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Palantir深度分析:10. AIP Bootcamps(AI 训练营)的运作SOP
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Palantir深度分析:10. AIP Bootcamps(AI 训练营)的运作SOP
Palantir深度分析:10. AIP Bootcamps(AI 训练营)的运作SOP
IAN李车
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发布于 2026-02-04 18:24:50
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概述
本文将对AIP Bootcamp的标准运作程序(Standard Operating Procedure, SOP)进行详尽的解构与分析。我们将深入探讨这一模式如何通过技术架构与教学法的双重创新,通过AIP Logic和Ontology(本体层)等核心技术,赋予非技术背景的运营人员(如供应链经理、临床护士、工厂调度员)驾驭大语言模型(LLM)的能力,使其能够通过自然语言编排复杂的后台工具与行动。
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2.2 "授人以渔"的协同构建方法论
3. 预备阶段:隐形的决定性战场
3.1 用例筛选与范围界定
3.2 本体的构建:从数据到对象的语义映射
3.3 安全与治理围栏的铺设
4. 运作SOP详解:从零到一的实战剧本
4.1 第一阶段:语境设定与"可能的艺术"
4.2 第二阶段:极速原型构建与"脏乱差"哲学
4.3 第三阶段:迭代、反馈与闭环
4.4 第四阶段:生产级路演与价值量化
5. 核心技术深挖:AIP Logic——自然语言编排的引擎
5.1 AIP Logic界面与工作流:可视化的思维链
5.2 调试器(Debugger):透明化的思维链
5.3 检索增强生成(RAG)的平民化实现
6. 本体(Ontology):AI的语境基石与行动引擎
6.1 语义层作为AI的护栏
6.2 动力学行动(Kinetic Actions):从读到写
7. 应用构建(Workshop):低代码的人机交互编排
7.1 积木式的UI搭建
7.2 "人机协同"(Human-in-the-Loop)的交互模式
8. 案例深度复盘:临床试验招募的"极速通关"
8.1 业务痛点
8.2 极速构建流程(60-90分钟)
8.3 商业价值验证
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