最懂AI的快餐企业出现了

当西贝贾老板第一次在手机上下载微博，试图在舆论场上再“刚”一回的时候，互联网的另一个角落，麦当劳低调的上线了自己的MCP平台。

两个餐饮巨头对新世界的态度完全不一样。

<基于麦当劳MCP写的Skill效果>

什么是 MCP 服务？

说简单一点：

就是给豆包、元宝、DeepSeek 这类 AI 大模型拓展能力的一种服务。这是一个非常基础、非常底层的AI术语。

千问APP一句话让AI订奶茶的功能，底层原理大概率也就是，AI调用外卖平台提供的MCP服务。

普通人完全没必要弄懂这个概念。但我们可以将其作为线索，从时间线上窥探，麦当劳这个“老登”对AI技术的敏感程度。

MCP概念诞生于AI时代。从提出到现在，满打满算也不过一两年时间。无论是生态链，还是应用成熟度，都处在早期。

目前最早一批提供 MCP 服务的厂商，几乎清一色都是技术驱动型公司，尤其是软件服务企业，比如高德、Github、飞书等。这类公司长期处在 AI 技术的一线，对新协议、新范式的接受度天然更高，这是他们的安身之本。

而以传统餐饮业为代表的实体企业，重服务、重供应链、重营销，往往处于技术传导的最末端。能“不务正业”走到技术第一线的真不多。现在就能够提供 MCP 服务的，更是凤毛麟角。

麦当劳的这一步，确实称得上是：个性鲜明、独树一帜。

麦当劳的 MCP做了什么？

如果你真的去翻一翻麦当劳 MCP 平台的官网，会发现他们对 AI 技术、尤其是 MCP 协议的理解，其实相当深入。不像是底下员工为了迎合土味老板的心血来潮而拼凑出来的装饰品。

官网上不仅把 MCP 的调用流程写得非常清晰，还针对多个主流开发平台给出了完整示例，包括Cherry Studio、Cursor甚至国内的Trae。

从“教程完整度”这一点来看，这显然不是一个敷衍上线的项目。他们所选用的这几个典型应用平台，反而彰显这是一个深度使用AI编程、积极拥抱AI Agent的团队。

当然，需要客观地说一句：目前麦当劳 MCP 平台所开放的能力，其实还比较基础。

只是集中在：

• 活动日历查询
• 优惠券查询、领取

真正让人期待的 AI 订餐能力，在首页被虚化展示，但功能目前仍未开放。只能期待。

即便如此，这个 MCP 平台的推出，已经释放了一个非常明确的信号：

这是一家真正在思考 AI 大模型与智能体未来形态的传统企业。哪怕当下只是一个“看起来有点鸡肋”的优惠券查询、领取功能，但这个尝试，足以体现其对技术趋势的敬畏，以及对“科技如何与行业结合”的长期关注。

从尚未开放的 AI 订餐能力来看，麦当劳的布局显然不止眼前这一小步。豆包手机、千问点奶茶都已验证，“AI+”正在接替我们的生活。当传统企业老板们还不会用微博、部分程序员还在推崇古法手工编程，“外行”麦当劳已经坚信，未来的流量入口就在AI里。

它已经在抢先收集AI生态圈的流量了。

最迎合“AI极客”的餐饮企业

当前 MCP 使用最高频的一批人，其实是 AI 工具尤其是AI Coding的深度体验者们。在AI Agent尚未走入寻常百姓家之际，毫不夸张的说，麦当劳的这个MCP服务就是给这群小众人使用的。

受益于AI的技术平权，这些AI极客们不止有传统的程序员，还有更多非技术出身的AI爱好者。他们可能并不是肥宅三件套的簇拥者。

所以麦当劳在这个时间点推出 MCP 平台，是对新世界的冒险拥抱。

短期看，只是想让大家在Vibe Coding的时候顺便把餐给订了。

长期看，是想占据整个AI产品流量顶端。

反正，它肯定是最懂AI的快餐店。

体验

作为AI编程的爱好者，我也体验了一下麦当劳的 MCP 服务。并赶了个时髦，顺手写了一个基于这个MCP的Skill。

因为麦当劳 MCP 本身的教程已经足够详细，所以使用它最佳的流程是：

• 把麦当劳 MCP 官方文档直接丢给 AI 编程工具（Trae/Qoder/Claude Code等）
• 再把你在麦当劳 MCP 平台申请到的 Token 提供给它
• 让 AI编程工具直接帮你完成配置

无论你用哪个AI Agent工具，吃个汉堡的功夫，MCP的配置就“自动完成”了。

配置好麦当劳的MCP工具后，直接在AI对话框里问有关你麦当劳账户里的信息后，AI就能将相关信息反馈给你。

我觉得，现在比较实用的就是一键领券的功能，能省去我到处找优惠的烦恼。

当然，AI还能根据反馈回来的优惠券信息进行二创，帮你判断吃哪一个套餐最便宜，甚至帮你规划后续怎么用这些券。实际体验后，这些建议并不实用。因为缺乏商品的详细信息，很多建议往往是信口雌黄。

例如，他让我午餐吃“9.9元的新派组合”，理由是“最优惠”。但实际上，这个套餐里一个主食都没有，不可能吃饱。

但考虑到这是在MCP和AI Agent发展的初期，这种错误完全可以理解。反倒是，“AI+生活场景”表现出的能力让人有无限想象。

最遗憾的是，这种对话式的交互，尤其在查看麦当劳账户信息时，它不够“好看”，也不够“直观”。在当前 MCP 尚未大规模普及的阶段，偏工程化的交互方式只符合程序员的使用习惯。

为了和这个“伪”技术驱动型企业实现双向奔赴，我基于麦当劳的这个MCP写了一个Skill。将它的能力做了一层可视化封装。功能流程很简单：

当我让 AI 帮我查看麦当劳账户状态时，它会自动通过 MCP 调用所有接口，查询我账号里的：

• 当前可用优惠活动
• 已领取优惠券
• 可领取优惠券

最后，把这些信息整理成一个‘复古优惠券风格’的展示页。视觉灵感来源于小时候，麦当劳收银台上的那堆优惠券彩页。

画面还比较基础，如果你也对AI编程、AI工具也感兴趣，欢迎后台私信“麦当劳”获取麦当劳Skill的链接，我们可以一起探讨共创这个Skill。

刚好我注意到Trae 在Solo模式下也已经支持 Skill 功能，考虑到Trae相比Claude Code可能会有更好的交互效果，于是在Trae上也验证了一下，效果意外好。

问完Trae“查询我的麦当劳账户信息”，他最后就直接把这个极具复古的展示页弹出来了。

最后

面对新世界，麦当劳显然选择了接受、融入，甚至极度激进。它始终表现出了对技术的热爱和尊重。

马上又是一周一度的“疯狂星期四”了。当友商把段子铺满朋友圈，我想帮这家快餐店“异类”吆喝一句：AI编程的间隙，记得用MCP工具领个麦乐鸡腿堡的优惠券啊！