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专门的Java开发AI-名字就叫JavaAI-插件CalEx-JavaAI

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红目香薰
发布2025-12-16 15:13:01
发布2025-12-16 15:13:01
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前言

今天在微信群里看到了别人推一款AI的插件,我一看是Java的,而且是纯Java的,开发工具使用IDE也是Java的常用工具,插件也只能在这里搜到,我还特意的使用VSCode搜索了一下,还真没搜索到,真实一款专门为Java开发的工具了。

目录

前言

安装使用

使用测试

工作能力

总结


安装使用

安装起来直接用Plugins在Marketplace中搜索CalEx-JavaAI就行,我这里简略的搜索了一下也就出来了。

插件说明:

CalEx-JavaAI Development Assistant : CalEx-JavaAI 开发助手 : Not just a code generation tool, 不仅仅是一个代码生成工具, it offers guided development,assists in requirement refinement and function design, 它提供指导开发,协助需求细化和功能设计, and generates complete project source code accurately. 并准确生成完整的项目源代码。 飞算JavaAI开发助手: 不仅仅是一个代码生成工具, 引导式开发,辅助需求细化和功能设计,精准生成完整工程源码。

使用测试

这里使用Java chat就比较方便了。

具体测试:

需要完成一个DFS算法的示例。

操作说明,在AI处理完毕后需要接受一下操作。

代码效果:

代码语言:javascript
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import java.util.*;

public class test {
    // 定义图的数据结构
    static class Graph {
        private int V; // 顶点的数量
        private LinkedList<Integer> adj[]; // 邻接表

        // 构造函数
        Graph(int v) {
            V = v;
            adj = new LinkedList[v];
            for (int i = 0; i < v; ++i)
                adj[i] = new LinkedList();
        }

        // 添加边到图中
        void addEdge(int v, int w) {
            adj[v].add(w); // 加入v->w的边
        }

        // DFS的辅助函数
        void DFSUtil(int v, boolean visited[]) {
            visited[v] = true;
            System.out.print(v + " ");

            Iterator<Integer> i = adj[v].listIterator();
            while (i.hasNext()) {
                int n = i.next();
                if (!visited[n])
                    DFSUtil(n, visited);
            }
        }

        // 从给定的顶点开始的DFS遍历
        void DFS(int v) {
            boolean visited[] = new boolean[V]; // 默认为false
            DFSUtil(v, visited);
        }

        public static void main(String[] args) {
            Graph g = new Graph(4);

            g.addEdge(0, 1);
            g.addEdge(0, 2);
            g.addEdge(1, 2);
            g.addEdge(2, 0);
            g.addEdge(2, 3);
            g.addEdge(3, 3);

            System.out.println("深度优先搜索 (从顶点 2 开始)");

            g.DFS(2);
        }
    }
}

DFS遍历效果:

工作能力

我在官网中看到了这样的一个表:

看来功能还不少,但是需要具体的深入使用之后才能看到对应的效果。

智能开发辅助工具功能框架

从图片呈现的内容来看,这是一张关于智能开发辅助工具的功能框架示意图,聚焦于通过智能化技术提升软件开发效率与规范性,核心围绕 “工程级开发支持” 和 “全流程智能辅助” 两大方向展开,具体内容可拆解为以下几个关键模块:

一、项目初始化与规范构建
  • 新建项目支持:工具提供从项目创建初期的规范化引导,涵盖多维度开发规范配置,包括:
    • 技术栈选择(明确项目所用技术体系);
    • 分层架构设计(指导项目代码的层级划分,如 UI 层、业务层、数据层等);
    • 代码规范定义(统一编码风格、命名规则等);
    • 安全规范配置(预设数据加密、权限控制等安全标准)。
  • 关联现有项目:针对已存在的项目,工具可进行智能分析,通过全量代码语义索引和上下文强关联分析,实现对项目结构、业务逻辑的工程级深度理解,为后续优化或迭代提供基础。
二、开发全流程智能引导
  • 任务拆解与逐层生成:将开发需求转化为可执行的具体任务,采用引导式开发模式:
    1. 需求理解:精准解析业务需求;
    2. 接口设计:自动或辅助设计接口规范;
    3. 表结构设计:针对数据存储需求生成表结构方案;
    4. 业务逻辑生成:基于需求和设计自动生成核心业务代码;
    5. 实时预览与确认:每一步生成结果可实时查看,支持开发者逐一确认或调整,确保代码符合预期。
三、智能编程辅助功能

工具在编码过程中提供全方位辅助,提升开发效率与代码质量:

  • 基础编程辅助:包括代码补全(基于上下文智能推荐代码片段)、报错排查(实时检测代码错误并提示原因);
  • 代码优化工具:提供代码解释(解析复杂代码逻辑)、自动生成代码注释、代码优化建议(如性能优化、可读性提升)以及一键修复功能(快速解决常见代码问题);
  • 多文件协同支持:处理跨文件的代码修改,实现多文件修改融合,避免手动调整的疏漏。
四、测试与数据支持
  • 测试用例智能生成:基于业务逻辑自动生成测试用例,覆盖核心功能场景,降低测试工作量;
  • 自然语言转 SQL:支持通过自然语言描述数据查询需求,自动生成对应的 SQL 语句,简化数据操作流程。

总结

对于Java的开发者们算是一个福音吧,专门支持对Java开发的插件,看着当前的基础功能是完毕的,并且有引导式开发操作,要是能给一些示例就更好了。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2025-08-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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    • 一、项目初始化与规范构建
    • 二、开发全流程智能引导
    • 三、智能编程辅助功能
    • 四、测试与数据支持
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