金融反欺诈领域大模型Agent与工作流编排技术深度研究报告

本文旨在深入探讨基于大模型Agent与工作流技术的金融反欺诈实现原理。报告将系统性地解构多智能体协作架构、基于图的工作流编排、分层记忆机制、垂直领域检索增强生成以及高精度的模型微调技术路径。特别是在技术粒度上,本报告将深入至算法原理、工程实现逻辑以及微调过程中的关键超参数调整策略,为金融科技从业者构建下一代认知型风控系统提供详尽的技术蓝图。