国家卫健委等五部门《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》发布不足一月，行业首个对标“安全可控”要求的妇产科专科循证AI产品正式落地。11月28日，壹生检康与钉钉联合发布的“豆蔻医生超级助理”，

这个是钉钉上第一个专门针对医生的专业应用

，能实现1分钟整合全球文献、全链路溯源证据的核心能力，标志着医疗AI从“功能可用”向“临床可信”的关键跨越，

政策锚定“可信”核心，AI需破解临床两大核心疑问

”的核心导向，将医疗AI发展重心从“算法性能达标”转向“

建立可信、可溯、可验证的安全体系

”。这一转向精准击中临床痛点——对妇产科医生而言，AI工具的价值绝不只是输出一份诊疗建议，而是必须清晰回应两个关乎可靠性的关键问题：

建议的循证依据源自何处？证据链条是否完整且适配个体病例？

这种对临床依据的刚性需求，本质上是医生对AI结果可靠性的深层担忧。

循证医学已将临床实践从经验驱动转向证据驱动，医生所需的并非孤立的答案，而是

答案背后完整的证据链与透明化的决策逻辑

。壹生检康联合CEO王强宇指出，当前

通用医疗大模型存在三大临床适配缺陷

，这是医生对其“不敢用、不放心”的核心症结：

技术破局：PICO-S框架重构临床检索精度，五级证据链实现全溯源

临床应用中，传统检索增强生成（RAG）模型始终面临“泛化检索”与“精准匹配”的核心矛盾，具体表现为：经典PICO（研究对象/问题、干预措施、对照措施、预期结局）框架难以覆盖妇产科多维度病例需求，如合并症诊疗、罕见病干预等场景；检索结果常混杂低质量研究，证据等级需人工二次筛选；结论与原始文献脱节，存在AI“幻觉”风险，无法满足临床级可靠性要求。

三大技术创新构建循证决策体系

“豆蔻医生超级助理”通过构建“

结构化解读—证据分层—临床决策支持

”一体化体系，针对性破解传统模型缺陷：

Deep Decision模式：模拟临床思维的智能推理闭环

产品核心创新在于融入“Deep Decision深度决策”模式，通过“

数据解析—问题结构化—证据检索—分级整合—决策生成

”的全流程设计，模拟医生循证决策思维。与传统AI仅输出“结论”不同，该模式生成的报告包含“

推理路径+证据来源+指南对照+个体化适配理由

”四大核心模块，完整复现循证决策过程。

Deep Decision = Deep Learning × Deep Evidence × Deep Reasoning

，其核心价值在于让AI不仅会‘找答案’，更会‘讲依据’，确保每一次的输出都

有“数”可依，有“证”可循！

”壹生检康产品负责人陈宇解释，该模式既保留机器在文献检索中的速度优势，又通过结构化逻辑贴合临床思维习惯，解决了“技术语言”与“临床语言”的转化难题。

医疗决策事关患者生命安全，对信息的

要求极高，任何AI“幻觉”都是不可接受的风险。豆蔻医生超级助理通过

。这一突破性进展，从根本上解决了大型模型

临床验证：三大高难度场景落地专科价值

产前诊断：破解多学科协作与伦理决策困境

胎儿医学因涉及多学科协作、伦理风险评估等特点，被公认为循证难度最高的专科领域，该领域四大核心痛点：

从“胎儿被检出患有法洛四联症，是否需要终止妊娠？”这个问题开始，壹生检康团队与三甲医院主任们深度共创，

通过两个月时间开发出第一版本，并频繁沟通验证优化，向着实际临床应用不断在迈进。如在

 MDT 场景提供整合式证据包，按产科、超声科、新生儿科（救治能力、长期并发症）、遗传科（染色体 / 畸形筛查）等专科需求差异化呈现重点

生成风险分层可视化宣教素材，为个体化决策及医患沟通提供科学支撑

妇科肿瘤：突破个体化诊疗证据匹配瓶颈

妇科肿瘤诊疗正面临证据应用的结构性困境。以卵巢癌为例，每年新增文献超过3000篇，医生每次诊断的决策时间通常4-5分钟，导致80%的前沿研究未能及时转化为临床决策参考，具体体现为：

