
DeepSeek-V3.2两张图:一图看懂强在哪,一图看懂为什么强
DeepSeek-V3.2 及其高计算量版本 DeepSeek-V3.2-Speciale,旨在缩小开源模型与 GPT-5 或 Gemini-3.0-Pro 等前沿专有系统之间的能力差距。主要的架构改进是引入了 DeepSeek 稀疏注意力 (DSA) 机制,显著降低了长序列处理的计算复杂度。为提升性能,研究团队采用了一个可扩展的强化学习框架,并结合了新开发的 Agentic 任务合成管线,系统性地生成大规模训练数据以增强模型的泛化能力。基准测试结果表明,DeepSeek-V3.2 在推理任务上表现与 GPT-5 相当,并在智能体功能上大大提高了开源模型的水平。尤其值得关注的是,DeepSeek-V3.2-Speciale 在数学和编码奥林匹克竞赛中达到了金牌标准,超越了当前的领先模型,为开放式 LLM 设定了新的界限。



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