一、 重新定义提示词：从“提问”到“编程”

许多人初次接触 AI 时，习惯像使用搜索引擎一样输入关键词。

在智能体时代，提示词是你将脑海中的业务逻辑、背景信息和预期结果，翻译成 AI 能够精准理解的“指令集”。你不再是与一个知识库对话，而是在

你提供的提示词质量，决定了这位“数字员工”是只会机械回复，还是能成为你的得力助手。

二、 智能体交互逻辑：结构化与思维链

驾驭智能体，要求我们的提示词必须具备更高的

在 Typora 中我们使用标题分层，写提示词同样需要清晰的层级。一个高效的智能体指令通常包含以下要素：

智能体的强大之处在于拆解复杂任务。我们需要通过 

后者就是在为智能体“编排”SOP（标准作业程序）。

三、 未来核心竞争力：做“发号施令”的人

AI 技术在飞速迭代，但“懂人话”的 AI 不等于“懂业务”。未来的工作模式将是 

在这种模式下，你的价值不再是重复性劳动，而是体现在：

这三项能力，最终都汇聚于你编写的那几行提示词之中。

智能体来了，它们是来放大人类能力的杠杆。

当你打开 Typora 敲下提示词时，请记住：

语言就是代码，逻辑就是算法。

 掌握了提示词，你就掌握了驱动未来数字生产力的钥匙。

在智能体时代，提示词是你将脑海中的业务逻辑、背景信息和预期结果，翻译成 AI 能够精准理解的“指令集”。你不再是与一个知识库对话，而是在编排一个工作流。

智能体来了：提示词，人机协作新时代的“核心代码”

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AI智能体时代，提示词编程成为驾驭数字员工的核心技能。从搜索关键词到结构化指令集，BROKE框架（背景、角色、目标、关键结果）和思维链技巧让AI精准执行复杂任务。掌握提示词编写能力，将成为人机协作时代的关键竞争力，实现业务逻辑到数字生产力的高效转化。

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