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YOLE:AI算力狂飙,HBM如何成为未来十年的存储之王?

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数据存储前沿技术
发布2026-01-13 15:49:41
发布2026-01-13 15:49:41
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阅读收获

  • 洞察HBM在DRAM市场中从高性能配件向战略核心组件的地位转变,识别未来十年复合增长率超30%背后的确定性逻辑。
  • 评估AI服务器对存储架构的重塑作用,对比“以计算为中心”与“以数据为中心”两种存算融合路径的适用场景。
  • 借鉴行业巨头在技术周期低谷时的战略定力,分析全球供应链格局变动下国产存储产业的潜在机遇。

全文概览

2024年,全球存储市场在经历低谷后迎来了78%的爆发式增长,而HBM(高带宽内存)无疑是这场盛宴中最耀眼的明星。随着生成式AI对算力的渴求达到巅峰,传统的“内存墙”已成为制约系统性能的核心瓶颈。然而,这种繁荣背后是否潜藏变数?

当头部AI厂商的商业模式尚未完全落地,HBM预期的翻倍增长究竟是实打实的需求释放,还是资本催生的技术泡沫?SK海力士长达十年的战略布局为何能在今天开花结果?本文将深度解析HBM的市场格局、从微凸块到混合键合的技术演进,以及国产存储厂商的突围现状。让我们一起洞察这股重塑半导体产业格局的战略力量,探讨存储技术如何在算力时代完成从“配件”到“核心”的华丽转身。

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存储器市场概览
存储器市场概览

存储器市场概览

  • 市场强劲复苏:全球存储市场在经历了 2022 年和 2023 年的严重衰退(分别下跌 14% 和 34%)后,在 2024 年迎来了爆发式增长,同比激增 78%,总规模达到 1700 亿美元。
  • DRAM 与 NAND 占据绝对主导:这两大技术合计占据了 97% 的市场份额(DRAM 57% + NAND 40%),是存储产业的绝对支柱。
  • HBM 成为关键增长引擎: HBM(高带宽内存)虽然归属于 DRAM 类别,但已被单独强调。2024 年其营收达到 170 亿美元(占总市场的 10%),并预计在 2025 年翻倍至 340 亿美元,这主要得益于 AI 算力需求的爆发。
  • 未来展望乐观:预测显示 2025 年市场将继续保持 18% 的增长,总营收有望创下历史新高(接近 2000 亿美元),表明存储行业已进入新的上行周期。

  • 三大巨头垄断格局稳固Samsung、SK hynix 和 Micron 三家合计占据了全球 DRAM 市场 95.6% 的份额。其中,SK hynix 凭借 33.9% 的份额紧追三星,显示出其在高端存储(特别是 HBM)市场的竞争力正在转化为整体市场份额。
  • 中国厂商崭露头角CXMT(长鑫存储)1.3% 的份额位列第四(虽然与巨头差距巨大,但已领先于传统的台系厂商如南亚科技),这标志着中国国产 DRAM 在全球市场中开始占据一席之地。
  • 量价齐升驱动强劲复苏:2024 年 DRAM 市场的复苏是"V型"反转。这不仅是需求的回暖,更主要是由 ASP(平均售价)暴涨 61% 驱动的。这通常归因于供应商减产控制库存以及高价产品(如 DDR5 和 HBM)渗透率的提升。
  • HBM 的隐形贡献:虽然图表没有单独拆分 HBM 的具体数值,但在营收图中特别标注 "HBM included",结合 SK hynix 的高份额和 ASP 的剧烈反弹,可以推断高附加值的 HBM 产品是推动 2024-2025 年营收规模扩大的关键因素。

