教育场景实战:7个已验证玩法 + 20+提示词模板 。我花了整整两天测试,发现了一个让人兴奋的现象:这个工具正在悄悄改变教育内容的创作方式。 不是说说而已。我整理了7个经过真实验证的教育应用场景,每个都配有可以直接复制使用的提示词,还会告诉你那些必须注意的坑。
01、先看三个数据
医疗培训平台用Pro版生成解剖插图和患者场景,89%的内容被医疗专业人士评为"可用于教学"。
教师实测显示,使用Pro版创建一套完整的课程模块(工作表、闪卡、视觉辅助材料全包括),平均只需要20-30分钟。
对比传统教育插图制作流程,使用AI生成后的开发成本直接降低了65%。
这些数字来自官方博客和真实教育平台的测试报告。
02、场景一:把抽象概念变成看得见的图解
这是我测试后最推荐的功能。
免疫学家Dr. Derya Unutmaz只用一句话,就生成了完整的CAR-T细胞疗法流程图,从实验室到患者的全过程,包含T细胞激活的完整信号级联。他的评价是"完美"。
另一位研究者生成了"T细胞激活与完整信号级联的卡通描绘",效果远超预期。

我也试了几个科学概念:
绘制DNA双螺旋结构,标注碱基对配对原则
绘制循环系统图,显示心脏和血管网络
绘制水循环过程图,包含蒸发、降水、径流,图中的标注采用中文
生成的图解结构清晰,标注准确,文字可读。虽然细节还需要人工核实,但作为教学草稿已经相当实用了。 适用的学科领域: 生物学——细胞结构、器官系统、生态循环;物理学——力学原理、电路图解、光学现象;化学——分子结构、化学反应、元素周期表;地理学——地质构造、气候系统、地形剖面。
⚠️ 这里有个大坑
准确性必须人工验证!2024年有论文因为AI生成的错误解剖图(标签乱码、解剖结构错误)被撤稿。Pro版虽然进步很大,但教育内容要求100%准确,不能依赖90%+的准确率。
建议的流程是:AI生成草稿 → 学科专家审核 → 确认无误后使用。
03、场景二:让历史场景"活"起来
这个玩法源于X上的一个有趣发现。
用户@minchoi要求生成"一个人从现在到80岁的度假照片",结果AI给2020年的照片自动加了口罩——它查询了疫情信息,然后"推断"应该戴口罩。这说明Pro版具备历史推理能力。
我测试了几个历史场景:
重现1919年6月28日凡尔赛宫镜厅内签署《凡尔赛条约》的场景。
生成郑和下西洋的出航场景,要求展示港口、船只和人物特征。

创建 1920 年代上海街道场景,包含当时的建筑风格、服饰和交通工具

Pro 版会调用 Google Search 查询历史资料,生成的场景包含时代特征细节。
Pro版会调用Google Search查询历史资料,生成的场景包含很多时代特征细节。 提示词技巧: 指定具体年代(比如"1920年代"而不是"民国时期");明确关键元素(服饰、建筑、交通工具等);可以添加"基于历史照片"来提高准确性。
这个功能特别适合历史课堂重现重大事件、文化研究中展示不同时代的生活方式、博物馆教育中的历史场景复原。
04、场景三:一句话生成专业信息图
这是Pro版最稳定、最实用的功能。
Pro版的文字渲染准确率大幅提升,可以在图片中嵌入长段落文字。结合它的知识搜索能力,一句话就能生成专业信息图。
创建一张信息图,解释 autogpt 开源项目的工作原理

就这 9 个词,没给任何细节。结果文字全对、没乱码,布局清晰,还自动加上了相关平台的 logo 和 UI 缩略图。
我整理了几个实用模板:
科学原理类:
创建一张科学信息图,用简单的图标和带颜色的箭头解释‘温室效应’的机制。
技术教程类:
创建一张技术教程信息图,展示如何正确研磨中国传统徽墨并准备书法书写。包含'所需工具清单'(如:端砚、徽墨锭、水盂、毛笔、宣纸)和详细的'步骤说明'(如:注水、按压推磨、浓度观察、润笔)

