程，帮助产品经理快速获取DeepSeek、豆包等主流AI对话产品的核心差异与市场趋势。

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产品经理的AI竞品分析智能体：实践方法与流程解析

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