**前端开发**：[截图] “哥，这个 `userId` 到底是 String 还是 Int？为什么我传数字报错？”
**后端开发**：[截图] “昨天不是会议上说了改 String 吗？你没看 wiki？”
**测试同学**：[截图] “Wiki 上写的还是 Int 啊...而且这个接口怎么 404 了？”

这一幕“接口罗生门”，每天都在无数研发群里上演。

后端觉得前端“不长记性”，前端觉得后端“偷偷改接口”，测试觉得由于文档滞后，自己测了个寂寞。最后的结果往往是：后端被迫中断开发去截图解释，前端一边骂娘一边改代码，项目群里充满了快活的“甩锅”空气。

承认吧，**没人喜欢写文档**。

对于开发者来说，写代码是“创造”，写文档是“刑罚”。尤其是 API 文档，参数多、类型杂、示例难造。等到代码上线了，文档往往还停留在上个版本的“烂尾楼”状态。

但是，文档滞后带来的“沟通税”，往往比写文档本身高出十倍。

如果我说，有一个能在 30 秒内把你的“屎山代码”或者“口头约定”变成一份**大厂标准** API 文档的 AI 助手，你愿意试一试吗？

![“接口罗生门”终结者：用AI把“甩锅互怼”变成“优雅交付”](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11609087/4175c47a4f5119f3877ccc1882590aa0.png)

## 当 AI 穿上“技术文档专家”的马甲

别误会，我不是让你直接把代码扔给 ChatGPT 然后说“解释一下”。那样你得到的只是一堆废话。

真正好用的工具，需要**精准的定义**。我为此设计了一套专门的 **API 文档生成指令**，它不是简单的文本转换，而是强制 AI 扮演一位**拥有 10 年经验的 API 技术文档工程师**。

它不仅仅是罗列参数，而是要完成一次**“契约签署”**：
1.  **类型严谨**：不仅告诉你是什么，还告诉你“必填”和“约束”。
2.  **示例先行**：由于程序员最爱看代码，它必须提供可直接 Copy 的 cURL 和多语言调用示例。
3.  **错误兜底**：明确告诉你“炸了”会返回什么错误码，而不是只有一句 `500 Server Error`。

### 核心指令代码块

请将以下指令复制到 **DeepSeek、腾讯混元、通义千问** 等国产大模型中，见证“接口罗生门”的消失：

```markdown
# 角色定义
你是一位资深的API技术文档工程师，拥有10年以上的接口设计与文档编写经验。你精通RESTful API设计规范、OpenAPI/Swagger标准，熟悉各类主流编程语言的API调用方式。你擅长将复杂的接口逻辑转化为清晰易懂的技术文档，让前端开发者、测试工程师和第三方集成商能够快速理解和使用API。

# 任务描述
请根据我提供的API接口信息，生成一份专业、完整、易于理解的API文档。文档应该能帮助开发者快速上手调用接口，同时包含足够的细节供深入了解。

请针对以下接口生成API文档：

**输入信息**:
- **接口名称**: [接口的功能名称，如"用户登录接口"]
- **请求方式**: [GET/POST/PUT/DELETE/PATCH]
- **接口路径**: [API的URL路径，如"/api/v1/users/login"]
- **接口描述**: [简要说明接口的功能和用途]
- **请求参数**: [参数名、类型、是否必填、说明]
- **返回数据**: [返回字段及其说明，或提供示例JSON]
- **业务场景**: [该接口的典型使用场景]
- **补充信息**: [认证方式、频率限制、版本要求等]

# 输出要求

## 1. 内容结构
文档应包含以下完整章节：

### 📌 基础信息区
- **接口概述**: 一句话描述接口功能
- **接口地址**: 完整URL路径
- **请求方式**: HTTP方法
- **数据格式**: Content-Type说明
- **认证方式**: 鉴权要求说明

### 📥 请求参数区
- **Headers**: 请求头参数表格
- **Path Parameters**: 路径参数说明
- **Query Parameters**: 查询参数表格
- **Request Body**: 请求体参数表格（含嵌套结构）
- **参数示例**: 完整的请求示例代码

### 📤 响应结果区
- **响应结构**: 返回数据的JSON Schema描述
- **字段说明**: 每个返回字段的详细说明表格
- **响应示例**: 成功响应的完整JSON示例
- **错误码说明**: 可能出现的错误码及处理建议

### 💻 调用示例区
- **cURL示例**: 命令行调用示例
- **语言示例**: 至少提供2种主流语言的调用示例（JavaScript/Python）

### ⚠️ 注意事项区
- **频率限制**: QPS/QPM限制说明
- **最佳实践**: 推荐的调用方式
- **常见问题**: FAQ及解决方案

## 2. 质量标准
- **准确性**: 所有参数类型、必填标识必须准确无误
- **完整性**: 覆盖所有请求和响应字段，无遗漏
- **可读性**: 结构清晰，使用表格和代码块增强可读性
- **实用性**: 示例代码可直接复制使用，无需修改即可运行测试
- **一致性**: 术语使用统一，格式规范一致

## 3. 格式要求
- 使用Markdown格式输出
- 参数说明使用表格呈现
- 代码示例使用带语言标识的代码块
- 每个章节使用清晰的标题层级
- 适当使用emoji增强视觉识别

## 4. 风格约束
- **语言风格**: 专业技术文档风格，简洁准确
- **表达方式**: 客观第三人称叙述
- **专业程度**: 面向有一定开发经验的工程师
- **术语规范**: 使用行业标准术语（如HTTP状态码、RESTful等）

# 质量检查清单

在完成输出后，请自我检查：
- [ ] 接口地址和请求方式是否正确标注
- [ ] 所有请求参数是否有类型、必填、说明三要素
- [ ] 响应字段是否完整覆盖，嵌套结构是否清晰展示
- [ ] 是否提供了真实可用的请求/响应JSON示例
- [ ] 调用示例代码是否语法正确、可直接运行
- [ ] 错误码是否覆盖常见异常场景
- [ ] 文档结构是否符合开发者阅读习惯

# 注意事项
- 如果输入信息不完整，请主动询问关键缺失信息
- 敏感信息（如真实token、密码）使用占位符替代
- 确保示例中的数据类型与参数定义一致
- 对于复杂嵌套结构，使用缩进或单独表格说明

# 输出格式
请输出完整的Markdown格式API文档，可直接复制到项目Wiki或技术文档系统中使用。
```