HBM(高带宽内存)细分市场前景
HBM(高带宽内存)细分市场前景

HBM(高带宽内存)细分市场前景

HBM市场正处于并将持续经历一个前所未有的高速增长期,其在整个DRAM产业中的战略地位和市场份额正迅速提升。

  1. 图表一:收入 (Revenue)
    • 指标与单位: 该图表展示了HBM的市场收入,主Y轴单位为十亿美元($B),副Y轴为百分比(%)。
    • 收入增长(绿色柱状图): HBM的市场收入预计将实现飞速增长。具体数值显示,2024年收入为170亿美元,预计2025年将翻倍至340亿美元,到2030年将飙升至980亿美元。
    • 复合年均增长率 (CAGR): 预测在2024年至2030年期间,HBM收入的复合年均增长率(CAGR)将达到约33%。
  2. 图表二:位出货量 (Bit shipments)
    • 指标与单位: 该图表追踪了HBM的位出货量,主Y轴单位为“十亿GB”(B GB,Billion Gigabytes),副Y轴为百分比(%)。
    • 出货量增长(红色柱状图): HBM的位出货量同样显示出强劲的增长势头。2024年的出货量为15亿GB,预计到2025年增长至28亿GB,到2030年将达到76亿GB。
    • 复合年均增长率 (CAGR): 预测在2024年至2030年期间,HBM位出货量的复合年均增长率约为31%,与收入增长率非常接近。
  3. 图表三:晶圆产量 (Wafer Production)
    • 指标与单位: 该图表衡量了生产HBM所需的晶圆产能,主Y轴单位为“千片/月”(K WPM,Kilo Wafers Per Month),副Y轴为百分比(%)。
    • 晶圆产量增长(橙色柱状图): 为满足市场需求,HBM的晶圆产量也在持续增加。2024年为每月21.6万片,预计2025年提升至每月35万片,到2030年将达到每月59万片。
    • 复合年均增长率 (CAGR): 预测在2024年至2030年期间,HBM晶圆产量的复合年均增长率约为18%。虽然低于收入和出货量的增速,但仍然是一个非常可观的增长率。

本文对HBM未来5年市场情绪以乐观为主,数据模型增长的背后,需要全球资本加大对AI数据中心投入,而实际头部AI厂商的商业模式还没有完全落地,26年 AI应用若有大突破(需求释放),上图预测的增长才有可信空间。


人工智能(AI)已成为数据中心DRAM需求增长的最核心、最强劲的驱动引擎,并且正在深刻地改变服务器内存市场的需求结构。

  1. AI是增长的绝对主力: 整个服务器DRAM市场正在以21%的复合年增长率健康成长,但这主要是由AI服务器高达28%的超高增长率所拉动的,其增速远超传统服务器市场17%的增长率。
  2. 市场结构正在重塑: AI服务器正在从一个细分市场快速成长为市场的主流。其DRAM需求占比逐年显著提升,预示着未来服务器内存的技术发展、产品规划和市场策略都必须优先考虑AI应用的需求。
  3. 趋势的确定性: 报告明确将这一轮增长归因于生成式AI等应用的爆发,并预测这一趋势将至少持续五年,为市场参与者提供了清晰且确定的增长预期。

克服内存墙的方法
克服内存墙的方法

克服内存墙的方法

为了打破“内存墙”瓶颈,行业正通过“存算融合”的思路向前发展,这具体表现为两条截然不同但互为补充的技术演进路线。

  1. 两种融合路径:
    • 路径一(以计算为中心): 将内存尽可能地靠近处理器,追求极致的低延迟和高带宽,服务于对计算性能要求苛刻的应用。HBM是这一路径的典型代表。
    • 路径二(以数据为中心): 将计算能力下推到数据所在的位置(内存或存储),旨在最大化地减少数据移动,提升系统能效和整体吞吐量,服务于数据处理量巨大的应用。内存中处理(PIM)和计算存储是这一路径的代表。
  2. 问题驱动的架构创新: 这两种路径并非相互替代,而是针对不同应用场景下的不同瓶颈问题,提供了不同的优化方案。选择哪种技术取决于应用负载是“计算密集型”还是“数据密集型”。
  3. 产业生态的形成: PPT中展示了三星、SK海力士等行业巨头的具体产品解决方案,表明这两种技术路径都已经超越了理论概念阶段,进入了实际产品化和市场化的进程,相关的产业生态正在逐步形成。

关于计算型存储,FMS24曾整理过不少专题文章,感兴趣的可以后台提问检索。


HBM技术正沿着一条清晰、可预测且不断加速的路线图演进,通过在堆叠层数、Die容量、数据速率以及接口宽度等多个维度上的持续创新,实现了带宽和容量的跨越式发展,以满足AI和HPC等前沿应用对内存性能的极致需求。

  1. 多维度、系统性的技术升级: HBM的性能提升是综合性的结果,并非依赖单一技术突破。每一代产品都在垂直堆叠、单Die容量、接口速度等多个方面进行优化和提升。
  2. 迭代速度加快,性能指数增长: HBM的代际更迭周期稳定在两年左右,但每一代带来的性能提升(尤其是带宽和容量)几乎都是指数级的,充分体现了存储技术领域的“摩尔定律”效应。
  3. HBM4是关键的架构转折点: HBM4计划将接口位宽从沿用已久的1024-bit翻倍至2048-bit,这是一次根本性的架构升级。这意味着它不仅能通过提升速率来增加带宽,还能通过拓宽“信息公路”来实现带宽的成倍增长,预示着未来内存带宽将达到一个全新的量级(TB/s级别成为常态)。
  4. 市场格局稳定且竞争激烈: 市场由三星、SK海力士和美光三大巨头主导,它们之间在技术发布和产品性能上的竞争,是推动HBM技术快速向前发展的重要外部动力。

