从信息资源到业务资产：空天大数据共享助力遥感技术落地业务实践

随着遥感技术向各行业应用渗透，空天数据的用户群体从专业技术人员逐渐向外延伸，但技术的迭代暂未跟上市场需求的变化：数据管理和分析技术仍需要扎实的专业基础和复杂的操作流程，在需求侧形成了数据易得，应用困难的局面。为破解上述空天数据应用困境，空天大数据共享解决方案面向业务需求侧，将复杂的数据处理技术转化为数据服务和应用支撑服务，对接行业应用场景，让遥感技术真正融入行业业务流程。

方案介绍

该方案面向各行业应用的后端打造数据服务平台，综合利用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，对海量、多源、异构的空间数据进行集中存储、管理、分析和共享，为终端应用提供功能完整、标准化、高性能、稳定的空间数据服务，同时为平台管理员提供完备的空间数据管理能力。

方案支持对海量多源异构的空间数据的高效计算和融合分析，避免单一数据源的局限性，提高信息的完整性和准确性，计算和分析的结果进一步开发为各种标准、开放、高性能的数据和功能服务，由平台统一管理。业务需求侧通过平台获取应用支撑服务，无需依赖本地基础设施，就可从容承接更高强度的数据处理任务，满足实际场景中数据应用高可用、易扩展的需求。同时，该方案构建数据承载平台，可统一存储和管理多源、多类型空天大数据，设置标准数据接口，各用户可直接从平台调用标准化数据，无需进行数据清洗与转换，数据流转环节得到精简，降低了数据使用门槛和跨系统接配成本。

方案将复杂技术隐藏于后台，将简单操作提供给用户，打造了低技术门槛的数据应用环境，用户可通过平台直接调用数据或工具，并通过编辑和导出等辅助功能，灵活适配多元业务需求。

数据管理

实现遥感影像数据、其他地理空间数据、成果数据、专题产品数据以及其他行业业务数据等多源异构数据的存储管理，建立数据字典、提供数据快速查询检索、统计分析，设计高效的数据库存储结构、金字塔结构和数据库索引等。

服务管理

将各类数据发布成标准的地图服务并对这些服务进行管理，以方便对服务进行预览；支持地图类服务的自主切片，支持基础影像底图的局部动态更新等。

统计查询

基于时空框架模型，对数据进行清洗、融合、关联、比对、分析和统计，挖掘数据的内在价值，并提供统一的目录管理条目。

配套工具

可对各类数据进行处理，方便对数据进行发布和管理，支持数据切片、局部数据导出和数据格式转换。

运维管理

基于Web界面的面向系统运维管理员的运维管理系统，具备对系统内用户、数据、服务、应用等软件资源，以及对存储、计算等硬件资源的统一监控与管理能力。

算力和运行环境是上述各项业务应用实现的基础，该方案凭借坚实的硬件基础和科学的技术布局，为这两项能力提供了有力保障，形成了空天大数据共享解决方案的竞争优势。

双引擎能力

内置北斗网格时空引擎，扩展北斗剖分网格模型，增强时空数据网格检索和时空计算分析能力。

国产化支撑能力

支持在不同的操作系统和异构CPU的服务器上运行，适配基于龙芯的中标麒麟和基于飞腾的银河麒麟等多种国产CPU和操作系统的环境。

轻量化可裁剪能力

独立部署、运行、监控和管理，较传统的单体型平台架构具备更好的稳定性和可用性，支持容器化部署，更易适配各种云平台。

全类型空天数据服务能力

支持影像、矢量数据发布成OGC的WMS、WMTS、WFS、TMS服务，支持地形、倾斜摄影数据发布成Cesium Terrain、Cesium 3DTiles等格式，支持其他类型数据发布成REST服务。

多类型空天数据检索能力

支持在数据导入时，对各类型空天数据及国产卫星数据进行元信息自动解析、统一存储、组织、管理和检索，避免人工录入耗时长、易出错等问题，便于对多源数据进行融合应用。

高性能并行计算能力

内置自研时空数据库iBEST-DB，实现时空数据存储、计算和服务深度融合，提升时空数据存储与检索效率。

典型案例

北京出租车实时位置数据服务

使用实时位置数据服务引擎的相关能力完成位置数据的接入、处理、分析和服务共享服务。如需要监控出租车实时位置是否进入或离开特定区域，可以通过地理围栏管理界面，通过选择行政区域的方式更方便地指定；通过实时位置数据服务发布向导选择数据源、设置服务名称、选择围栏事件即可方便快速地发布对应服务；通过内置实时位置数据服务预览功能可以方便地以聚合、热力图、原始目标等多种方式对服务进行预览。

综上所述，该方案提供空天大数据引接、存储、组织、分发、分析等多环节能力，为数据调用开辟了一条打破数据壁垒、降低技术门槛、贴合业务需求的技术路径，让空天数据真正运用到特种领域、气象、农业、林业、智慧城市等行业的具体实践中去。未来，星图云开放平台还将继续深耕技术优化，对外提供更可靠的技术支撑和更便捷的数据调用服务，为数字地球各客户带来持续的竞争优势和价值。