## 从翻车现场说起

上个月和同学做了个Flask小网站，本地跑得好好的，部署到服务器就炸了。同学用Mac，我用Windows，服务器是Linux，三个环境Python版本全不一样。那天晚上我们在群里互相甩锅："你那边明明能跑啊？""我这也没问题啊！"最后学长丢了句："试试Docker吧，保证一次解决。"

这就是经典的"在我机器上能跑"问题，也是我决定学Docker的契机。

## Docker到底是什么？

周六上午，我开始研究Docker。一开始以为是虚拟机，后来发现完全不是。用个比喻就能理解：传统部署就像拿着食材去朋友家做饭，结果发现他家锅不对、调料也没有；Docker就像把做好的饭装在保温盒里，拿到哪儿打开都能吃，不用管对方厨房什么样。

Docker有三个核心概念：镜像（Image）是模板，容器（Container）是运行起来的应用，仓库（Registry）是存镜像的地方。刚开始确实有点绕，多用几次就明白了。

## 第一次动手

安装Docker Desktop很顺利，然后我敲了人生第一条Docker命令：

docker run hello-world

屏幕刷出一堆字，最后显示"Hello from Docker!"那一刻还挺激动。这条命令其实做了好几件事：检查本地有没有这个镜像，没有就从Docker Hub下载，然后创建容器运行它。

## 容器化自己的项目

真正的挑战是把Flask项目打包。需要写个Dockerfile文件，我摸索了半天写出这个：

FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 5000
CMD ["python", "app.py"]

然后执行两条命令：

docker build -t myflask:v1 .
docker run -d -p 5000:5000 myflask:v1

浏览器打开localhost:5000，网站跑起来了！那种感觉特别爽。

## 第一个坑

最开始构建出来的镜像有1.2GB，吓了一跳。后来发现是用了完整版的Python镜像，换成python:3.9-slim后直接降到200MB。这告诉我选对基础镜像很重要。

## 意外收获

学会Docker后，想试什么新技术都方便了。想学MySQL？一行命令搞定：

docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql

不想要了直接删容器，电脑一点垃圾不留。比以前下安装包、配环境方便太多。

## 小结

这个周末的折腾让我明白，学技术最好的方式就是带着问题去实践。Docker解决了环境一致性的大问题，让部署变得简单可靠。下一步我打算研究Docker Compose，因为项目里还需要连数据库，一个个启动容器太麻烦了。

如果你也遇到过"在我机器上能跑"的问题，真的可以试试Docker，说不定会打开新世界的大门。

上个月和同学做了个Flask小网站，本地跑得好好的，部署到服务器就炸了。同学用Mac，我用Windows，服务器是Linux，三个环境Python版本全不一样。那天晚上我们在群里互相甩锅："你那边明明能跑啊？""我这也没问题啊！"最后学长丢了句："试试Docker吧，保证一次解决。"

Docker入门：一次部署翻车引发的学习之旅

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开发工具

云计算

后端

Docker容器技术解决开发环境不一致难题，实现"一次构建，处处运行"。通过Dockerfile打包Flask项目，使用轻量级镜像优化部署流程，让应用部署变得简单高效。学习Docker能快速搭建测试环境，避免系统污染，是开发者必备的现代化工具。

数据库

服务器

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Windows

容器

Python

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Linux

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