类似图片,之前文章也应整理过,特别留意 SK Hynix 2014发布第一款HBM,距今已有10年,感叹产业巨子的先知先觉和定力,今天做到首屈一指,其中历程和战略决断值得深思。


用于高带宽内存的键合技术
用于高带宽内存的键合技术

用于高带宽内存的键合技术

为了实现HBM更高的堆叠层数和持续的性能提升,其底层的封装键合技术正在经历一次从“微凸块”向“混合键合”的根本性技术变革,并且这一变革将从HBM4E/HBM5代际开始分阶段实现商业化。

  1. 技术变革的必然性: 传统的基于微凸块的键合技术在连接间距(pitch)和堆叠高度上已接近物理极限。为了堆叠更多层(如16层、20层甚至更高),必须引入连接密度更高、电气性能更好的混合键合技术。
  2. 清晰的技术演进路线图: PPT给出了一个明确的“三步走”路线图:
    • 第一步 (当前): HBM3E/HBM4仍使用成熟的微凸块热压键合 (TCB)
    • 第二步 (约2028年): HBM4E/HBM5将率先在逻辑Die和首层DRAM Die之间引入晶圆到晶圆 (W2W) 混合键合
    • 第三步 (约2030年及以后): 面对更高的堆叠需求,将引入更灵活的芯片到晶圆 (D2W) 混合键合
  3. 混合键合是关键赋能技术: 混合键合技术通过实现无焊料的直接铜-铜互连,是未来HBM能够继续向更高容量、更高带宽、更低功耗方向发展的关键底层技术支撑。这次技术升级是HBM发展史上的一个重要里程碑。

HBM产业上下游
HBM产业上下游

HBM产业上下游

大陆存储器产业分布图
大陆存储器产业分布图

大陆存储器产业分布图

注:作者笔误把合肥标注到江西省


HBM已从一个高性能计算的配件,跃升为驱动AI革命、重塑半导体产业格局的战略性核心组件。其市场正在经历爆炸性增长,技术创新持续加速,并且已成为全球科技竞争和地缘战略布局的焦点。

  1. 战略重要性空前: HBM不再是单纯的技术产品,而是关乎国家在AI时代竞争力的战略资源,其市场领导权的争夺已上升至全球战略层面。
  2. 市场增长势不可挡: HBM正以惊人的速度(年收入翻倍,长期CAGR 33%)成长,并将成为DRAM市场的半壁江山,是未来十年半导体存储领域最确定的增长引擎。
  3. 技术创新是根本驱动力: 以先进键合技术为代表的底层封装技术创新,是支撑HBM不断突破性能瓶颈、满足AI算力需求的关键所在。
  4. 供应链格局面临新变数: CN正积极推动HBM本土化,这预示着未来全球HBM的供应链格局可能会发生变化,引入新的竞争者和区域性力量。

延伸思考

这次分享的内容就到这里了,或许以下几个问题,能够启发你更多的思考,欢迎留言,说说你的想法~

  • 考虑到AI商业模式落地仍具不确定性,若2026年AI应用层未能迎来预期的大爆发,目前各大存储厂商激进扩张的HBM产能将面临怎样的市场冲击?
  • 在打破“内存墙”的博弈中,HBM追求的极致带宽与PIM(内存中处理)追求的减少数据移动,哪一种路径更可能成为未来通用AI架构的终极方案?
  • SK海力士在HBM领域“十年磨一剑”的成功,对于正处于追赶阶段的国产存储厂商(如长鑫存储)在技术路线选择和专利布局上有哪些深层启示?

原文标题:High Bandwidth Memory Market and Technology Trends[1]

Notice:Human's prompt, Datasets by Gemini-2.5-Pro

#FMS25 #HBM市场洞察

---【本文完】---

👇阅读原文,搜索🔍更多历史文章。

丰子恺-护生画集-!!!(拟:长我慈心)


  1. https://files.futurememorystorage.com/proceedings/2025/20250807_DRAM-302-1_Bertolazzi.pdf ↩
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原始发表:2026-01-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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