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数据智能体平台 - 架构实践

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苑湖

发布于 2025-12-08 22:15:22

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概述

数据智能体平台是一个基于AI的智能数据查询与分析系统，旨在通过自然语言交互降低数据使用门槛。

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

卓越架构师最佳实践征文#场景解决方案

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目录

1. 项目背景与目标
- 1.1 业务背景
- 1.2 解决方案
- 1.3 核心指标

2. 整体架构设计
- 2.1 整体架构概览
- 2.2 分层职责
- 2.3 服务拆分原则

3. 技术选型与决策
- 3.1 技术栈全景
- 3.2 Go vs Python 职责划分
  - 为什么采用混合技术栈？
  - 技术决策理由
- 3.3 架构优势

4. 核心业务流程
- 4.1 端到端查询流程图
  - 第一阶段：请求入口与知识检索 (Step 1-2)
  - 第二阶段：SQL生成与质量控制 (Step 3-4)
  - 第三阶段：SQL执行、结果处理与闭环优化 (Step 5-8)
- 4.2 流程特点

5. 关键模块设计
- 5.1 数据集设计 - 语义层核心
  - 5.1.1 设计理念
  - 5.1.2 数据集核心组成
  - 5.1.4 SQL自动构建示例
  - 5.1.5 技术亮点
- 5.2 权限系统设计 - 四级权限控制
  - 权限架构
  - 权限检查流程
  - 权限配置示例
  - 技术实现要点
- 5.3 MySQL + Qdrant 双存储架构
  - 架构设计
  - 为什么采用双存储？
  - 数据同步策略
  - 向量化策略
  - RAG三阶段检索
  - 技术亮点

6. 结语