准备写一些关于线性注意力的文章，对相关理论和工程(Kernel)做一些梳理，这一篇是关于基础理论的。

Linear Attention基础-理论篇

人工智能

算法

本文深入解析线性注意力机制，对比Softmax Attention的O(N²)复杂度，分析线性注意力如何通过核函数和矩阵结合律实现O(Nd²)高效计算。探讨Mamba、DeltaNet等模型架构优化，以及状态空间模型与注意力机制的对偶性，揭示线性注意力在长序列处理中的优势与挑战。

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