# Python 的基本数据类型

Python 作为一种动态类型语言，提供了多种内置的基本数据类型，这些类型是构建更复杂数据结构的基础。以下是 Python 中最常用的基本数据类型：

## 1. 数值类型 (Numeric Types)

### 整数 ([`int`](https://xplanc.org/primers/document/zh/02.Python/EX.%E5%86%85%E5%BB%BA%E5%87%BD%E6%95%B0/EX.int.md))
- 表示整数值，可以是正数或负数
- 在 Python 3 中，int 没有大小限制（受内存限制）
- 示例：
  ```python
  age = 25
  temperature = -10
  big_number = 9876543210
  ```

### 浮点数 ([`float`](https://xplanc.org/primers/document/zh/02.Python/EX.%E5%86%85%E5%BB%BA%E5%87%BD%E6%95%B0/EX.float.md))
- 表示带有小数部分的实数
- 可以使用科学计数法表示
- 示例：
  ```python
  pi = 3.14159
  speed_of_light = 2.998e8  # 科学计数法表示 299,800,000
  ```

### 复数 ([`complex`](https://xplanc.org/primers/document/zh/02.Python/EX.%E5%86%85%E5%BB%BA%E5%87%BD%E6%95%B0/EX.complex.md))
- 表示复数，包含实部和虚部
- 虚部用 j 或 J 表示
- 示例：
  ```python
  complex_num = 3 + 4j
  ```

## 2. 布尔类型 ([`bool`](https://xplanc.org/primers/document/zh/02.Python/EX.%E5%86%85%E5%BB%BA%E5%87%BD%E6%95%B0/EX.bool.md))
- 表示逻辑值 True 或 False
- 常用于条件判断和逻辑运算
- 示例：
  ```python
  is_active = True
  has_permission = False
  ```

## 3. 字符串 ([`str`](https://xplanc.org/primers/document/zh/02.Python/EX.%E5%86%85%E5%BB%BA%E5%87%BD%E6%95%B0/EX.str.md))
- 表示文本数据，由 Unicode 字符序列组成
- 可以用单引号(')、双引号(")或三引号('''或""")定义
- 支持多种字符串操作和方法
- 示例：
  ```python
  name = "Alice"
  message = 'Hello, world!'
  multi_line = """This is a
  multi-line
  string"""
  ```

## 4. 序列类型 (Sequence Types)

### 列表 ([`list`](https://xplanc.org/primers/document/zh/02.Python/EX.%E5%86%85%E5%BB%BA%E5%87%BD%E6%95%B0/EX.list.md))
- 有序的可变集合，可以包含不同类型的元素
- 用方括号 [] 表示
- 示例：
  ```python
  fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
  mixed_list = [1, 'text', True, 3.14]
  ```

### 元组 ([`tuple`](https://xplanc.org/primers/document/zh/02.Python/EX.%E5%86%85%E5%BB%BA%E5%87%BD%E6%95%B0/EX.tuple.md))
- 有序的不可变集合
- 用圆括号 () 表示
- 示例：
  ```python
  coordinates = (10.0, 20.0)
  rgb_color = (255, 128, 0)
  ```

### 范围 ([`range`](https://xplanc.org/primers/document/zh/02.Python/EX.%E5%86%85%E5%BB%BA%E5%87%BD%E6%95%B0/EX.range.md))
- 表示不可变的数字序列
- 常用于循环中
- 示例：
  ```python
  numbers = range(5)      # 0,1,2,3,4
  even_numbers = range(0, 10, 2)  # 0,2,4,6,8
  ```

## 5. 映射类型 (Mapping Type)

### 字典 ([`dict`](https://xplanc.org/primers/document/zh/02.Python/EX.%E5%86%85%E5%BB%BA%E5%87%BD%E6%95%B0/EX.dict.md))
- 键值对的集合，键必须是不可变类型
- 用花括号 {} 表示
- 示例：
  ```python
  person = {'name': 'John', 'age': 30}
  capitals = {'France': 'Paris', 'Italy': 'Rome'}
  ```

## 6. 集合类型 (Set Types)

### 集合 ([`set`](https://xplanc.org/primers/document/zh/02.Python/EX.%E5%86%85%E5%BB%BA%E5%87%BD%E6%95%B0/EX.set.md))
- 无序的唯一元素集合
- 用花括号 {} 表示，但不同于字典
- 示例：
  ```python
  unique_numbers = {1, 2, 3, 3, 2}  # 结果为 {1, 2, 3}
  ```

### 冻结集合 ([`frozenset`](https://xplanc.org/primers/document/zh/02.Python/EX.%E5%86%85%E5%BB%BA%E5%87%BD%E6%95%B0/EX.frozenset.md))
- 不可变的集合
- 示例：
  ```python
  immutable_set = frozenset([1, 2, 3])
  ```

## 7. 二进制类型 (Binary Types)

### 字节 ([`bytes`](https://xplanc.org/primers/document/zh/02.Python/EX.%E5%86%85%E5%BB%BA%E5%87%BD%E6%95%B0/EX.bytes.md))
- 不可变的字节序列
- 用 b 前缀表示
- 示例：
  ```python
  byte_data = b'ABC'
  ```

### 字节数组 ([`bytearray`](https://xplanc.org/primers/document/zh/02.Python/EX.%E5%86%85%E5%BB%BA%E5%87%BD%E6%95%B0/EX.bytearray.md))
- 可变的字节序列
- 示例：
  ```python
  mutable_bytes = bytearray(b'ABC')
  ```

### 内存视图 ([`memoryview`](https://xplanc.org/primers/document/zh/02.Python/EX.%E5%86%85%E5%BB%BA%E5%87%BD%E6%95%B0/EX.memoryview.md))
- 用于访问其他二进制对象的内存而不需要复制
- 示例：
  ```python
  mv = memoryview(b'ABCD')
  ```

## 8. `None` 类型
- 表示空值或缺失值
- 只有一个值 `None`
- 示例：
  ```python
  result = None
  ```

这些基本数据类型可以组合使用，构建更复杂的数据结构，满足各种编程需求。Python 的类型系统是动态的，这意味着变量可以在运行时改变其类型。


Python 作为一种动态类型语言，提供了多种内置的基本数据类型，这些类型是构建更复杂数据结构的基础。以下是 Python 中最常用的基本数据类型：

Python 的基本类型

编程语言

Python基本数据类型详解：包括数值类型(int/float/complex)、布尔类型(bool)、字符串(str)、序列类型(list/tuple/range)、字典(dict)、集合(set/frozenset)、二进制类型(bytes/bytearray)以及None类型。掌握这些数据类型是Python编程的基础，能够满足各种开发需求。

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