
## 一、整体架构（推荐）

>**Vanna 只做“语义 → SQL”，
Web 只做“交互 + 展示”，
数据库访问统一走后端。**

```
Vue / React
   ↓  HTTP / SSE
Backend API（Python / FastAPI）
   ↓
Vanna（LLM + 向量库）
   ↓
SQL（只返回 SQL，不直连 DB）
   ↓
DB 执行层（安全校验）
```**关键点：**
- ❌ 前端不直连 Vanna
- ❌ Vanna 不直接连生产库
- ✅ SQL 可审计、可拦截、可回滚


----
## 二、后端：Vanna 服务封装（核心）

### 1️⃣ 安装依赖

```
pip install vanna fastapi uvicorn pymysql
```

----
### 2️⃣ 初始化 Vanna（示例）

```
from vanna.openai import OpenAI_Chat
from vanna.chromadb import ChromaDB_VectorStore

class MyVanna(ChromaDB_VectorStore, OpenAI_Chat):
    def __init__(self):
        ChromaDB_VectorStore.__init__(self, path="./vanna_db")
        OpenAI_Chat.__init__(self, model="gpt-4o-mini")

vn = MyVanna()
```>你也可以替换成：

- 本地大模型（Qwen / LLaMA）
- 企业私有向量库


----
### 3️⃣ 训练数据库结构（一次性）

```
vn.train(
    ddl="""
    CREATE TABLE device_data (
        id BIGINT,
        device_id VARCHAR(64),
        ts DATETIME,
        voltage FLOAT,
        current FLOAT
    )
    """
)
```👉 **这是 Vanna 成功率的关键，不是 SQL 本身**


----
### 4️⃣ 提供 API 给前端

```
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.post("/api/chatdb")
def chatdb(question: str):
    sql = vn.generate_sql(question)
    return {
        "question": question,
        "sql": sql
    }
```⚠️ 注意：
- **这里只返回 SQL，不执行**
- 执行交给你自己的 DB Service


----
## 三、SQL 安全执行层（非常重要）

```
def safe_execute(sql):
    if not sql.lower().startswith("select"):
        raise Exception("Only SELECT allowed")

    if "delete" in sql.lower():
        raise Exception("Dangerous SQL")

    # 执行 SQL
```你也可以加：
- 表白名单
- 字段白名单
- LIMIT 强制注入
- 执行耗时限制

👉 **这是 ChatDB 能不能进生产的分水岭**


----
## 四、前端：Vue / React 接入方式

### 1️⃣ Vue 示例（Element Plus / Ant Design 都适用）

```
async function askDB() {
  const res = await axios.post('/api/chatdb', {
    question: input.value
  })

  sql.value = res.data.sql
}
```展示三块内容：
- 用户问题
- AI 生成 SQL
- 查询结果（表格 / 图表）


----
### 2️⃣ React 示例

```
const askDB = async () => {
  const res = await fetch('/api/chatdb', {
    method: 'POST',
    body: JSON.stringify({ question }),
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' }
  })
  const data = await res.json()
  setSql(data.sql)
}
```

----
## 五、推荐的 Web UI 结构（企业级）

```
ChatDB 页面
├─ 左侧：历史问题
├─ 中间：自然语言输入
├─ 右侧 Tabs
│   ├─ 生成 SQL
│   ├─ 查询结果
│   ├─ 可视化（折线 / 柱状）
```你可以加几个**非常加分的功能**：
- ✅ SQL 可编辑再执行
- ✅ 查询结果一键生成图表
- ✅ SQL 保存为“常用查询”
- ✅ 问题 → 报表模板


----
## 六、生产级优化建议（你这种场景很重要）

### 1️⃣ 上下文增强（RAG）

```
vn.train(
    documentation="设备数据按分钟采集，ts 为字符串格式"
)
```### 2️⃣ 多轮对话

- 前端维护上下文
- 后端拼接 prompt

### 3️⃣ 权限控制

- 用户 → 表
- 用户 → 字段
- 用户 → 时间范围


----
## 七、一句话总结（适合写在方案里）

>Vanna 负责把“人话”变成“结构化查询意图”，
Web UI 负责把查询结果变成“可决策的信息”，
真正的生产价值来自 **SQL 可控 + 权限可控 + 结果可视化**。

Vanna 只做“语义 → SQL”，Web 只做“交互 + 展示”，数据库访问统一走后端。

Vanna 接入 Web UI（Vue / React）方案

Vanna 只做“语义 → SQL”，
Web 只做“交互 + 展示”，
数据库访问统一走后端。

架构师

人工智能

前端

数据库

Vanna实现语义转SQL，后端封装API确保安全，前端专注交互展示。架构分层清晰，SQL可审计拦截，支持权限控制与可视化，保障生产环境安全高效。

Python

JSON

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