ragflow v0.21.0 发布：可编排数据流、长上下文RAG、多模型支持及管理CLI全新登场

概述

在 2025 年 10 月 15 日，RAGFlow 正式发布 v0.21.0 版本。此次更新带来了多项重磅新功能，包括可编排的数据摄取管道（Orchestratable Ingestion Pipeline）、长上下文 RAG 文档目录结构支持、管理 CLI 工具，以及多款全新的大模型与代理模板。这一版本不仅功能拓展显著，同时在性能优化、UI 改版、兼容性及稳定性方面都有大量更新。

本文将详细介绍 v0.21.0 的主要更新内容、功能改进以及新增能力，帮助开发者和企业用户快速了解新版本的价值。

新功能亮点

1. 可编排数据摄取管道（Orchestratable Ingestion Pipeline）

• • 支持自定义数据采集与清洗工作流。
• • 用户可以在可视化画布上灵活设计数据流，也可直接应用官方模板。
• • 通过标准化流程快速建立高质量的数据集成方案，大幅提高知识库构建效率。

2. GraphRAG & RAPTOR 写入流程优化

• • 将自动增量构建改为手动批量构建。
• • 显著降低构建开销，提升整体系统性能。

3. 长上下文 RAG 支持

• • 自动生成文档级目录（TOC）结构，减少由于不准确或过度切分导致的上下文丢失问题。
• • 该功能可通过 TOC 提取模板使用，检索质量显著提升。

4. 管理命令行工具（Admin CLI）

• • 新增专用于系统管理的 CLI 工具。
• • 支持通过命令行管理和监控 RAGFlow 服务运行状态。

界面及功能改进

• • 登录与注册页面重构，视觉与交互体验全面提升。
• • 文档引擎 Infinity 升级至 v0.6.0。
• • 聊天对话框在小屏幕显示优化。
• • 支持更多文档类型的管道数据流：Spreadsheet、Word、Markdown、纯文本。
• • 增强解析能力：支持图片、音频、多列 PDF 解析。
• • 支持多种数据库类型：PostgreSQL、Trino、IBM DB2 等。
• • 优化知识库（现更名为 Dataset）管理及检索功能，包括元数据过滤、计数、动态解析配置可视化等。
• • 修复多项 UI 样式与逻辑 Bug，提升交互一致性与稳定性。
• • 新增语言支持：俄语等。
• • 多处兼容性修复：支持国际化 Dashscope、保持连接状态、健康检查 API、Swagger 文档访问优化等。

新增支持模型

• • 通义千问 Qwen 3 系列及 Qwen VL 系列。
• • Claude Sonnet 4.5。
• • 美团 LongCat-Flash-Thinking。
• • Zhipu GLM-ASR 模型。
• • TokenPony 模型提供方。
• • Firecrawl 集成。
• • 支持 Anthropic 第三方 API。

新增代理模板与功能

• • 公司研究报告深度分析代理：面向金融机构，帮助分析师快速组织信息、生成研究报告、决策投资。
• • 可编排数据摄取管道模板：一键在画布上建立标准化的数据采集与清洗方案。
• • Stock_research_report.json：股票研究报告模板。
• • 支持从模板页面、列表页快速创建数据流。

重要修复与优化（部分）

• • 修复工具组件在表单编辑后消失问题。
• • 修复模型列表重复显示问题。
• • 修复知识图谱企业版不可显示问题。
• • 修复高并发下数据库连接中断问题。
• • 修复推理模型、嵌入模型集成逻辑错误。
• • 修复文件管理及文档管理的异常操作。
• • 修复 JSON 转换、空引用、参数类型错误等问题。
• • 加强安全性：修复聊天视图中的 XSS 漏洞。
• • 修复登录状态及权限相关 BUG（无效用户仍可登录、外部分享时重置问题等）。

总结

代码地址：github.com/infiniflow/ragflow

RAGFlow v0.21.0 在数据管道编排、长上下文处理、管理 CLI、模型支持以及 UI 重构等方面都有显著升级。对企业、研究机构及开发者来说，新版本在 数据流可视化管理、检索质量提升、性能优化与系统运维 上带来了更高效、更易用的体验。

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