车路云一体化 | “车辆指纹”可以解决“手机+”无卡便捷通行吗？

“车辆指纹”这个名词没有找到正式的定义，我写以前文章的时候，脑子将车辆和设备做了同步类比，随手而写。

既然“车辆指纹”来源于设备指纹技术领域，先说说设备指纹就能很好理解车辆指纹了。

设备指纹概述

设备指纹是互联网中经常使用的一种技术，通过设备指纹技术，为每个设备确定一个唯一的设备ID。

传统的设备识别手段主要依赖于单一的信息源，与此不同，新一代的设备指纹技术使用更多的信息来完成设备的识别。

设备指纹是通过网络收集终端设备的特征信息，并在分析与鉴别的基础上，对每一组从终端设备采集的特征信息组合赋予唯一的设备指纹ID，用以标识该终端设备。

从实现的技术方法上看，可以分为主动式设备指纹与被动式设备指纹两种技术路线。

主动式设备指纹技术：在客户端主动地收集与设备相关的信息和特征，通过对这些特征的识别来辨别不同的设备。例如网络配置、程序版本等。

被动式设备指纹技术：在终端设备与服务器通信的过程中，从数据报文的OSI七层协议中，提取出该终端设备的OS、协议栈和网络状态相关的特征集，并结合机器学习算法以标识和跟踪具体的终端设备。

“车辆指纹”概述

对应设备指纹，“车辆指纹”的定义基本很好理解，就是赋予车辆一个身份证号，也就是车辆ID，或者也可以说孪生道路中的映射ID。

“车辆指纹”具备三个特征：不可伪造性、唯一性和篡改识别性。

不可伪造性，在收费系统为每辆车在全网赋予唯一的车辆指纹ID，这个身份证号是由收费系统根据车辆特征生成的，而非简单规则的组成，例如传统的车牌+车型方式。

唯一性，物理车辆的唯一性是车架识别代码（车架号），而不是车牌号码，但是这个车架号根本没有在交互信息中可以获得，无法非现场获取，所以只能通过技术方法给他一个身份证号。

篡改识别性，当车辆的车牌信息无法采集到，属于重要指纹信息丢失，但是系统赋予的车辆ID不能变化，而且应当可以通过其他方式匹配到车辆来进行轨迹跟踪，这也是最大挑战。

“车辆指纹”信息

一辆车如何保证只有一个车辆ID呢，传统简单的基于车牌识别的思路不够稳定，还是需要融合车辆本身的多源特征数据。

我们还是基于设备指纹的逻辑来思考，每个车辆都有自己的一些特征，也就是车辆的指纹信息，可以包含如下几项数据：

1. 车牌号码；
2. 车型、车种；
3. 车身主要颜色；
4. 车辆品牌、型号；
5. 车辆轴数；
6. 车身特殊标记；
7. 高频通行路段...其他特征。

一般来说车牌号码+车型是我们传统检索条件，但是面对无牌车、套牌车就有些无能为例，所以还是需要将其他特征加上，共同打造出一个唯一的车辆ID，以往的车牌号码、车型也只能作为一个简单权重计算即可。

“车辆指纹”解决的问题

能解决的问题：车辆身份精准识别。

无牌/临牌车：不再单独依赖车牌、车型、车种等传统思路，而是通过颜色、品牌等特征组合识别。

套牌车：当检测到车辆物理特征（如车型、颜色）与车辆画像数据库记录严重不符时，可触发警报。

污损/遮挡车牌：在车牌信息不全时，利用其他特征辅助完成身份判定。

跨省通行一致性：为车辆生成唯一ID，理论上可解决因省份间信息割裂导致的车牌识别不一致问题。

以上只是思路，没有具体实现，只是针对“手机+”无卡便捷通行的思考。

大家还是等等实施方案出来，一看就明白了。

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