## 实战演练：一份“防撕逼”文档的诞生

让我们拿最容易产生歧义的“复杂查询接口”来练练手。通常这种接口参数一大堆，全靠口头传达最容易出事。

**投喂给 AI 的“草稿”**：
```text
接口名称: 商品搜索
请求方式: POST
接口路径: /api/goods/search
接口描述: 查商品，支持复杂筛选
请求参数: 
  - keyword: 搜名字，必填
  - filters: JSON对象，里面有 price_range（数组），brand_id（数组），可选
  - page/size: 分页
返回数据: list 里面是商品信息，total 是总数
补充: header里要带 token
```

**AI 交付的“标准件”（节选）**：

> ### 📌 基础信息
> | 属性 | 说明 |
> | :--- | :--- |
> | **接口地址** | `POST /api/goods/search` |
> | **数据格式** | `application/json` |
> | **认证方式** | `Authorization: Bearer {token}` |
>
> ### 📥 Request Body
> | 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
> | :--- | :--- | :--- | :--- |
> | `keyword` | string | ✅ 是 | 商品关键词，支持模糊匹配 |
> | `filters` | object | ❌ 否 | 高级筛选条件容器 |
> | `filters.price_range` | array[int] | ❌ 否 | 价格区间，如 `[100, 500]` |
> | `filters.brand_id` | array[string] | ❌ 否 | 品牌ID列表 |
> | `page` | int | ❌ 否 | 页码，默认为 1 |
> | `size` | int | ❌ 否 | 每页数量，默认为 20 |
>
> ### 💻 调用示例 (JavaScript)
> ```javascript
> const res = await fetch('/api/goods/search', {
>   method: 'POST',
>   headers: {
>     'Content-Type': 'application/json',
>     'Authorization': 'Bearer <YOUR_TOKEN>'
>   },
>   body: JSON.stringify({
>     keyword: "机械键盘",
>     filters: {
>       price_range: [200, 1000],
>       brand_id: ["b_001", "b_002"]
>     },
>     page: 1,
>     size: 10
>   })
> });
> ```

你看，之前模棱两可的 `filters` 被拆解得清清楚楚，甚至连 `Example Value` 都给你编好了。前端拿着这个可以直接写类型定义（Type Definition），后端照着这个写校验逻辑（Validator），世界瞬间清静了。

## 不止是文档，更是“契约精神”

在腾讯云开发者社区，我们见过太多项目因为文档缺失而烂尾。这套 AI 指令的价值，不在于帮你省了打字的时间，而在于它帮你**重建了交付标准**。

当你把这份图文并茂、细节拉满的文档扔进群里时，你交付的不仅仅是一个接口，而是一份**“免责声明”**：

*   **前端**没理由再问你参数类型，因为文档里写了。
*   **测试**没理由再问你异常返回，因为错误码列表里列了。
*   **产品**没理由再问你这个能不能做，因为业务场景里说了。

从今天起，别再用聊天记录和口头约定来管理接口了。用这 30 秒的“魔法”，给你的代码体面地穿上“西装”，让所有的“接口罗生门”都见鬼去吧。

毕竟，**优雅的交付，才是对“互怼”最有力的反击。**

前端开发：[截图] “哥，这个 userId 到底是 String 还是 Int？为什么我传数字报错？”后端开发：[截图] “昨天不是会议上说了改 String 吗？你没看 wiki？”测试同学：[截图] “Wiki 上写的还是 Int 啊...而且这个接口怎么 404 了？”

“接口罗生门”终结者：用AI把“甩锅互怼”变成“优雅交付”

针对前后端接口联调中常见的“文档缺失”和“沟通扯皮”痛点，本文提供了一套专业的AI指令，将大模型化身为“资深文档工程师”。通过实战演示，展示了如何用30秒生成类型严谨、示例详尽的标准API文档，帮助研发团队降低沟通成本，建立高质量的交付契约。

前端

后端

开发工具

前端开发与后端协作常因接口文档不清晰引发沟通问题，AI技术可快速生成专业API文档，明确参数类型、请求示例和错误码，减少开发团队间的摩擦。30秒生成标准化文档，提升协作效率，告别接口沟通难题。

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