【踩坑】避坑！算力租赁平台的可能套路

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背景说明

由于博主需要训练模型，因此找了一些算力租赁平台，很多平台的单卡资源都没有了，但发现“xx云”还有余量，因此直接买了。买完才发现上当了！原来还可以这样套路。

不清楚是否常见，反正我是第一次购买就踩坑了。如果你没遇到过，那我这就当给大伙一个案例提醒了。大家在租赁算力时候，建议先只买一两个小时试试看卡的性能达不达标。

具体分析

从选购页面上完全看不出问题，都是正常的选参数，也没说是共享。

买完后上去跑训练，发现速度特别慢。我在自己的RTX3090上跑，每个样本只需要2秒多，而在xx云的RTX3090上直接升到了9秒左右。这相差也太大了，跟我直接用CPU跑有啥差别。

使用nvidia-smi跑一下监测，发现性能确实被大大阉割了。

watch -n 0.5 'nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu,clocks.gr,clocks.mem,power.draw,pstate --format=csv'

power.draw [W], clocks.current.graphics [MHz], clocks.current.memory [MHz], pstate, utilization.gpu [%] 40.28 W, 420 MHz, 405 MHz, P8, 99 % 分析：

P8：是 最低功耗 的性能状态（空闲/省电挡）

核心频率 420 MHz：正常 3090 算力全开时应该在 1600–1800 MHz

显存 405 MHz：正常 GDDR6X 有效频率是几千 MHz

功耗只有 40W 左右：一张 3090 满载应该 280–350W 很常见

也就是说，任务在疯狂跑（GPU Util 99%），但显卡一直不肯升频，死锁在最低功耗 P8，理论上性能确实会被砍掉好几倍。

所以猜测，这种算力租赁平台，可能会通过限制性能来迫使让你使用更久，从而去买更多的时间。也可能实际上共享了GPU，但是按照独占来卖给你。

我的建议是，还是得认准知名的大平台。

搞笑的是，我自己的3060都比平台上的3090快好几倍。甚至，GPU利用率都没到50%。所以，3090会比3060弱吗？

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