针对这一痛点，系统采用三大适配策略：扩展PICOS框架纳入病例系列报告、真实世界研究及专家共识作为补充证据；自动提取肿瘤分期、分子分型、治疗史、基础疾病等核心特征，按匹配度梯度呈现结果；设立“前沿疗法速递”模块，定期更新文献库并推送重磅研究。在复发性卵巢癌临床测试中，医生输入患者特征后，1分钟内即可获取从NCCN等指南推荐到真实世界疗效数据、2例相似病例报告的完整证据链，同时明确标注合并症相关的证据局限性。

普通妇科：推动指南落地与年轻医生培养双重价值

”是普通妇科临床医生的普遍现象，尤其在地市级医院，个体差异导致标准方案需灵活调整，但

制约了指南落地。“豆蔻医生超级助理”通过两大功能实现价值落地：针对特殊人群制定个体化方案，如为有生育需求的深部浸润型子宫内膜异位症患者，整合手术方式与妊娠结局的相关性研究，支撑精准决策；为年轻医生提供循证思维培训，通过完整证据链呈现决策逻辑，实现“隐性经验”向“显性知识”的转化。

生态落地：合规适配与纵深布局并行

豆蔻医生超级助理已适配多场景个体化需求，尤其在多学科协作（MDT）、前沿疗法筛选、罕见病诊疗等难点领域，提供整合式证据支持。目前产品已完成与钉钉医疗生态的深度适配，医生可通过

一键调用，后续将实现与HIS、LIS系统的无缝对接，覆盖

病例导入、循证分析、MDT协作、报告归档

全流程。在数据安全方面，数据去标识化，并且所有计算均在医院本地完成，实现“数据不出域”的合规要求。

目前产品以快速迭代为优先，后续将从三甲医院逐步下沉至地市级医院，推动优质循证资源均衡化，同时亚专科拓展同步推进，如生殖内分泌等模块已进入研发阶段，豆蔻正持续构建“单引擎多场景”的全病程循证体系。

行业启示：医疗AI进入“可信度竞争”新阶段

从政策发布到产品落地不足一月的时间差，折射出中国医疗AI的转型逻辑——竞争焦点已从“算法参数比拼”转向“循证可信度竞争”。“

过去五年是算法军备竞赛，比拼准确率与响应速度，但临床真正需要的是‘可解释、可验证、可信赖’的工具，目前豆蔻临床决策助理已经实现了非常低的幻觉率，我们也正朝着零幻觉的目标在努力！

”豆蔻产品负责人陈宇强调，当AI决策建立在循证医学基础上，才能从“辅助建议”升级为“医生信赖的循证助理”。

1 分钟整合全球 4000 万权威文献，豆蔻医生超级助理破解妇产科医生 “不敢用AI” 痛点

针对国家卫健委“人工智能+医疗卫生”应用发展中关于“安全可控”的核心要求，壹生检康与钉钉联合发布行业首个妇产科专科循证 AI ——“豆蔻医生超级助理”。该产品并非简单的文献检索工具，而是基于 PICO-S 架构与 Deep Decision 深度决策模型，模拟医生临床思维，实现 1分钟整合全球文献、五级证据分层、全链路溯源。它标志着医疗 AI 从“通用大模型”向“专科临床 Copilot”的跨越，

人工智能

"豆蔻医生超级助理"是国内首个符合医疗AI安全要求的妇产科循证AI产品，1分钟整合全球文献，实现诊疗建议全链路溯源。该产品突破传统AI局限，采用PICO-S框架和五级证据分级系统，解决临床证据可靠性问题。特别针对胎儿医学、妇科肿瘤等高难度场景，提供多学科协作支持，助力医生做出精准决策。产品已接入钉钉医疗生态，确保数据安全合规，推动医疗AI从"功能可用"迈向"临床可信"新阶段。

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1 分钟整合全球 4000 万权威文献，豆蔻医生超级助理破解妇产科医生 “不敢用AI” 痛点

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