google 2025官方年末回顾：8个领域的AI研究突破

小陡坡香菜

发布于 2025-12-29 11:58:11

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今天谷歌官方发布文章《Google's year in review: 8 areas with research breakthroughs in 2025》，回顾2025年一整年谷歌在8个领域上的研究突破，内容涵盖了2025年一整年谷歌在AI研究应用上的研究突破，使用AI进行翻译整理，分享如下。

文章开题的序言 - "This was a year of AI agents, reasoning and scientific discovery.",今年确实是agent开端之年，推理能力开始助推科研，明年或许是AI4S的元年？下面是原文内容，做了不改变原义的删改。

2025年，研究领域取得了非凡的进展。借助人工智能，我们可以看到其发展轨迹正从工具转变为实用工具(Utility)：从人们使用的东西转变为可投入生产运作的东西。如果2024年是为这个时代奠定多模态基础的一年，那么2025年就是人工智能开始真正与我们一同思考、行动并探索世界的一年。随着量子计算的发展，我们朝着现实应用迈出了重要一步。在各个领域，我们都助力将研究转化为现实，功能更强大、更有用的产品和工具正对当今人们的生活产生积极影响。

以下回顾了Google, Google DeepMind and Google Research在不懈进取的一年中，所取得的一些突破性成果、推出的产品以及达成的科学里程碑。

在世界级模型上实现突破

今年，我们在推理、多模态理解、模型效率以及生成能力方面取得了突破性进展，显著提升了模型能力。先是3月发布了Gemini 2.5，随后11月推出Gemini 3，12月又发布了Gemini 3 Flash。

Gemini 3 Pro以最先进的推理能力为基础，是我们迄今为止最强大的模型，旨在帮助您将任何想法变为现实。它在LMArena排行榜上名列榜首，并凭借在“人类终极考试”（Humanity’s Last Exam，这是一项对人工智能模型极为严苛的测试，旨在检验人工智能能否像人类一样真正思考和推理）和GPQA Diamond等基准测试中取得的突破性成绩，重新定义了多模态推理。它还在数学领域树立了前沿模型的新标杆，在MathArena Apex测试中取得了23.4%的新业界最佳成绩。我们随后很快推出了Gemini 3 Flash，该模型将Gemini 3的专业级推理能力与Flash级别的延迟、效率和成本相结合，成为同尺寸中性能最强的模型。Gemini 3 Flash的质量远超我们之前的Gemini 2.5专业级规模模型，且价格仅为其一小部分，延迟也大幅降低，延续了我们在Gemini时代“下一代Flash模型优于上一代专业级模型”的趋势。

了解我们今年在世界级人工智能模型方面取得的进展：

• Gemini 3 Flash：为速度打造的前沿智能（2025年12月）
• 借助Gemini 3开启智能新时代（2025年11月）
• 推出Nano Banana Pro版（2025年11月）
• 推出Veo 3.1及Gemini API中的全新创意功能（2025年11月）
• Gemini 2.5：我们最智能的人工智能模型（2025年3月）

我们致力于通过最先进的开源模型，让有用的AI技术触手可及。我们打造的Gemma系列模型轻量且开源，供公众使用；今年，我们为其引入了多模态能力，大幅扩展了上下文窗口，增强了多语言能力，并提升了效率与性能。

进一步了解Gemma模型今年的进展：

• 推出Gemma 3：可在单个GPU或TPU上运行的功能最强大的模型（2025年3月）
• 推出Gemma 3 270M：面向超高效AI的紧凑型模型（2025年8月）

利用人工智能对我们的产品进行创新与变革

2025全年，我们持续推动人工智能从工具向实用工具的演进轨迹，通过新增强大的智能体能力对我们的产品组合进行变革。我们重新构想了软件开发，从辅助编码的工具，转向引入能与开发者协作的强大智能体系统。主要进展包括Gemini 3令人印象深刻的编码能力以及谷歌反重力（Antigravity），标志着AI辅助软件开发的新纪元。

