AI智能体运营工程师（二）：智能体进入生产环境后，工程系统如何避免失控

随着智能体进入企业生产环境，其挑战逐渐从模型能力转向系统运行与治理问题。长期运行中，智能体容易出现状态失控、异常放大和系统复杂度上升等工程风险。本文从工程视角分析智能体在生产环境中的状态管理、异常判定及停止与降级机制，并指出这些问题无法通过一次性开发解决。AI智能体运营工程师通过持续监控与决策，保障智能体系统的可控性与长期稳定运行。