Gemini 3 Pro 实测，一流水准

大家好，我是 Ai 学习的老章

Kimi 真能打 DeepSeek R1 吗？实测我用相同的几个题目测试了 DeepSeek R1、Kimi K2 Thinking、Qwen3-Max、文心一言 5.0

Gemini 3 Pro 来了，咱们也测测看，是否真的有如神助？# 国内免费使用 Gemini 3 Pro，最简单的方式是 Ollama #谷歌Gemini 3 Pro 屠榜，新的 Agent IDE 免费使用 Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5

排名非常主观，仅为个人见解，不代表所测模型真实水平，不喜勿碰。

省流： 第一题：Gemini 3 Pro > Kimi K2 Thinking DeepSeek > Qwen3-Max > 文心一言 5.0 第二题：Qwen3-Max =Gemini-3-Pro > DeepSeek > Kimi K2 Thinking >文心一言 5.0 第三题：Gemini-3-Pro >= DeepSeek > Kimi K2 Thinking > Qwen3-Max > 文心一言 5.0 第四题：Kimi K2 Thinking = Qwen3-Max > DeepSeek > Gemini-3-Pro > 文心一言 5.0 第五题：Gemini-3-Pro > Kimi K2 Thinking > DeepSeek > 文心一言 5.0 > Qwen3-Max 第六题：Kimi K2 Thinking > Gemini-3-Pro> DeepSeek > Qwen3-Max > 文心一言 5.0

Gemini 3 Pro 我是在 Google AI Studio 的 Playground 中测试的

把之前的几个模型测试结果都拿过来挺麻烦的，我只在部分题目中展现

有兴趣的同学查看我之前的文章即可

测试 1:总结朱自清《背影》绘制 SVG

结论：Gemini 3 Pro > Kimi K2 Thinking DeepSeek > Qwen3-Max > 文心一言 5.0

Gemini 3 Pro 审美相当在线，还使用了更美观的字体，目前国产模型没有可以得及格分的，别说美观，连 4 次背影识别都做不到

缺点：第二次的原文引用有问题

如果它第二次可以引用正确，那就比 Claude 3.7 还要优秀了

下面是 N 多月之前我用 Claude 3.7 绘制的 svg，一直被当做标准答案

背影分析.png

背影分析.png

测试 2:生成器官分布

Gemini-3-Pro

Gemini-3-Pro

这个很难排名，只能说它生成的相当清爽、干净、最有人体轮廓👤

看过其他模型的结果，才发现之前有超预期发挥的案例是用了 html 实现，而非我要求的 svg

结论：Qwen3-Max =Gemini-3-Pro > DeepSeek > Kimi K2 Thinking >文心一言 5.0

DeepSeek

DeepSeek

K2 Thinking & Qwen3-Max

K2 Thinking & Qwen3-Max

测试 3：用 html 创建一个带有旋转星云和动态光照的 3D 粒子星系。

结论：Gemini-3-Pro >= DeepSeek > Kimi K2 Thinking > Qwen3-Max > 文心一言 5.0

Gemini-3-Pro 更应题，而且也很流畅、干净、美观

DeepSeek 也很响应题目，其他模型也都能完成，但多少有点画蛇添足

DeepSeek 也很响应题目，其他模型也都能完成，但多少有点画蛇添足

K2 也还行，可以增加星云数量，Qwen3-Max 生成的结果，右侧参数栏很多摆设

K2 也还行，可以增加星云数量，Qwen3-Max 生成的结果，右侧参数栏很多摆设

测试 4:发挥你的最大才能，用你最擅长的工具，生成一组数据后绘制数据大屏，主题自拟。

Gemini-3-Pro 生成的事全球清洁能源与碳排放实时监控指挥中心仪表盘，这很谷歌

但是它是用了 Pyecharts，有点弱鸡了，经历了三次 bug 修复才成功，结果还特别差劲，无力吐槽

结论： Kimi K2 Thinking = Qwen3-Max > DeepSeek > Gemini-3-Pro > 文心一言 5.0

DeepSeek

DeepSeek

K2 Thinking 生成的是"**未来智慧城市运营中心**"主题的数据大屏，包含动态生成的多维度城市运营数据。一共 285 行代码。前两次均报 bug，第三次成功生成！

K2 Thinking 生成的是"**未来智慧城市运营中心**"主题的数据大屏，包含动态生成的多维度城市运营数据。一共 285 行代码。前两次均报 bug，第三次成功生成！

对比 Qwen3-Max⬇️，它第一次的代码也报错，第二次成功

对比 Qwen3-Max⬇️，它第一次的代码也报错，第二次成功

测试 5:3D 动画演示月食原理及全过程

这几个题目国产模型尚无可以完美体现月食原理的，生成的 Three.js 动画也都很差劲

Gemini-3-Pro 就相当成功，截至目前我最满意的了

• 太阳 (光源)：设置在左侧远处。使用 DirectionalLight 产生平行光，并开启 castShadow 产生投影
• 月球 (被投射体)：围绕地球运动
• 两个半透明的圆锥体延伸在地球背后。
• 深色内锥：代表本影，这里阳光完全被挡住。
• 浅色外锥：代表半影，这里只有部分阳光被挡住。
• 当月球的位置坐标进入“本影半径”范围内时，手动修改月球材质的自发光属性为暗红色。这模拟了食甚时的视觉奇观。

结论：Gemini-3-Pro > Kimi K2 Thinking > DeepSeek > 文心一言 5.0 > Qwen3-Max

DeepSeek 理解了月食原理，没有绘制太阳，但是光线轨迹是对的。但是问题不少，文字说明覆盖动画无法消除，月食实际出现时间与说明完全不符。

Kimi K2 Thinking 一次成功，总体思路没问题，月食阶段没有匹配上

测试 6:生成一个动态网页，展现绚丽多彩的烟花盛况，样式要多，颜色要炫

很好流畅，看起思考过程，代码中很多设计使其更符合物理原理，只是烟花样式太少了

结论：Kimi K2 Thinking > Gemini-3-Pro> DeepSeek > Qwen3-Max > 文心一言 5.0

DeepSeek 用了 Canvas 绘制烟花效果，烟花样式（圆形、柳絮形、螺旋形等），有交互功能（点击生成烟花、自动播放等）缺点：大量烟花其实只有轨迹，等很久也就只有三四个绽放

K2 Thinking vs Qwen3-Max 的视频