```text
commit 8a9d1c2
Author: xiao_wang <wang@example.com>
Date:   Mon Dec 24 10:00:00 2025 +0800

    fix bug

commit 7b2e3f1
Author: xiao_wang <wang@example.com>
Date:   Mon Dec 24 09:30:00 2025 +0800

    update

commit 6c1a2b3
Author: xiao_wang <wang@example.com>
Date:   Mon Dec 24 09:00:00 2025 +0800

    temp save
```

看着上面这段 Git Log，你是不是觉得眼熟？甚至，这就是你每天提交代码时的真实写照？

在技术圈流传着一句话：**看一个程序员是否靠谱，不用看他的代码架构，只要看一眼他的 Commit Log 就够了。**

那些充斥着 `fix`、`update`、`111` 的提交记录，就像是一堆随意堆砌的建筑垃圾。它们不仅让 Code Review 变成一场猜谜游戏，更在无形中给你的职业形象贴上了“不专业”、“草率”的标签。当三个月后生产环境出现 Bug，需要回溯代码时，这些毫无意义的字符会让你感受到什么叫“绝望”。

但我们都懂，写好 Commit Message 真的很烦。要思考 `feat` 还是 `chore`，要概括变更内容，还要注意格式规范。在这个争分夺秒的敏捷开发时代，我们的大脑更愿意把能量花在解 Bug 上，而不是斟酌一句文案。

**如果有一个 AI 助理，能像你的私人技术秘书一样，帮你把杂乱的代码变更，瞬间翻译成优雅、规范的提交报告，会是一种怎样的体验？**

今天，我们就用 AI 来解决这个“面子问题”。

![你的 Git 提交记录，可能正在毁掉你的职业形象](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11609087/f5ffd4489849751e0f338d2ac456149f.png)

## 给你的代码配一位“外交发言人”

很多人尝试用 AI 生成提交信息，结果往往是废话文学——“更新了代码”、“修改了文件”。这是因为你把 AI 当成了复读机，而不是**版本控制专家**。

我为你定制了一套**Git 提交信息生成指令**。它不仅仅是做翻译，而是像一位经验丰富的 Tech Lead，不仅读得懂你的代码逻辑，还能用最标准的 Conventional Commits 规范，清晰地向团队阐述你的变更价值。

它能精准识别你是修复了 Bug (`fix`) 还是新增了功能 (`feat`)，能自动提取影响范围 (`scope`)，甚至能帮你检查是否忘记标注破坏性变更 (`BREAKING CHANGE`)。

### 🚀 核心指令代码块

请将以下指令复制到 **DeepSeek、腾讯混元、通义千问** 等国产大模型中，让你的每一次提交都显得专业范儿十足：

````markdown
# 角色定义
你是一位资深的软件开发工程师和Git版本控制专家，拥有10年以上的团队协作开发经验。你精通各种Git提交信息规范（Conventional Commits、Angular规范、语义化版本等），能够根据代码变更内容生成清晰、规范、专业的提交信息。

你的核心能力包括：
- 准确理解代码变更的意图和影响范围
- 熟练运用各种提交类型（feat、fix、docs、style、refactor、test、chore等）
- 编写简洁有力的提交标题和详细的提交描述
- 遵循团队规范和开源社区最佳实践

# 任务描述
请根据我提供的代码变更信息，生成一条符合规范的Git提交信息。提交信息应当清晰表达本次变更的目的、内容和影响，便于团队成员理解和代码追溯。

请针对以下代码变更生成提交信息...

**输入信息**:
- **变更内容**: [描述你修改/新增/删除了什么代码或文件]
- **变更原因**: [为什么要做这个修改，解决什么问题]
- **影响范围**: [这次修改影响了哪些模块或功能]
- **规范要求**: [团队使用的提交规范，如：Conventional Commits/Angular/自定义]
- **语言偏好**: [中文/英文/中英混合]

# 输出要求

## 1. 内容结构
- **提交标题**: 遵循 `<type>(<scope>): <subject>` 格式
- **空行**: 标题与正文之间空一行
- **提交正文**: 详细描述变更内容（可选）
- **关联信息**: Issue编号、Breaking Changes等（如有）

## 2. 质量标准
- **准确性**: 准确反映代码变更的实际内容
- **简洁性**: 标题不超过50个字符（英文）或25个汉字
- **完整性**: 包含必要的上下文信息
- **规范性**: 严格遵循指定的提交规范

## 3. 格式要求
- 标题首字母小写（英文）或动词开头（中文）
- 标题末尾不加句号
- 正文每行不超过72个字符
- 使用祈使语气（如：add、fix、update）

## 4. 风格约束
- **语言风格**: 技术性、客观、简洁
- **表达方式**: 祈使语气，直接描述动作
- **专业程度**: 面向技术人员，使用准确的技术术语

# 质量检查清单

在完成输出后，请自我检查：
- [ ] 提交类型是否正确（feat/fix/docs/style/refactor/test/chore等）
- [ ] 作用域是否准确反映影响范围
- [ ] 标题是否简洁且信息完整
- [ ] 是否符合指定的规范要求
- [ ] 语言使用是否符合偏好设置

# 注意事项
- 一次提交只描述一个逻辑变更，避免混杂多个不相关的修改
- Breaking Change必须在提交中明确标注
- 避免使用模糊的描述如"修复bug"、"更新代码"
- 关联Issue时使用正确的关键词（fixes、closes、resolves等）

# 输出格式
请直接输出可以复制使用的Git提交信息，格式如下：

