思考和使用工具，其实并不矛盾，今天我以一个自己的案例和大家分享一下。

这两天Manus刷屏了，如果我们抛开表面的喧嚣，思考一下这意味着什么，大概可以得出以下几点

1、AI 大模型的迭代速度已经减缓，或者说出现了减缓的趋势

2、AI应用在真实场景的需求快速增加，无论是资本的要求还是社会的要求

3、未来“解决问题”的AI会有一个爆发

好的，那么我们都知道，要想有落地应用的突破，首先要解决的是“测试”，也就是有标准，测试之前，则是需要先进行分类，那么，我们就带出一个问题：

众所周知，我比较喜欢类比，因为大多数此类的思想早就在历史中存在，我的大脑在“链接”了历史+问题后，想到了一个朴素的分类体系：

大家都知道，中国文化中，战争中的亮点，和西方文化有着不同，西方强调“将军”，拿破仑，汉尼拔等等等等，而中国强调的是谋士，比如诸葛亮，比如刘伯温。而我们在历史书中往往会看到，锦囊妙计——“预测”，上策中策下策——问题的不同解决方法。

因此，我对问题也进行了类似的分类：

好了，框架搭好了，好像还挺像这么回事，后面我们就可以交给AI。

随着ai系统的发展，多重ai智能体能够解决的问题越来越多。在这个时候我希望对所有的问题进行一个分类，这个分类貌似是一件不可能的事情，因为问题的种类实在太多了。我参考了中国古代谋士的上策中策下策体系，对问题进行如下的分类：首先第一类是因果问题，在因果关系中，只需要知道明确关系就可以得到一个简单的推理，这对应着谋士的下策。中策则是相关关系，在相关关系中，各因子的权重在不同情况下均有不同，这个对应着谋士的中策，第三种则是复杂混沌关系。在复杂关系中。因果之间互相转换互相影响，形成复杂系统，这对应着谋士的上策。 以上的三种分分类模式是否合适？请你给我一个建议，同时也请指出针对这样的分类模式还有没有什么错漏和误解。这个对应的关系是否还可以进一步的加强。请给我一些建议。

好了，至此，我和AI协同完毕，他帮我补充了不完善的地方和缺漏，也丰富了我的思考。

可能，这才是AI的正确打开方式吧。希望这个例子以及结果能够给大家带来启发 ：）

一个有趣的案例，也讨论一下Manus类软件的未来

如何对问题分类？
人和AI如何协作

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AI大模型迭代放缓，应用需求激增，"解决问题"型AI将迎来爆发。文章借鉴中国古代谋士智慧，将AI可解决的问题分为三类：下策-因果问题、中策-相关关系、上策-复杂系统，为AI应用落地提供了创新分类框架。

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