进一步了解今年在构建开发工具方面取得的进展：

• 使用Gemini 3开始构建（2025年11月）
• 引入谷歌反重力（Google Antigravity），开启人工智能辅助软件开发的新纪元（2025年11月）

这种演变在我们核心产品中也清晰可见，从Pixel 10上基于人工智能的功能以及搜索中人工智能模式的更新，到像Gemini应用程序和NotebookLM这样以人工智能为先的创新产品（后者新增了深度研究等高级功能）。

了解我们如何利用人工智能改造产品：

• 人工智能让Pixel 10成为我们有史以来最实用的手机的9种方式（2025年8月）
• 扩展AI概览并引入AI模式（2025年3月）
• Gemini 3为Gemini应用程序带来了升级的智能和新功能（2025年11月）
• NotebookLM新增深度研究功能并支持更多源类型（2025年11月）

赋能创造力，与人工智能共同创作

2025年对生成式媒体而言是具有变革性的一年，它赋予人们前所未有的能力，助力实现他们的创意抱负。视频、图像、音频和虚拟世界领域的生成式媒体模型与工具变得更高效、应用更广泛，其中脱颖而出的Nano Banana和Nano Banana Pro为原生图像生成与编辑提供了前所未有的功能。我们与创意产业人士合作开发了Flow和Music AI Sandbox等工具，使其对创意工作流程更有帮助；我们还通过谷歌艺术与文化实验室（Google Arts & Culture lab）中全新的人工智能体验、Gemini应用内图像编辑功能的重大升级，以及Veo 3.1、Imagen 4和Flow等强大新型生成式媒体模型的推出，拓展了人们的创意可能性。

了解更多关于我们如何构建人工智能以增强创造力的信息：

• 艺术、科学、旅行：这个假日季的3种全新人工智能体验（2025年11月）
• 推出Veo 3.1及Flow中的高级功能（2025年10月）
• Nano Banana：Gemini中的图像编辑功能刚刚迎来重大升级（2025年8月）
• Veo 3、Imagen 4和Flow：借助全新的生成式媒体模型和工具，激发您的创造力（2025年5月）
• 音乐AI沙盒，现已新增功能且开放更广泛的使用权限（2025年4月）

随着研究突破不断拓展人工智能的能力，谷歌实验室（Google Labs）正是我们分享正在开发中的人工智能实验的地方—倾听用户反馈，并在学习中不断进化。以下是今年谷歌实验室一些最具吸引力的实验项目：Pomelli，一个用于品牌营销内容的人工智能实验；Stitch，它提供了一种方法，可在几分钟内将提示和图像输入转化为复杂的用户界面设计和前端代码；Jules，一个异步编码代理，可作为开发人员的协作伙伴；以及Google Beam，一个3D视频通信平台，利用人工智能拓展远程在场体验的可能性。

进一步了解我们在谷歌实验室中进行的相关项目：

• 使用Pomelli为您的企业创建符合品牌形象的营销内容（2025年10月）
• Google Beam：我们以人工智能为核心的3D视频通信平台（2025年5月）
• 从创意到应用：介绍Stitch，一种全新的UI设计方式（2025年5月）
• 使用Jules进行开发，您的异步编码助手（2025年5月）

推进科学与数学的发展

2025年也是人工智能科学进步的丰收之年，生命科学、健康、自然科学和数学领域均取得突破。

在短短一年时间里，我们在构建人工智能资源和工具方面取得了进展，这些资源和工具能够赋能研究人员，助力他们在医疗保健领域开展理解、识别和开发治疗手段的工作。在基因组学领域，我们已将先进技术应用于研究长达10年之久，如今我们超越了测序阶段，利用人工智能来解读最为复杂的数据。我们还迎来了AlphaFold的5周年纪念，这一荣获诺贝尔奖的人工智能系统解决了长达50年的蛋白质折叠难题。AlphaFold已被全球190多个国家的300多万名研究人员使用，其中包括低收入和中等收入国家的100多万名用户。