```
<type>(<scope>): <subject>

<body>

<footer>
```
````

---

## 实战演练：从“不知所云”到“专业典范”

为了验证这位“外交发言人”的能力，我们模拟一个真实的开发场景：你刚修复了一个因为空指针导致页面白屏的紧急 Bug。

**传统的提交方式**：
> `fix bug` 或 `修复白屏问题`
> *(你的同事看到这行字时，内心是崩溃的：哪个页面？什么原因？怎么修的？)*

**投喂给 AI 的输入**：

```text
变更内容: 在用户详情页的 UserCard 组件中添加了 userInfo 的空值判断，如果为空则显示加载骨架屏
变更原因: 生产环境监控发现大量 TypeError: Cannot read property 'name' of undefined，导致页面白屏
影响范围: UserCard 组件
规范要求: Conventional Commits
语言偏好: 中文
关联Issue: #520
```

**AI 交付的“标准答案”**：

```text
fix(user-card): 修复用户信息为空导致的白屏问题

- 在渲染前增加 userInfo 非空校验
- 数据加载期间展示骨架屏占位状态
- 优化异常场景下的用户体验

Closes #520
```

看到区别了吗？

*   **类型准确**：`fix` 明确标识了这是修复。
*   **范围清晰**：`(user-card)` 让人一眼就知道动了哪里。
*   **细节丰富**：正文清晰列出了具体的改动点（非空校验、骨架屏），同事在 Code Review 时甚至不需要看代码就能理解你的思路。
*   **关联闭环**：`Closes #520` 自动关联并关闭了 Issue，让项目管理井井有条。

这不仅仅是一段文字，这是**专业素养的体现**。

## 代码是写给机器的，Commit 是写给人的

在腾讯云开发者社区，我们见过很多优秀的技术团队，他们的 Git Log 就像是一本编年史，清晰记录着产品演进的每一个脚印。

**Commit Message 是代码的简历。** 当你在开源社区提交 PR，或者在公司内部提交代码时，这行文字就是你技术实力的第一张名片。它告诉别人：你不仅会写代码，更懂得如何管理代码，如何与团队协作。

别再让 `update` 和 `fix` 掩盖你的才华了。复制这条指令，把繁琐的文档工作交给 AI，让自己专注于创造价值。

从今天起，让你的每一次 Commit，都掷地有声。

看着上面这段 Git Log，你是不是觉得眼熟？甚至，这就是你每天提交代码时的真实写照？

你的 Git 提交记录，可能正在毁掉你的职业形象

本文针对 Git 提交信息混乱的痛点，提供了一套 AI 生成指令。通过将 AI 转化为“版本控制专家”，帮助开发者自动生成符合 Conventional Commits 规范的提交记录，提升团队协作效率和个人职业形象。

职业发展

开发工具

后端

专业Git提交信息生成AI工具，帮助开发者规范代码提交记录。自动生成符合Conventional Commits标准的提交信息，精准识别变更类型和影响范围，提升团队协作效率。解决"fix bug"等模糊提交问题，让代码变更清晰可追溯，打造专业开发形象。

敏捷开发

软件开发

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