MCP（Model Context Protocol）是一种解决 LLM 与外部系统交互的开放标准，使 LLM 可以连接各种数据源和工具。简单的理解是 MCP 提供了一系列工具给 LLM 调用，LLM 根据返回的结果输出。

最近由 Anthropic 推出的 Skills 被很多人认为可替代 MCP，其实它们是不同层级的标准。

Skills 目前只有 claude 模型支持，它通过指令文件告诉 LLM 如何使用工具，可以跟 MCP 配合使用，也可以提供任意形式的工具集，只要告诉 LLM 使用方式。

不同的是，MCP 可以部署成服务，Skills 目前是本地使用，可以说 MCP 是适合重量级的工具以及方便扩展，Skills 则适合轻量级和本地化。

MCP 和 RAG（检索增强生成）都通过外部信息来增强 LLM，但方式不同。

RAG 提供了外部知识库，在生成回答之前会先在知识库里检索相关信息，检查到的信息用于增强 LLM 的提示内容，再由 LLM 生成回答。

MCP 定义了请求结构化数据的标准化协议，使 LLM 能够生成结构化信息调用工具和接收调用结果，LLM 再通过这些结果生成可阅读文本。

我用 TypeScript 作为示例，先在本地搭建一个 MCP 项目，它需要符合项目规范，有 package.json 定义入口和依赖：

{
  "name": "fetch-html-mcp",
  "version": "1.0.0",
  "description": "MCP server for fetching web content",
  "main": "dist/index.js",
  "scripts": {
    "build": "tsc -p .",
    "start": "node --experimental-import-maps dist/index.js",
  },
  "files": [
    "dist/"
  ],
  "author": "",
  "license": "MIT",
  "dependencies": {
    "@modelcontextprotocol/sdk": "^0.4.0",
  },
  "devDependencies": {
    "@types/node": "^20.0.0",
    "tsx": "^4.0.0",
    "typescript": "^5.0.0",
  }
}

开发好之后，先验证一下服务可用性，验证通过后在本地添加 MCP，例如用 codebuddy 可在设置栏里添加 MCP:

点击“添加 MCP”，配置一份 json：

{
  "mcpServers": {
    "mcp名称": {
      "command": "node",
      "args": ["mcp项目入口文件本地路径"]
    },
  }
}

保存后【我的 MCP】会新增一个 MCP，显示它的状态和 tools，这意味着 MCP 已经增加成功，我们可以在 codebuddy 的对话框对它进行测试。

把代码推送到 Git 仓库后，我们就可以去 MCP 市场新建 MCP，例如可以到 

新建后先进行工具测试和对话测试，测试 OK 就可以部署起来了，这样就可以把 MCP 提供给外部使用。

搭建你的第一个MCP

最近 AI 的风刮到了我这边，让我来看看怎么搭建一个 MCP，欢迎大家一起学习交流。

前端开发工程师

人工智能

编程语言

开发工具

MCP（Model Context Protocol）是连接LLM与外部系统的开放标准，支持数据源和工具调用。与Skills轻量级本地化不同，MCP适合重量级扩展部署。通过TypeScript开发MCP服务，可本地测试后部署至云端，实现LLM与结构化数据的标准化交互。

结构化数据

TypeScript

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

搭建你的第一个MCP

搭建你的第一个MCP

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