了解我们如何运用人工智能推动生命科学与健康领域的发展：

• AlphaFold：五年来的影响（2025年11月）
• 使用AI与DeepSomatic识别肿瘤中的基因变异（2025年10月）
• 人工智能作为研究伙伴：借助AlphaEvolve推动理论计算机科学发展（2025年9月）
• AlphaGenome：借助人工智能更好地理解基因组（2025年6月）
• 借助人工智能协同科学家加速科学突破（2025年2月）

Gemini的高级思维能力，包括深度思考（Deep Think）功能，也在数学和编程领域取得了历史性进展。深度思考功能能够解决需要深度抽象推理的问题—在两项国际竞赛中达到金牌标准。

了解我们在推动自然科学和数学领域取得的进展：

• Gemini在国际大学生程序设计竞赛世界总决赛中达到金牌水平（2025年9月）
• 搭载Deep Think的Gemini高级版本在国际数学奥林匹克竞赛中正式达到金牌标准（2025年7月）

塑造计算与物理世界的创新

我们还在量子计算、能源和登月计划等领域引领重大发现，塑造科学的未来。这一领域的研究吸引了公众前所未有的关注，量子回声（Quantum Echoes）展示了量子计算在现实世界中的应用进展，尤为引人注目的是，谷歌员工米歇尔·德沃雷（Michel Devoret）与前谷歌员工约翰·马丁尼斯（John Martinis）及加州大学伯克利分校的约翰·克拉克（John Clarke）因其在20世纪80年代开展的量子基础研究，共同荣获2025年诺贝尔物理学奖。

进一步了解我们在太空基础设施和量子计算方面的工作：

• 项目“Suncatcher”：探索基于太空的可扩展人工智能基础设施系统设计（2025年11月）
• 谷歌员工米歇尔·德沃雷荣获诺贝尔物理学奖（2025年10月）
• 我们的量子回声算法是迈向量子计算实际应用的一大步（2025年10月）

2025年，我们继续推进为人工智能提供动力支持的核心基础设施，专注于在硬件设计和提高能效方面取得突破。这包括推出Ironwood，一款专为推理时代打造的新型TPU，其设计采用了名为AlphaChip，同时承诺衡量我们的技术对环境造成的影响。

进一步了解我们如何利用人工智能开发芯片、构建基础设施并提高能源效率：

• 关于我们最新TPU Ironwood需了解的3件事（2025年11月）
• 谷歌的人工智能消耗多少能量？我们做了计算（2025年8月）
• Ironwood：推理时代首款谷歌TPU（2025年4月）

我们在机器人技术与视觉理解领域的工作，将人工智能体带入了物理世界与虚拟世界，取得了诸如基础性的Gemini Robotics模型、更为先进的Gemini Robotics 1.5版本，以及推出作为通用世界模型新前沿的Genie 3等进展。

了解更多关于我们在世界模型与机器人技术方面的工作：

• Gemini Robotics 人1.5将人工智能代理带入现实世界（2025年9月）
• Genie 3：世界模型的新前沿（2025年8月）
• Gemini Robotics将人工智能带入现实世界（2025年3月）

大规模应对全球挑战与机遇

我们在2025年全年的工作表明，人工智能驱动的科学进步正被直接应用于应对全球最关键、最普遍的挑战。通过利用最先进的基础模型和智能体推理(Agentic Reasoning)，我们极大地增进了对地球及其系统的了解，同时在气候韧性、公共卫生和教育等对人类繁荣至关重要的领域提供了切实有效的解决方案。

