都是B+树，MyISAM与InnoDB的索引，究竟有什么差异？（第4讲，内核篇）

《数据库架构100讲》

4. MyISAM与InnoDB的索引差异

数据库的索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引，其又有什么差异呢？这是今天要聊的内容。

一，MyISAM的索引

MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。

其主键索引与普通索引没有本质差异：

1. 有连续聚集的区域单独存储行记录；

2. 主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录的指针；

3. 普通索引的叶子结点，存储索引列，与对应行记录的指针；

画外音：MyISAM的表可以没有主键。

主键索引与普通索引是两棵独立的索引B+树，通过索引列查找时，先定位到B+树的叶子节点，再通过指针定位到行记录。

举个例子，MyISAM：

t(id PK, name KEY, sex, flag);

表中有四条记录：

1, shenjian, m, A

3, zhangsan, m, A

5, lisi, m, A

9, wangwu, f, B

图片

其B+树索引构造如上图：

1. 行记录单独存储；

2. id为PK，有一棵id的索引树，叶子指向行记录；

3. name为KEY，有一棵name的索引树，叶子也指向行记录；

二、InnoDB的索引

InnoDB的主键索引与行记录是存储在一起的，故叫做聚集索引（Clustered Index）：

1. 没有单独区域存储行记录；

2. 主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录（而不是指针）；

画外音：因此，InnoDB的PK查询是非常快的。

因为这个特性，InnoDB的表必须要有聚集索引：

1. 如果表定义了PK，则PK就是聚集索引；

2. 如果表没有定义PK，则第一个非空unique列是聚集索引；

3. 否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引；

聚集索引，也只能够有一个，因为数据行在物理磁盘上只能有一份聚集存储。

InnoDB的普通索引可以有多个，它与聚集索引是不同的：

1. 普通索引的叶子节点，存储主键（也不是指针）；

对于InnoDB表，这里的启示是：

1. 不建议使用较长的列做主键，例如char(64)，因为所有的普通索引都会存储主键，会导致普通索引过于庞大；

2. 建议使用趋势递增的key做主键，由于数据行与索引一体，这样不至于插入记录时，有大量索引分裂，行记录移动；

仍是上面的例子，只是存储引擎换成InnoDB：

t(id PK, name KEY, sex, flag);

表中还是四条记录：

1, shenjian, m, A

3, zhangsan, m, A

5, lisi, m, A

9, wangwu, f, B

图片

其B+树索引构造如上图：

1. id为PK，行记录和id索引树存储在一起；

2. name为KEY，有一棵name的索引树，叶子存储id；

当：

select * from t where name=‘lisi’;

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会先通过name辅助索引定位到B+树的叶子节点得到id=5，再通过聚集索引定位到行记录。

画外音：所以，其实扫了2遍索引树。

三，总结

MyISAM和InnoDB都使用B+树来实现索引：

1. MyISAM的索引与数据分开存储；

2. MyISAM的索引叶子存储指针，主键索引与普通索引无太大区别；

3. InnoDB的聚集索引和数据行统一存储；

4. InnoDB的聚集索引存储数据行本身，普通索引存储主键；

5. InnoDB一定有且只有一个聚集索引；

6. InnoDB建议使用趋势递增整数作为PK，而不宜使用较长的列作为PK；

知其然，知其所以然。

思路比结论更重要。

数据库架构知识100讲，你的收获，是我最大的动力，咱们下期见！

==全文完==