欧盟斥资亿欧元发布AI战略，加速产业应用与科研创新

战略背景：提升竞争力与技术主权

面对在全球人工智能竞赛中落后于美国和中国的情况，欧盟正采取积极行动citation:10。据统计，2024年欧盟仅有13.5%的企业在日常经营中使用了人工智能技术citation:4。为扭转局面，欧盟委员会于2025年10月8日正式发布了《应用人工智能战略》和《欧洲科学AI战略》citation:1。

核心目标是推动“欧洲制造”的人工智能，通过大规模投资和政策引导，提升关键产业的竞争力，并巩固欧盟的技术主权citation:2。战略明确指出，要减少对外部技术堆栈的依赖，因为这些依赖可能被武器化，从而增加供应链风险citation:10。

核心战略一：推动产业应用落地

《应用人工智能战略》旨在系统性破解AI技术的应用瓶颈，其核心是“AI先行”思维，要求各类组织在决策时将人工智能作为潜在解决方案优先考量citation:2。

• 聚焦的行业：战略覆盖了10个关键领域，包括医疗保健与制药、能源、制造、交通、国防、通信等citation:1。
• 具体措施：
  • 建设AI驱动的先进医疗筛查中心，以提升疾病早期诊断的精准度citation:1。
  • 支持制造业、环境科学、制药等行业开发前沿AI模型与代理AI系统citation:1。
  • 部署包括自动驾驶汽车在内的前沿技术citation:10。
• 资金与目标：该战略将初始调动约10亿欧元资金citation:5，并设定了一个雄心勃勃的目标：到2030年，将欧盟企业使用AI的比例从目前的低水平提升至75%citation:10。

核心战略二：构建AI驱动的科研创新体系

《欧洲科学AI战略》旨在将欧盟打造为全球人工智能驱动科学研究的中心citation:1。其核心运作机制是建立 “欧洲人工智能科学资源中心（RAISE）” ，这是一个虚拟研究院，致力于整合四大战略资源：资金、算力、数据与人才citation:2。

• 资金：计划将“地平线欧洲”科研计划中对AI的年度投资翻倍，增至30亿欧元以上citation:1。
• 算力：从“地平线欧洲”计划中调配6亿欧元，专门用于增强科学计算能力，确保研究人员和初创企业能够访问AI超级工厂的资源citation:1。
• 人才：通过RAISE试点项目投入5800万欧元，构建卓越网络与博士生培养机制，吸引和留住全球顶尖AI科研人才citation:1。
• 数据：系统性地推进科学AI所需数据集的收集、整理与融合工作citation:1。

基础设施与生态支撑

为实现上述战略，欧盟正在大力建设底层基础设施和协作生态。

• AI工厂与超级工厂：欧盟正在建设一个由13个AI工厂组成的网络，计划投资超100亿欧元升级算力设施citation:3。同时，瞄准通用人工智能（AGI）开发，计划部署5个需要集成超10万台处理器的AI超级工厂citation:3。
• 数据中心扩容：计划在未来五年内将欧盟的数据中心容量提升三倍，以减少对非欧盟云服务的依赖citation:3。
• 治理与协作平台：
  • 成立应用人工智能联盟，汇聚供应商、行业、学术界与公共部门，确保政策贴合实际需求citation:2。
  • 设立 “AI观测站” ，追踪技术趋势并评估行业影响citation:2。
  • 即将推出《数据联盟战略》，旨在解决训练AI模型所必需的高质量数据获取难题citation:1。