数据可视化类:
创建一张海洋垂直深度分层的数据可视化对比图。图表应从上至下展示:透光层(Epipelagic)、中层(Mesopelagic)、深层(Bathypelagic)和深渊层(Abyssopelagic)
历史时间线类:
创建一个技术演进时间轴,展示从1970年代至今个人计算设备的演变。时间轴应包含关键节点:早期的爱好者套件(如Altair 8800)、80年代家用电脑(如Apple II, Commodore 64)、90年代多媒体PC和笔记本电脑、2000年代后的智能手机和平板电脑。使用具有年代感的色彩和设计风格来区分不同时期,重点强调设备体积的缩小和交互方式的变化(键盘/鼠标到多点触控)。
05、场景四:批量生成学习卡片
这个玩法结合了Pro版的竖屏输出和文字准确性,特别适用于课堂教学、PPT生成以及一些科普文章插图。
传统的学习卡片制作费时费力,Pro版可以批量生成,而且格式统一。
数学定理卡片:
设计一张竖屏数学美学卡片(9:16)。主题是‘黄金分割 (The Golden Ratio)’。视觉主体是一个剖开的鹦鹉螺贝壳,完美的对数螺旋线(Logarithmic spiral)叠加在贝壳切面上,并延伸出矩形框示意图。
英语单词卡片:
创建一张英语单词意境卡,单词为 'Petrichor'。画面描绘一场夏日暴雨初歇,干燥的柏油路或泥土上升腾起细微的水汽,光线穿过云层投射在湿润的地面上。视觉风格要传达清新、治愈的嗅觉通感。卡片底部包含音标、词源(Petra + Ichor)以及例句,字体选用优雅的衬线体。
历史人物卡片:
设计一张复古风格的历史人物卡片,主题是‘Leonardo da Vinci’。整体视觉风格必须模仿他本人的笔记本手稿。背景是泛黄、有污渍的陈旧羊皮纸。左上角是他的个人肖像画,其余部位介绍他的生平和主要成就,文字部分用中文呈现
批量生成的技巧
你当然也可以在已有图片的基础上进行设计
这个功能特别适合移动学习的复习材料、闪卡系统的记忆训练、社交媒体的知识分享(小红书、Instagram)。
06、场景五:给真实照片加专业标注
地质学标注:
基于一张教室里的复古地球仪照片,添加半透明的AR风格图层。高亮显示主要的全球构造板块边界(如太平洋板块环),用发光的红色和蓝色箭头标出板块的相对运动方向(聚合或离散)。添加浮动的文本框解释‘板块构造论’的基本概念。
气象与自然科学标注:
在一张拍摄于夏季午后、地平线上有一朵巨大的积雨云(雷暴云)的风景照片上,添加气象学AR标注。用发光的上升红色箭头展示热气流的抬升,用下降的蓝色箭头和雨滴图标展示冷气流和降水区。标注出一条横向的虚线层,标明‘0°C 冻结层’。解释对流风暴的形成。
物理实验标注:
"使用一张自行车后轮变速齿轮(飞轮和后拨)的特写照片作为底图。添加高科技感的AR标签,分别指向最大的齿轮盘和最小的齿轮盘。大齿轮盘的标签说明应为:'低速挡 / 高扭矩(适合爬坡)';小齿轮盘的标签说明应为:'高速挡 / 低扭矩(适合平路加速)'。用全息线条展示链条在不同挡位间的切换路径。
这个功能适合实验教学的设备说明、野外考察的实物标注、博物馆导览的展品讲解。
07、场景六:用学生喜欢的角色讲知识
用动漫角色讲科学:
采用经典的《精灵宝可梦》(Pokémon) 动画画风创作一张教学插图。场景是大木博士的研究所。大木博士穿着白大褂,站在一块写着‘达尔文进化论基础:自然选择’的黑板前。他手里拿着教鞭,指着黑板上的图示。旁边是一只皮卡丘和一只依然是小火龙状态、看起来很困惑的小智。黑板上用宝可梦的例子(比如从鲤鱼王到暴鲤龙的剧变,对比不同地区形态的六尾)来解释环境适应和适者生存的概念。风格轻松、色彩鲜艳。
用游戏角色讲历史:
创建一个《我的世界》(Minecraft) 游戏截图风格的教育场景。主题是‘古埃及金字塔的建造秘密’。画面中心是一个巨大的、正在施工中的金字塔,完全由沙石方块堆砌而成。展示史蒂夫(Steve)角色和许多村民(Villagers)角色正在利用巨大的沙土斜坡和简易的木制滚木装置向上推动巨大的石块。界面上方有游戏风格的文本框,写着:‘工程学原理:利用斜坡省力’。整个画面是标志性的像素方块风格。
用经典 IP 讲数学:
用喜羊羊与灰太狼风格讲解抛物线方程,灰太狼正被击飞在半空中,喜羊羊在教学。
心理学研究表明,将抽象知识与熟悉的角色结合,可以显著提升记忆效果和学习兴趣。这是真正的寓教于乐。
这个功能特别适合K12教育提升学习兴趣、在线课程增加趣味性、科普视频吸引年轻观众。
08
场景七:一键生成多语言教材
这个功能出乎意料的实用。
有人测试了将中文PPT翻译成18国语言,包括文字内容翻译、保持原有排版、调整字体适配不同语言,全部完美完成。
制作多语言教材:
生成一张包含十二生肖的教育图片,呈现4*3的排列,采用卡通风格,其中十二个生肖动物的名称包含中文和英文

国际课程材料:

把这份数学公式卡片翻译成日语、韩语、德语,适配各语言的书写习惯

这个功能适合国际学校的多语言教学、在线教育平台的全球化课程、留学准备的双语学习材料。
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给不同教育者的使用建议
K12教师:重点用信息图表和IP讲解,提升课堂趣味性,降低备课时间。但必须核实所有内容准确性。
大学教师/培训师:科学可视化和AR标注最实用,可以快速制作专业教学材料。记得标注信息来源,说明使用AI生成。
科普作者:历史重现和信息图能提升内容质量,可以批量生成系列内容。人工审核后再发布。
在线教育从业者:学习卡片和多语言功能能扩展市场,快速迭代课程材料。建议建立内容审核流程。
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