例如，我们正在使用最先进的基础模型和智能体推理来帮助增进对地球的了解，助力开展从天气预报到城市规划再到公共卫生等当下正在改善人们生活的各项工作。例如，我们目前针对严重的河流洪水所提供的洪水预报信息已覆盖150个国家的20多亿人口。而我们最先进、高效的预报模型，天气下一个2生成预测的速度可提高8倍，分辨率可高达1小时。利用这项技术，我们通过实验性的气旋预测，为气象机构根据多种情景做出决策提供了支持。

了解我们在天气、测绘和野火方面的工作：

• WeatherNext 2：我们最先进的天气预报模型（2025年11月）
• 谷歌地球人工智能的全新更新与更多访问权限（2025年10月）
• 谷歌地球人工智能：我们最先进的地理空间人工智能模型（2025年7月）
• AlphaEarth基础平台助力以前所未有的细节绘制我们的星球地图（2025年7月）
• 我们如何利用人工智能支持更精准的热带气旋预测（2025年6月）
• FireSat系统发布，该系统可更早发现野火（2025年3月）

我们正与合作伙伴携手，将人工智能驱动的科学进步更贴近患者，为疾病管理和治疗发现开辟新途径。了解更多我们与健康相关的工作：

• Cell2Sentence-规模270亿： Gemma模型如何助力发现新的潜在癌症治疗途径（2025年10月）
• 从诊断到治疗：推进AMIE用于纵向疾病管理（2025年3月）

人工智能正被证明是教育领域的一件强大工具，它通过LearnLM和Gemini中的引导式学习等举措，实现了新的理解形式并激发了求知欲。我们将Gemini最强大的翻译能力引入谷歌翻译，实现了更智能、更自然、更精准的翻译，并试点推出了全新的语音到语音翻译功能。

了解更多关于我们如何利用人工智能促进学习的信息：

• 将最先进的Gemini翻译能力引入谷歌翻译（2025年12月）
• Gemini中的引导式学习：从答案到理解（2025年8月）
• 生成式人工智能如何借助LearnLM激发好奇心并增进理解（2025年5月）

以责任与安全为重

我们将研究突破与严格且具有前瞻性的责任和安全工作相结合。随着我们的模型能力不断增强，我们会持续改进和完善我们的工具、资源和安全框架，以预测并降低风险。Gemini 3在实际应用中展现了这一方法：它是我们迄今为止最安全的模型，并且接受了迄今为止所有谷歌人工智能模型中最全面的安全评估。我们还在着眼未来，探索通往通用人工智能（AGI）的负责任路径，优先考虑做好准备、主动进行风险评估，并与更广泛的人工智能社区开展合作。

了解更多关于我们的责任和安全工作：

• 您现在可以在Gemini应用程序中验证谷歌人工智能生成的视频（2025年12月）
• 我们如何将人工智能图像验证功能引入Gemini应用程序（2025年11月）
• 加强我们的前沿安全框架（2025年9月）
• 探索通往通用人工智能的负责任路径（2025年4月）
• 评估先进人工智能的潜在网络安全威胁（2025年4月）

与产业界、学术界和民间社会开展前沿合作

负责任地推进人工智能前沿发展，需要社会各界的通力协作。2025年，我们与领先的人工智能实验室合作，帮助成立智能体人工智能基金会（Agentic AI Foundation），并支持开放标准，以确保智能体人工智能拥有一个负责任且可互操作的未来。在教育领域，我们与迈阿密戴德县等学区以及树莓派（Raspberry Pi）等教育团体合作，为学生提供人工智能技能培训。我们与加州大学伯克利分校、耶鲁大学、芝加哥大学等众多高校开展的研究合作，为今年一些最令人兴奋的前沿研究发挥了重要作用，我们还在与美国能源部的17个国家实验室合作，改变科学研究的开展方式。此外，我们正与电影制作人和其他富有创意的先锋人士合作，为他们提供最优秀的人工智能工具，探索人工智能时代的故事讲述方式。

了解我们前沿合作工作的更多信息：