Gemini 2.5 Flash-Lite：低成本高效率AI模型正式发布

今天，某中心发布了Gemini 2.5 Flash-Lite的稳定版本，这是Gemini 2.5模型家族中最快且成本最低的模型（每百万输入令牌0.10美元，每百万输出令牌0.40美元）。构建2.5 Flash-Lite旨在推动单位成本智能的前沿，其原生的推理能力可为要求更高的用例选择性地开启。基于2.5 Pro和2.5 Flash的良好势头，该模型完善了我们已准备就绪、可用于规模化生产的2.5模型系列。

Gemini 2.5 Flash-Lite在性能和成本之间取得了平衡，同时不牺牲质量，特别适用于翻译和分类等对延迟敏感的任务。其突出特点如下：

• 顶级速度：在广泛的提示样本测试中，Gemini 2.5 Flash-Lite的延迟低于2.0 Flash-Lite和2.0 Flash。
• 成本效益：它是目前成本最低的2.5模型，定价为每百万输入令牌0.10美元，输出令牌0.40美元，使用户能够经济地处理大量请求。与预览版相比，音频输入定价也降低了40%。
• 智能小巧：在包括编程、数学、科学、推理和多模态理解在内的广泛基准测试中，其整体质量均高于2.0 Flash-Lite。
• 功能齐全：使用2.5 Flash-Lite进行构建时，您将获得100万令牌的上下文窗口、可控的思维预算，以及对“通过某中心搜索进行信息溯源”、“代码执行”和“URL上下文”等原生工具的支持。

自2.5 Flash-Lite推出以来，已经出现了一些非常成功的部署案例，以下是一些示例：

• Satlyt正在构建一个去中心化的空间计算平台，旨在改变卫星数据处理和利用方式，用于在轨遥测数据的实时摘要、自主任务管理和卫星间通信解析。与他们的基线模型相比，2.5 Flash-Lite的速度已将关键机载诊断的延迟降低了45%，功耗降低了30%。
• HeyGen利用AI为视频内容创建虚拟形象，并借助Gemini 2.5 Flash-Lite来自动化视频规划、分析和优化内容，以及将视频翻译成180多种语言。这使他们能够为用户提供全球化的个性化体验。
• DocsHound通过使用Gemini 2.5 Flash-Lite以低延迟处理长视频并提取数千张截图，将产品演示转化为文档。这比传统方法更快地将素材转化为全面的文档和AI代理的训练数据。
• Evertune帮助品牌了解其在各种AI模型中的呈现方式。Gemini 2.5 Flash-Lite对他们而言是一项变革性技术，显著加快了分析和报告生成速度。其快速的性能使他们能够快速扫描和综合分析大量模型输出，从而为客户提供动态、及时的洞察。

您可以在代码中指定 gemini-2.5-flash-lite 来开始使用2.5 Flash-Lite。如果您正在使用预览版本，可以切换到 gemini-2.5-flash-lite，这是相同的底层模型。我们计划在8月25日移除Flash-Lite的预览版别名。

准备好开始构建了吗？立即在Google AI Studio和Vertex AI中试用Gemini 2.5 Flash-Lite的稳定版本。FINISHED